Niantic ने स्थान-आधारित AI मॉडल विकसित करने के लिए पोकेमॉन गो डेटा का उपयोग किया

पोकेमॉन गो समुदाय द्वारा 8 वर्षों में 10 मिलियन छवियों का योगदान

पोकेमॉन गो गेम के डेवलपर - नियांटिक द्वारा प्रकाशित जानकारी के अनुसार, वे अपने मोबाइल गेम, विशेष रूप से पोकेमॉन गो और स्कैनिवर्स एप्लिकेशन से छवि डेटा और भौगोलिक निर्देशांक लागू करके एक बड़ा भू-स्थानिक मॉडल (एलजीएम) विकसित कर रहे हैं।

इंटरनेट से टेक्स्ट, ऑडियो या वीडियो डेटा का उपयोग करने वाले पारंपरिक AI मॉडल के विपरीत, LGM पिछले आठ वर्षों में उपयोगकर्ताओं द्वारा साझा की गई 1 करोड़ से ज़्यादा वास्तविक दुनिया की लोकेशन इमेज से बना है। औसतन, हर हफ़्ते उपयोगकर्ताओं द्वारा लगभग 10 लाख नए स्कैन अपलोड किए जाते हैं। इनमें से ज़्यादातर स्कैन पैदल चलने वालों के नज़रिए से होते हैं, जो उन जगहों का मूल्यवान डेटा प्रदान करते हैं जहाँ कार या स्ट्रीट कैमरा पहुँच नहीं सकता।

Niantic अंतरिक्ष के सटीक 3D मॉडल बनाने के लिए विभिन्न दृष्टिकोणों से डेटा का उपयोग कैसे करता है, इसका चित्रण

एलजीएम मॉडल विकास प्रक्रिया

पाँच वर्षों से, Niantic एक विज़ुअल पोज़िशनिंग सिस्टम (VPS) पर काम कर रहा है। यह सिस्टम उपयोगकर्ता के इमेज डेटा से बनाए गए 3D मैप के आधार पर, एक ही इमेज से स्थान और दिशा निर्धारित करने की अनुमति देता है। इसके बाद, LGM की कल्पना एक कदम आगे बढ़कर, जियोटैग्ड इमेज के माध्यम से भौतिक स्थान को प्रोसेस करने के लिए की गई, ठीक उसी तरह जैसे बड़े भाषा मॉडल (LLM) टेक्स्ट और प्राकृतिक भाषा को प्रोसेस करते हैं।

नियांटिक का कहना है कि उसने 5 करोड़ से ज़्यादा न्यूरल नेटवर्क प्रशिक्षित किए हैं, जिनमें से प्रत्येक एक विशिष्ट स्थान या परिप्रेक्ष्य का प्रतिनिधित्व करता है। ये न्यूरल नेटवर्क हज़ारों छवियों को डिजिटल रूप में संपीड़ित करते हैं, जिनमें कुल 150 ट्रिलियन पैरामीटर होते हैं। स्थानीय नेटवर्कों को मिलाकर, नियांटिक को उम्मीद है कि एलजीएम दुनिया में किसी भी स्थान को पहचानने में सक्षम होगा, भले ही वे छवियां पहले कभी न देखे गए कोणों से ली गई हों।

Niantic एक उदाहरण के ज़रिए LGM की ताकत का वर्णन करता है: "अगर आप किसी चर्च के पीछे खड़े हैं और मॉडल सिर्फ़ सामने के दरवाज़े को पहचानता है, तो उसे पता नहीं चलता कि आप कहाँ हैं। लेकिन LGM के साथ, हमारे पास दुनिया भर के हज़ारों चर्चों का डेटा है। हालाँकि चर्च बिल्कुल एक जैसे नहीं होते, फिर भी उनकी वास्तुकला की विशेषताएँ एक जैसी होती हैं। LGM उस जानकारी का इस्तेमाल करके आपको पहचानता है।"

एलजीएम मौजूदा लाइटशिप वीपीएस पोजिशनिंग सिस्टम का एक उन्नत संस्करण है, जो खिलाड़ियों को आभासी वस्तुओं को वास्तविक स्थान पर सेंटीमीटर सटीकता के साथ रखने की अनुमति देता है। पोकेमॉन गो में पोकेमॉन प्लेग्राउंड्स फीचर ने इस क्षमता का प्रदर्शन किया है, जिससे पोकेमॉन को वास्तविक दुनिया में ऐसे स्थानों पर रखा जा सकता है जहाँ दूसरे उन्हें ढूंढ सकें।

नियांटिक का कहना है कि संवर्धित वास्तविकता (एआर) और मिश्रित वास्तविकता (एमआर) उत्पादों का समर्थन करने के अलावा, एलजीएम रोबोटिक्स, स्वचालन, स्वायत्त वाहन, लॉजिस्टिक्स और अंतरिक्ष नियोजन जैसे कई अन्य क्षेत्रों में भी संभावनाएं खोलता है।

हालाँकि, सवाल यह है कि क्या पोकेमॉन गो खिलाड़ियों को पूरी तरह से पता है कि उनके द्वारा उत्पन्न डेटा का उपयोग एआई विकसित करने के लिए किया जा रहा है। हालाँकि इसका उल्लेख खेल की सेवा शर्तों में हो सकता है, लेकिन विवरण हाल ही में सार्वजनिक हुए हैं। यह घटना आने वाले महीनों में तीखी प्रतिक्रिया का कारण बन सकती है, क्योंकि खिलाड़ी अपनी गोपनीयता और अपने डेटा के उपयोग को लेकर चिंतित हो रहे हैं।

स्रोत: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm