वे बाधाएं जो स्वचालित कारों को व्यापक रूप से अपनाने में रुकावट डालती हैं।

बुनियादी ढांचा अभी तक अनुकूल नहीं है।

स्वायत्त वाहन आगे आने वाली बाधाओं की पहचान करने के लिए सेंसर और रडार पर निर्भर रहेंगे। इसके अलावा, लेन मार्किंग से स्वायत्त वाहनों को अपनी लेन पहचानने और सही दिशा में चलने में मदद मिलेगी।

स्वायत्त वाहनों को अपनाने के लिए सड़क अवसंरचना की अनुकूलता सुनिश्चित करना अत्यंत महत्वपूर्ण है।

कई देशों में अभी तक सेल्फ-ड्राइविंग वाहनों के संचालन के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचा मौजूद नहीं है।

परिवहन अवसंरचना पर स्थापित संचार उपकरण, या जीपीएस वर्चुअल मैप, स्वायत्त वाहनों को रेलवे क्रॉसिंग, ट्रेन समय सारिणी, ट्रैफिक लाइट और बैरियर के बारे में जानकारी साझा करने की अनुमति देते हैं। हालांकि, कई देशों में सड़क अवसंरचना प्रणालियों में यह अभी तक व्यापक रूप से प्रचलित नहीं है।

इसके अलावा, सड़क के घिसे-पिटे निशान रडार को निष्क्रिय कर सकते हैं या गलत संकेत प्राप्त करने का कारण बन सकते हैं। इसलिए, अपर्याप्त परिवहन बुनियादी ढांचे के कारण कई देशों में स्वायत्त वाहन चल नहीं पाएंगे।

जिम्मेदारी का मुद्दा

अधिकांश देशों में, दुर्घटना होने पर, वाहन में सवार लोगों, विशेष रूप से चालक, की जिम्मेदारी होती है। यातायात नियमों के उल्लंघन के कुछ मामलों में, वाहन के मालिक को जुर्माना भरना पड़ता है।

हालांकि, सेल्फ-ड्राइविंग कारों के मामले में, यह स्पष्ट नहीं है कि दुर्घटना का कारण बनने और नुकसान के लिए उत्तरदायी कौन होगा।

आजकल अधिकांश वाहनों में सेमी-ऑटोनॉमस ड्राइविंग मोड उपलब्ध होता है। इसका मतलब यह है कि इस मोड के उपयोग के दौरान वाहन के संचालन की जिम्मेदारी मालिक की ही रहती है।

सेल्फ-ड्राइविंग कारों से जुड़े हादसों की जिम्मेदारी एक विवादास्पद मुद्दा बना हुआ है।

दरअसल, कई लोगों का तर्क है कि किसी ऐसे वाहन की निरंतर निगरानी की अपेक्षा करना जिसे मनुष्य स्वयं नहीं चला रहा है, अनुचित है। इसलिए, स्वायत्त वाहनों के लिए कानूनी दायित्व को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने हेतु स्पष्ट नियम स्थापित करना अत्यंत आवश्यक है।

असामान्य परिस्थितियों में निर्णय

स्वायत्त वाहनों की तैनाती को लेकर चल रही सबसे बड़ी बहसों में से एक असामान्य परिस्थितियों में निर्णय लेने की उनकी क्षमता है।

एक काल्पनिक परिदृश्य में, जब ट्रैफिक लाइट रुकने का संकेत दिखाती है लेकिन ट्रैफिक कंट्रोलर आगे बढ़ने का संकेत देता है, तो स्वायत्त वाहन को यह तय करने में कठिनाई होगी कि उसे आगे बढ़ना है या रुकना है।

इस मामले में, यदि चालक मनुष्य होता, तो यातायात प्रवाह को प्रभावित किए बिना, निर्णय शीघ्रता से लिया जाता।

चालक की सहज प्रवृत्ति ऐसी चीज है जिसे स्वायत्त वाहन अभी तक दोहराने में सक्षम नहीं हैं।

सेल्फ-ड्राइविंग कारों में इस्तेमाल होने वाले एआई उपकरण ओवरलैपिंग सेंसर पर निर्भर करते हैं जो मानव आंख की तुलना में अधिक दूरी पर स्थित वस्तुओं को देख सकते हैं, साथ ही सहसंबंधों पर ध्यान केंद्रित कर उन्हें पहचान भी सकते हैं।

हालांकि, सेंसर आमतौर पर विभिन्न चरों के बीच कारण-कार्य संबंधों की पहचान नहीं कर सकते हैं और समस्याओं को हल करने के लिए तर्कसंगत या तार्किक रूप से उनका उपयोग नहीं किया जा सकता है।

स्रोत: https://xe.baogiaothong.vn/nhung-rao-can-khien-xe-tu-lai-chua-pho-bien-192240318121016605.htm