7 दिसंबर को, हिब्रू यूनिवर्सिटी ऑफ जेरूसलम (इज़राइल) और प्रिंसटन यूनिवर्सिटी (यूएसए) के शोधकर्ताओं ने एक नई खोज की घोषणा की कि मानव मस्तिष्क बोली जाने वाली भाषा को चरण-दर-चरण अनुक्रम में संसाधित करता है, जिससे उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल के आंतरिक संचालन को प्रतिबिंबित किया जाता है।
शोध के अनुसार, मौलिक संरचनात्मक अंतरों के बावजूद, मानव मस्तिष्क और वृहद भाषा मॉडल (एलएलएम) अर्थ की व्याख्या करने के तरीके में उल्लेखनीय समानताएं साझा करते हैं।
गूगल रिसर्च के विशेषज्ञों के सहयोग से, शोध दल ने बताया कि सुनने और भाषण प्राप्त करने की प्रक्रिया के दौरान, मस्तिष्क तीव्र तंत्रिका चरणों की एक श्रृंखला के माध्यम से शब्दों को अर्थ में परिवर्तित करता है।
यह व्याख्या प्रक्रिया समय के साथ एक मॉडल के आधार पर तैनात की जाती है जो विश्लेषणात्मक गहराई की कई परतों में एआई मॉडल की सूचना प्रसंस्करण विधि से सीधे मेल खाती है।
इसके अतिरिक्त, अध्ययन में पाया गया कि भाषण के प्रति प्रारंभिक मस्तिष्क प्रतिक्रियाएँ एआई मॉडल में विश्लेषण की प्रारंभिक उथली परतों के अनुरूप होती हैं, जहाँ सरल विशेषताओं पर ध्यान केंद्रित किया जाता है। अगले चरण में मस्तिष्क की गतिविधि एआई विश्लेषण की गहरी परतों के साथ मेल खाती है, जहाँ संदर्भ, स्वर और अर्थ की जटिल परतों का संश्लेषण होता है।
यह सहसंबंध विशेष रूप से ब्रोका के क्षेत्र में स्पष्ट है - मस्तिष्क का प्रमुख भाषा केंद्र, जहां मस्तिष्क की सबसे गहन सूचना प्रसंस्करण एआई मॉडल की सबसे गहरी और सबसे उन्नत विश्लेषणात्मक परतों के साथ मेल खाती है।
नए निष्कर्ष पारंपरिक भाषाई सिद्धांत को चुनौती देते हैं, जो भाषा प्रसंस्करण को एक ऐसी प्रणाली मानता है जो निश्चित नियमों का पालन करती है। इसके बजाय, यह शोध इस दृष्टिकोण को पुष्ट करता है कि अर्थ की परतें संदर्भ के माध्यम से धीरे-धीरे बनती हैं।
शोध दल ने प्राकृतिक भाषा डिकोडिंग पर आगे के अध्ययनों को समर्थन देने के लिए मस्तिष्क की गतिविधियों और भाषा की विशेषताओं से संबंधित सभी डेटा प्रकाशित किए हैं। शोध के परिणाम नेचर कम्युनिकेशंस पत्रिका में प्रकाशित हुए हैं।
स्रोत: https://www.vietnamplus.vn/nao-nguoi-va-mo-hinh-tri-tue-nhan-tao-co-su-tuong-dong-trong-giai-ma-ngon-ngu-post1081739.vnp










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