स्वचालित कारों को लोकप्रिय होने से रोकने वाली बाधाएँ

असंगत बुनियादी ढाँचा

स्वचालित कारें आगे आने वाली बाधाओं का पता लगाने के लिए सेंसर और रडार पर निर्भर रहेंगी। इसके अलावा, सड़क पर लगे चिह्न स्वचालित कारों को लेन पहचानने में मदद करेंगे ताकि वे सही लेन में चल सकें।

स्वचालित वाहनों को अपनाने के लिए सड़क अवसंरचना की अनुकूलता सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है।

कई देशों में अभी तक स्वचालित कारों के संचालन के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचा उपलब्ध नहीं है।

परिवहन अवसंरचना पर स्थापित संचार उपकरण, या आभासी जी.पी.एस. मानचित्र, स्वचालित वाहनों को रेलवे क्रॉसिंग, उनसे होकर ट्रेनों के गुजरने, ट्रैफिक लाइटों और अवरोधों के बारे में जानकारी साझा करने की अनुमति देते हैं, लेकिन कई देशों में सड़क अवसंरचना प्रणालियों में यह अभी भी सामान्य नहीं है।

इसके अतिरिक्त, सड़क पर घिसे हुए चिह्नों के कारण राडार सिग्नल को चूक सकता है या गलत सिग्नल प्राप्त कर सकता है, जिससे कई देशों में पर्याप्त सड़क अवसंरचना के अभाव के कारण स्वचालित वाहन अनुपयोगी हो जाते हैं।

उत्तरदायित्व के मुद्दे

ज़्यादातर देशों में, जब कोई दुर्घटना होती है, तो ज़िम्मेदारी कार में सवार व्यक्ति, ख़ास तौर पर ड्राइवर की होती है। कुछ मामलों में, जहाँ जुर्माना लगाया जाता है, वहाँ कार का मालिक जुर्माना भरने के लिए ज़िम्मेदार होगा।

हालाँकि, स्वचालित कारों के मामले में यह स्पष्ट नहीं है कि दुर्घटना के लिए कौन जिम्मेदार होगा और क्षति के लिए कौन उत्तरदायी होगा।

अधिकांश वाहन अब अर्ध-स्वायत्त ड्राइविंग मोड प्रदान करते हैं, जिसका अर्थ है कि इस मोड में वाहन के संचालन के लिए मालिक ही जिम्मेदार रहता है।

स्वचालित कार दुर्घटना की स्थिति में उत्तरदायित्व एक विवादास्पद मुद्दा बना हुआ है।

वास्तव में, कई लोग तर्क देते हैं कि मनुष्यों से यह अपेक्षा करना अनुचित है कि वे उस वाहन की लगातार निगरानी करें जिसे वे स्वयं नहीं चलाते, इसलिए स्वचालित वाहनों के लिए उत्तरदायित्व का प्रभावी प्रबंधन करने के लिए स्पष्ट नियम विकसित करना महत्वपूर्ण है।

असामान्य परिस्थितियों में निर्णय

स्वचालित वाहनों की तैनाती के संबंध में सबसे बड़ी बहसों में से एक असामान्य परिस्थितियों में निर्णय लेने की उनकी क्षमता है।

एक काल्पनिक स्थिति में, जब ट्रैफिक लाइट रुकने का संकेत देती है, लेकिन ट्रैफिक नियंत्रक कार को आगे बढ़ने का संकेत देता है, तो स्वचालित कार के लिए यह निर्णय लेना कठिन हो जाएगा कि उसे आगे बढ़ना है या रुकना है।

इस मामले में, यदि चालक मानव है, तो यातायात की स्थिति को प्रभावित किए बिना निर्णय शीघ्रता से लिया जाएगा।

चालक अंतर्ज्ञान एक ऐसी चीज है जिसे स्वचालित कारें अभी तक हासिल नहीं कर सकी हैं।

स्वचालित कारों में एआई उपकरण ओवरलैपिंग सेंसरों पर निर्भर करते हैं जो मानव आंख से अधिक दूर तक देख सकते हैं, ध्यान केंद्रित कर सकते हैं और सहसंबंधों को पहचान सकते हैं।

लेकिन सेंसर आमतौर पर विभिन्न चरों के बीच कारण संबंधों को नहीं पहचान पाते हैं और समस्याओं को हल करने के लिए तर्क या विवेक का उपयोग नहीं कर सकते हैं।

स्रोत: https://xe.baogiaothong.vn/nhung-rao-can-khien-xe-tu-lai-chua-pho-bien-192240318121016605.htm