"अगर हमें इतिहास के किसी भी बिंदु पर ले जाया जाए, जैसे आग की खोज, भाप इंजन का निर्माण या बिजली का निर्माण, तो मुझे लगता है कि चर्चा एक ही होगी, तकनीक की दोधारी तलवार के बारे में। तकनीक लोगों को सशक्त बनाती है, लेकिन उस शक्ति के साथ ख़तरा भी आता है," चीनी-अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक फी-फी ली ने कहा, जिन्होंने छवि पहचान कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की नींव रखी।
फी-फी ली, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय (अमेरिका) के कंप्यूटर विज्ञान विभाग में सिकोइया कैपिटल की प्रथम प्रोफेसर और नेशनल एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग की सदस्य हैं। उन्होंने गूगल में उपाध्यक्ष और गूगल क्लाउड में मुख्य वैज्ञानिक के रूप में भी कार्य किया है। पिछले दो दशकों में, उन्होंने एआई, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और कंप्यूटर विज़न में अनुसंधान का नेतृत्व किया है।
2023 में, उन्हें "एआई में सबसे प्रभावशाली लोगों" की टाइम 100 सूची में नामित किया गया था।
एआई में अग्रणी महिलाएं
कैलिफ़ोर्निया इंस्टीट्यूट ऑफ़ टेक्नोलॉजी में अपनी पीएचडी के दौरान, ली ने "वन-शॉट लर्निंग" तकनीक में महत्वपूर्ण योगदान दिया, जिसने एआई समुदाय में अपनी पहचान बनाई है। यह तकनीक बहुत कम मात्रा में डेटा के आधार पर भविष्यवाणियाँ कर सकती है और कंप्यूटर विज़न (छवियों और वीडियो से जानकारी को संसाधित करना और समझना) या प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (मानव भाषा को समझना और उत्पन्न करना) से संबंधित अनुप्रयोगों के लिए बहुत मूल्यवान है।
2007 में, ली ने इमेजनेट नामक एक प्रणाली विकसित करके कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के क्षेत्र में एक बड़ी सफलता हासिल की, जो कंप्यूटरों को लाखों छवियों को पहचानने और उनके आसपास की दुनिया का वर्णन करने में मदद करती है। उस समय, इस परियोजना को संदेह की दृष्टि से देखा गया था। उनके एक सहयोगी ने तो यहाँ तक कहा था कि यह बहुत महत्वाकांक्षी और अपने समय से आगे की परियोजना है।
संस्मरण “मैं जो दुनिया देखता हूँ”
2012 तक, इमेजनेट, टोरंटो विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित एक डीप लर्निंग न्यूरल नेटवर्क एल्गोरिथम, एलेक्सनेट में डेटा फीड कर रहा था। एलेक्सनेट न केवल एआई के क्षेत्र में एक अभूतपूर्व मॉडल था, बल्कि इसने आज के चैटजीपीटी जैसे कई अन्य एआई मॉडलों के विकास को भी गति दी।
"मैं एआई को नियंत्रण नहीं देना चाहता। इसका उपयोग मनुष्य द्वारा किया जाएगा और शक्ति मनुष्य की ही होगी।"
ली फी फी, अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक
2017 में, फी-फी ली ने गैर-लाभकारी शैक्षणिक संगठन AI4ALL की स्थापना की, जो हाई स्कूल के छात्रों को स्टैनफोर्ड AI लैब पाठ्यक्रम प्रदान करता है। AI4ALL युवा महिलाओं और अल्पसंख्यक छात्रों को भविष्य के अध्ययन के क्षेत्र के रूप में कंप्यूटर विज्ञान को तलाशने और चुनने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए भी प्रतिबद्ध है। पिछले नवंबर में, ली ने अपना संस्मरण, "द वर्ल्ड्स आई सी" प्रकाशित किया।
"मैं शर्मीली हूँ और अपनी बात कहने में अच्छी नहीं हूँ, फिर भी मैं किताबें प्रकाशित करना चाहती थी क्योंकि एआई क्षेत्र में महिलाओं की आवाज़ की कमी नहीं हो सकती," उन्होंने बताया। अपने संस्मरण में, ली ने अपनी शुरुआती कठिनाइयों और 16 साल की उम्र में चीन से अमेरिका प्रवास के साथ-साथ प्रौद्योगिकी क्षेत्र में शीर्ष पर पहुँचने के अपने सफ़र का भी ज़िक्र किया है। विदेशी धरती पर जीवन उनकी मातृभूमि की परिपूर्णता और समृद्धि के बिल्कुल विपरीत है। कॉलेज के दिनों में, ली ने कई छोटे-मोटे काम किए, जैसे अपने माता-पिता की लॉन्ड्री की दुकान पर काम करना और एक चीनी रेस्टोरेंट में 2 डॉलर प्रति घंटे की दर से शिफ्ट में काम करना।
कठिनाइयों पर विजय पाने, दृढ़ता और कड़ी मेहनत से उन्हें प्रिंसटन विश्वविद्यालय में छात्रवृत्ति प्राप्त करने में मदद मिली, जहां उन्होंने कैलिफोर्निया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी से पीएचडी करने से पहले भौतिकी का अध्ययन किया।
सुश्री ली फी फी ने अप्रैल 2024 में एक TED टॉक दिया।
प्रौद्योगिकी के व्यावसायीकरण की "दौड़" में शामिल हों
ऐसे समय में जब तकनीकी उद्योग में महिलाओं का प्रतिनिधित्व कम था, सुश्री ली ने "वर्ल्ड लैब्स" नामक एक एआई स्टार्टअप शुरू करके और भी बड़ा प्रभाव डाला, जिसकी कीमत सिर्फ़ चार महीनों में अरबों डॉलर थी। उनकी कंपनी ने एआई में "स्थानिक बुद्धिमत्ता" विकसित करने पर ध्यान केंद्रित किया, जिसका लक्ष्य दृश्य डेटा का लगभग मानव जैसा प्रसंस्करण करना था। यह परियोजना एक बड़ी सफलता साबित होने की उम्मीद थी, क्योंकि यह एआई को वास्तविक दुनिया के वातावरण के साथ बेहतर ढंग से जुड़ने और अधिक परिष्कृत स्वायत्त प्रणालियाँ विकसित करने में मदद करेगी।
सुश्री ली ने अप्रैल 2024 में एक TED वार्ता में कहा, "जिज्ञासा हमें ऐसी छवि पहचान मशीनें बनाने के लिए प्रेरित करती है जो मनुष्यों जितनी ही बुद्धिमान हों, या उनसे अधिक बुद्धिमान हों।"
मई में ब्लूमबर्ग टेक समिट में एक साक्षात्कार में, ली ने सुझाव दिया कि जनरेटिव एआई के बारे में निराशावाद अतिशयोक्तिपूर्ण है। लेकिन अपने संस्मरण में, उन्होंने एआई के क्षेत्र में अपने काम को लेकर अपनी शंकाएँ भी व्यक्त कीं। एक अंश में, उन्होंने स्वीकार किया कि एक ऐसी तकनीक विकसित करने को लेकर उन्हें "थोड़ा दोषी" महसूस हुआ, जिसे उन्होंने "एक ऐसी घटना और कार्य बताया जिसमें विनाशकारी और प्रेरक दोनों होने की क्षमता है।"
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स्रोत: https://phunuvietnam.vn/me-do-dau-cua-tri-tue-nhan-tao-20241021191220984.htm
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