
स्टॉक मार्केट के लेन-देन में एआई सीधे तौर पर शामिल है।
कई वर्षों से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) वित्तीय जगत में मुख्य रूप से डेटा विश्लेषण, रुझान पूर्वानुमान और निवेशकों को रणनीतिक सुझाव प्रदान करने में सहायता करने वाले "पर्दे के पीछे के उपकरण" के रूप में मौजूद रही है।
लेकिन हाल की प्रगति ने एक महत्वपूर्ण मोड़ ला दिया है: एआई एक सहायक की भूमिका से आगे बढ़कर एक स्वतंत्र निवेशक के रूप में बाजार में सीधे भाग लेना शुरू कर रहा है, जिसे एआई ट्रेडर के रूप में भी जाना जाता है।
शेयर बाजार में आभासी निवेशक।
एआई ट्रेडर्स को भारी मात्रा में डेटा संसाधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसे मनुष्य वास्तविक समय में कैप्चर करने में संघर्ष करते हैं। केवल मूल्य चार्ट पढ़ने के अलावा, एआई समाचार, वित्तीय रिपोर्ट और सोशल मीडिया पर बाजार की भावना पर नज़र रखता है, जिससे यह लगभग तुरंत खरीद-बिक्री के निर्णय ले सकता है।
अमेरिका और यूरोप में, कई निवेश फंडों ने छोटे पोर्टफोलियो में एआई का प्रयोग किया है। क्यू.एआई और कावआउट जैसे स्टार्टअप्स ने एआई-संचालित परिसंपत्ति प्रबंधन सेवाएं शुरू की हैं, जिससे उपयोगकर्ता बॉट्स को अपनी ओर से ट्रेडिंग करने के लिए भुगतान कर सकते हैं। हालांकि, इसका दायरा अभी सीमित है और यह अभी तक एक व्यापक चलन नहीं बन पाया है।
पश्चिमी देशों के विपरीत, चीन तेजी से आगे बढ़ रहा है। देश में विकसित वित्तीय एआई, डीपसीक, अनुभवी निवेशकों की रणनीतियों से सीखने, उनका अनुकरण करने और उन्हें सीधे बाजार में लागू करने में सक्षम है।
एआई ट्रेडर्स की सबसे बड़ी खासियत यह है कि वे चौबीसों घंटे, सातों दिन लगातार, बिना थके और भावनाओं से प्रभावित हुए बिना व्यापार कर सकते हैं। जहां बाजार में गिरावट आने पर इंसान आसानी से घबरा जाते हैं, वहीं एआई संयम और अनुशासन बनाए रखता है।
एआई ट्रेडर्स से जुड़े अवसर और जोखिम
एआई ट्रेडिंग के उदय से व्यक्तिगत निवेशकों के लिए नए अवसर खुल गए हैं, जो अक्सर बड़े फंडों की तुलना में नुकसान में रहते हैं। पहले जहां स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम केवल वित्तीय संस्थानों तक ही सीमित थे, वहीं अब एआई छोटे निवेशकों को भी इस तकनीक तक समान रूप से पहुंच प्रदान कर सकता है।
अनुभवहीन व्यापारियों के लिए, एआई एक "रणनीतिक सहायक" के रूप में भी काम कर सकता है, जो उनकी ओर से पोर्टफोलियो या ट्रेडों का सुझाव देता है, जिससे व्यक्तिपरक पूर्वाग्रह कम होता है और समय की बचत होती है।
हालांकि, अवसरों के साथ-साथ अप्रत्याशित जोखिम भी आते हैं। सबसे बड़ा सवाल जवाबदेही का है: जब कोई एल्गोरिदम लाखों डॉलर का नुकसान पहुंचाता है तो कौन जिम्मेदारी लेगा? क्या बाजार निष्पक्ष बना रहेगा यदि एआई गति और डेटा में स्पष्ट बढ़त हासिल कर लेता है?
एक अन्य चिंता प्रणालीगत जोखिम से संबंधित है। यदि बड़ी संख्या में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को एक ही मॉडल का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है और वे बाजार में उतार-चढ़ाव के जवाब में एक साथ कार्य करते हैं, तो विफलताओं की एक श्रृंखला उत्पन्न हो सकती है। इसलिए, अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष (आईएमएफ) और अमेरिकी प्रतिभूति और विनिमय आयोग (एसईसी) ने वित्त में एआई के लिए एक कानूनी ढांचा स्थापित करने पर चर्चा शुरू कर दी है, जिसका उद्देश्य इन "आभासी खिलाड़ियों" को वास्तविक जोखिम पैदा करने से रोकना है।
वियतनाम में एआई ट्रेडिंग अभी भी एक नई अवधारणा है, और अभी तक कोई आधिकारिक प्रणाली लागू नहीं की गई है। फिर भी, कुछ फिनटेक कंपनियों ने शेयर की कीमतों का पूर्वानुमान लगाने, पोर्टफोलियो संबंधी सुझाव देने और शेयर बाजार संबंधी सलाह के लिए चैटबॉट बनाने में एआई के साथ प्रयोग करना शुरू कर दिया है।
ये कदम, हालांकि अभी शुरुआती चरण में हैं, एक वैश्विक प्रवृत्ति को दर्शाते हैं जो जल्द ही घरेलू बाजार को प्रभावित करेगी, और साथ ही उपयुक्त कानूनी ढांचा तैयार करने की आवश्यकता को भी उजागर करती है।
केवल एक विश्लेषणात्मक उपकरण होने से परे, एआई ने एक बिल्कुल नई भूमिका ग्रहण कर ली है: शेयर बाजार में एक "निवेशक" बनना। जिस प्रकार एक शतरंज खिलाड़ी पर कंप्यूटर की जीत ने दुनिया को चौंका दिया था, उसी प्रकार आज एआई अब केवल दर्शक नहीं रहा, बल्कि आधिकारिक तौर पर एक खिलाड़ी के रूप में खेल में प्रवेश कर चुका है, जिससे व्यक्तिगत निवेशकों के लिए अधिक समान अवसर खुल रहे हैं, जबकि साथ ही साथ सिस्टम सुरक्षा और कानूनी दायित्व के लिए चुनौतियां भी खड़ी हो रही हैं।
स्रोत: https://tuoitre.vn/may-danh-nguoi-xem-ai-thay-doi-cuoc-choi-tai-chinh-2025091009425468.htm







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