पत्रकारों के लिए अधिकाधिक उपयोगी AI उपकरण

इंटरनेशनल सेंटर फॉर जर्नलिस्ट्स (आईसीएफजे) की सदस्य निकिता रॉय ने कहा, "मुझे लगता है कि पत्रकारों को एआई के बारे में सबसे ज़्यादा जानकारी रखने वाले नागरिकों में शामिल होना चाहिए। यह हम अपने पाठकों के प्रति कर्ज़दार हैं।"

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के तेज़ी से विकास ने समाचार उद्योग में आशावाद और चिंता दोनों पैदा की है, जिससे कई लोग पत्रकारिता के भविष्य पर विचार करने लगे हैं। जोखिमों के बावजूद, एआई कार्यस्थल पर उपयोगी साबित हुआ है।

रॉय ने बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप द्वारा किए गए एक अध्ययन का हवाला दिया जिसमें पाया गया कि ओपनएआई द्वारा विकसित जीपीटी-4 का उपयोग करने वाले लोगों ने विभिन्न क्षेत्रों में 40% अधिक उच्च गुणवत्ता वाले उत्पाद तैयार किए।

एआई का तेज़ विकास पत्रकारिता के भविष्य को बदल रहा है। फोटो: iStock

आज के पत्रकार पेशे के लिए एआई अनुप्रयोग

शीर्षक सुझाव बनाएँ

रॉय ने स्लैक पर YESEO नामक एक निःशुल्क टूल पर प्रकाश डाला, जो उपयोगकर्ताओं को SEO-अनुकूल लेख शीर्षक और विवरण बनाने में मदद कर सकता है।

पीडीएफ फ़ाइल सारांश

क्रिएटिव एआई पत्रकारों को पीडीएफ लेखों और रिपोर्टों से जानकारी को प्रभावी ढंग से सारांशित करने में मदद कर सकता है। चैटविथपीडीएफ एक ऐसा टूल है जो यह सुविधा प्रदान करता है। रॉय का कहना है कि उपयोगकर्ताओं के लिए पीडीएफ से ही परिणामों की पुष्टि करना महत्वपूर्ण है।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

ChatGPT daigr.am प्लगइन कच्चे डेटा से कुशलतापूर्वक व्यवस्थित और संक्षिप्त चार्ट बना सकता है।

वीडियो सामग्री विश्लेषण

पत्रकार वीडियो में जानकारी का सारांश और विश्लेषण करने के लिए, अन्य चीज़ों के अलावा, गूगल जेमिनी का भी इस्तेमाल कर सकते हैं। रॉय कहते हैं, "सिर्फ़ यूट्यूब वीडियो को स्रोत के रूप में इस्तेमाल करके आप बहुत कुछ सीख सकते हैं।"

बड़े डेटा सेट का विश्लेषण

चैटजीपीटी का उन्नत डेटा विश्लेषण फ़ीचर बेहद सटीक है क्योंकि यह पायथन जैसी कोडिंग भाषाओं का उपयोग करता है। उपयोगकर्ता सरल भाषा में डेटा के बारे में प्रश्न भी पूछ सकते हैं।

वैकल्पिक पाठ लिखें

चैटजीपीटी और माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट दोनों ही ऐसी सुविधाएं प्रदान करते हैं, जो छवियों के लिए विस्तृत वैकल्पिक पाठ को शीघ्रता और सटीकता से लिख सकती हैं, जिससे मल्टीमीडिया सामग्री अधिक सुलभ हो जाती है।

अपने लेख के लिए शोध स्रोत खोजें

रॉय ने कई सर्च इंजनों पर प्रकाश डाला जो पत्रकारों को उनके गहन शोध लेखों में सहायता कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, पेरप्लेक्सिटी उपयोगकर्ताओं को सूचना स्रोतों की पहचान करके अपना शोध शुरू करने में मदद करती है, तथा यह जांच करती है कि कहीं कोई नकली या गलत जानकारी तो उत्पन्न नहीं हो रही है।

सर्वसम्मति उपकरण उपयोगकर्ताओं को शोध पत्रों की अंतर्दृष्टि और प्रमुख विशेषताएं प्रदान कर सकता है, जैसे कि परिणाम और क्या वे व्यापक रूप से उद्धृत हैं।

एलिसिट डेटा निकालने, सारांशित करने और निष्कर्षों को व्यवस्थित करने के लिए शोध पत्रों का विश्लेषण करता है।

ऑडियो से टेक्स्ट

ओएसिस एआई टूल उपयोगकर्ताओं को ऑडियो को लिखित पाठ में बदलने की अनुमति देता है।

छवियों और वीडियो के साथ काम करना

एडोब का एआई असिस्टेंट बैकग्राउंड बदलने या मल्टीमीडिया में विवरण जोड़ने की क्षमता प्रदान करता है। एडोब के एआई फ़ीचर वीडियो के लिए ट्रांसक्रिप्ट और स्टोरीबोर्ड भी बना सकते हैं, साथ ही वीडियो क्लिप से बी-रोल (अतिरिक्त फ़ुटेज) भी बना सकते हैं।

जो लोग छवियों और वीडियो के लिए एआई उपकरणों के बारे में अधिक जानना चाहते हैं, उनके लिए रॉय लेमन एआई अकादमी में शामिल होने पर विचार करने की सलाह देते हैं।

बड़े भाषा मॉडल: कैसे उपयोग करें और जोखिम क्या हैं?

बड़े भाषा मॉडल, जो जनरेटिव एआई का एक उपसमूह हैं, को इनपुट टेक्स्ट को समझने, अनुक्रम में अगले शब्द का अनुमान लगाने और उपयोगकर्ता के साथ बातचीत करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। ओपन एआई द्वारा विकसित चैटजीपीटी और जीपीटी-4 इसके लोकप्रिय उदाहरण हैं।

"ये बहुत बड़े भाषा मॉडल हैं। इन्हें प्रशिक्षित करने में बहुत समय, पैसा और इंजीनियरिंग संसाधन लगते हैं। यही कारण है कि केवल कुछ बड़ी कंपनियाँ, जैसे माइक्रोसॉफ्ट और गूगल, ही ऐसा करती हैं," रॉय ने कहा। उन्होंने यह भी चेतावनी दी: "बड़े भाषा मॉडल केवल पाठ उत्पन्न करने वाले होते हैं—वे ज्ञान उत्पन्न करने वाले नहीं होते।"

रॉय ने लेख में बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करने वाले पत्रकारों के लिए चार नियम दिए हैं:

जानकारी ढूँढ़ने या ज्ञान उत्पन्न करने के लिए बड़े भाषा मॉडल का उपयोग न करें। एआई को पाठ का अनुमान लगाने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है और इसलिए यह कई बार गलत प्रतिक्रियाएँ देता है।

बड़े भाषा मॉडल इंटरनेट से प्राप्त जानकारी पर प्रशिक्षित होते हैं और ऐसी संभावना रहती है कि वे पुराने या गलत परिणाम देंगे।

संवेदनशील डेटा दर्ज न करें, क्योंकि ये मॉडल जानकारी को याद रखते हैं और अन्य उपयोगकर्ताओं के साथ व्यक्तिगत जानकारी साझा कर सकते हैं।

साहित्यिक चोरी की जाँच किए बिना प्रकाशित न करें। अपनी स्मृति क्षमता के कारण, बड़े भाषा मॉडल ऐसी जानकारी भी साझा करते हैं जो पहले ही प्रकाशित हो चुकी हो।

होई फुओंग (आईजेनेट के अनुसार)

स्रोत: https://www.congluan.vn/ngay-cang-nhieu-cac-cong-cu-ai-huu-ich-danh-cho-nha-bao-post295034.html