
एआई सीधे शेयर बाजार लेनदेन में भाग लेता है
कई वर्षों से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) वित्तीय दुनिया में मुख्य रूप से एक "पर्दे के पीछे के उपकरण" के रूप में मौजूद है जो डेटा का विश्लेषण करने, रुझानों का पूर्वानुमान लगाने और निवेशकों को रणनीतिक सुझाव देने में मदद करता है।
लेकिन हाल की प्रगति ने एक महत्वपूर्ण मोड़ ला दिया है: एआई अपनी सहायक भूमिका को छोड़कर एक स्वतंत्र निवेशक के रूप में सीधे बाजार में भाग लेने लगा है, जिसे ट्रेडर एआई के रूप में भी जाना जाता है।
स्टॉक एक्सचेंज पर आभासी निवेशक
ट्रेडर एआई को भारी मात्रा में डेटा को प्रोसेस करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिसे वास्तविक समय में समझना इंसानों के लिए मुश्किल होता है। न केवल मूल्य चार्ट पढ़ने के अलावा, एआई सोशल नेटवर्क पर समाचारों, वित्तीय रिपोर्टों और बाज़ार की धारणा पर भी नज़र रखता है, जिससे स्टॉक खरीदने और बेचने के फ़ैसले लगभग तुरंत ही ले लिए जाते हैं।
अमेरिका और यूरोप में, कई निवेश फंडों ने छोटे पोर्टफोलियो समूहों में एआई का परीक्षण किया है। स्टार्ट-अप Q.ai और Kavout ने एआई एसेट मैनेजमेंट सेवाएँ शुरू की हैं, जो उपयोगकर्ताओं को अपनी ओर से बॉट्स से ट्रेडिंग करवाने के लिए शुल्क देने की सुविधा देती हैं। हालाँकि, इसका पैमाना अभी भी सीमित है और यह एक लोकप्रिय चलन नहीं बन पाया है।
पश्चिमी देशों के विपरीत, चीन तेज़ी से आगे बढ़ रहा है। इस देश में विकसित एक वित्तीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), डीपसीक, अनुभवी निवेशकों की रणनीतियों से सीखकर, उनका अनुकरण करके उन्हें सीधे बाज़ार में लागू करने में सक्षम है।
एआई ट्रेडर्स को सबसे अलग बनाने वाली बात है उनकी चौबीसों घंटे, बिना थके और भावनाओं से प्रभावित हुए बिना ट्रेड करने की क्षमता। जहाँ बाज़ार में गिरावट के दौरान इंसान अक्सर घबरा जाते हैं, वहीं एआई शांत और अनुशासित रहता है।
ट्रेडर एआई से अवसर और जोखिम
ट्रेडर एआई का उदय व्यक्तिगत निवेशकों के लिए नए द्वार खोलता है - जो अक्सर बड़े फंडों की तुलना में नुकसान में रहते हैं। अगर पहले स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम केवल वित्तीय संस्थानों के दायरे में थे, तो अब एआई छोटे निवेशकों को भी उनके समान तकनीक तक पहुँचने में मदद कर सकता है।
अनुभवहीन लोगों के लिए, एआई एक "रणनीतिक सहायक" के रूप में भी कार्य करता है, जो उनकी ओर से पोर्टफोलियो या लेनदेन का सुझाव देता है, जिससे भावनात्मक कारक कम होते हैं और समय की बचत होती है।
हालाँकि, अवसरों के साथ-साथ अप्रत्याशित जोखिम भी आते हैं। सबसे बड़ा सवाल ज़िम्मेदारी का है: जब कोई एल्गोरिदम लाखों डॉलर का नुकसान पहुँचाए तो ज़िम्मेदारी कौन लेगा? क्या बाज़ार तब भी निष्पक्ष है जब एआई गति और डेटा के मामले में बेहतर है?
एक और चिंता प्रणालीगत जोखिम की है। अगर कई कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को एक ही मॉडल पर प्रशिक्षित किया जाए और वे बाज़ार के उतार-चढ़ाव पर एक साथ काम करें, तो श्रृंखला का टूटना पूरी तरह संभव है। यही कारण है कि अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष (आईएमएफ) और अमेरिकी प्रतिभूति एवं विनिमय आयोग (एसईसी) ने वित्त में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के लिए एक कानूनी ढाँचा बनाने पर चर्चा शुरू कर दी है, ताकि "आभासी खिलाड़ियों" को वास्तविक जोखिम पैदा करने से रोका जा सके।
वियतनाम में, ट्रेडर एआई अभी भी एक नई अवधारणा है, और अभी तक कोई आधिकारिक प्रणाली लागू नहीं हुई है। हालाँकि, कुछ फिनटेक कंपनियों ने स्टॉक मूल्य पूर्वानुमान, पोर्टफोलियो अनुशंसाओं, या स्टॉक परामर्श चैटबॉट बनाने में एआई का परीक्षण शुरू कर दिया है।
हालांकि ये कदम अभी भी प्रारंभिक अवस्था में हैं, लेकिन ये वैश्विक रुझानों को दर्शाते हैं, जो देर-सवेर घरेलू बाजार को प्रभावित करेंगे, तथा इसके लिए शीघ्र ही एक उपयुक्त कानूनी ढांचे की तैयारी की भी आवश्यकता होगी।
सिर्फ़ एक विश्लेषणात्मक उपकरण होने से, एआई ने एक बिल्कुल नई भूमिका में कदम रखा है: शेयर बाज़ार में एक "निवेशक" बनना। ठीक उसी तरह जैसे एक बार कंप्यूटर ने शतरंज के खिलाड़ी को हराकर दुनिया को चौंका दिया था, आज एआई सिर्फ़ किनारे पर खड़ा नहीं है, बल्कि एक आधिकारिक खिलाड़ी के रूप में खेल में उतर गया है, जिससे व्यक्तिगत निवेशकों के लिए ज़्यादा समान अवसर खुल रहे हैं, साथ ही सिस्टम सुरक्षा और कानूनी ज़िम्मेदारी के मामले में चुनौतियाँ भी सामने आ रही हैं।
स्रोत: https://tuoitre.vn/may-danh-nguoi-xem-ai-thay-doi-cuoc-choi-tai-chinh-2025091009425468.htm






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