अर्थशास्त्र से इंजीनियरिंग की ओर रुख करते हुए, वियतनामी लड़की ने अमेरिका में पूर्ण एआई पीएचडी छात्रवृत्ति जीती

अर्थशास्त्र की छात्रा से लेकर डेटा विज्ञान और फिर अमेरिका में पीएचडी तक, वू माई आन्ह ने चिकित्सा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रति अपने जुनून को आगे बढ़ाने के लिए लगातार छोटे, स्थिर कदम उठाए।

ह्यूस्टन (अमेरिका) में एक अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन में विशेषज्ञों के साथ माई आन्ह (दाहिने कवर पर) - फोटो: एनवीसीसी

वु माई आन्ह 2013 से 2016 तक अर्थशास्त्र एवं विधि विश्वविद्यालय (हो ची मिन्ह सिटी राष्ट्रीय विश्वविद्यालय) में व्यवसाय प्रशासन की छात्रा थीं। हालाँकि, उन्हें एहसास हुआ कि अर्थशास्त्र उनके लिए उपयुक्त नहीं है। इसी अनिश्चित काल के दौरान माई आन्ह को अचानक एक नई रुचि और उस समय के एक चलन का पता चला: डेटा।

अप्रत्याशित मोड़

2021 में, माई आन्ह ने विज्ञान विश्वविद्यालय (हो ची मिन्ह सिटी नेशनल यूनिवर्सिटी) में सूचना विज्ञान के लिए गणितीय नींव - डेटा विज्ञान में मास्टर डिग्री के लिए आवेदन किया।

अपने मास्टर प्रोग्राम के दूसरे वर्ष में, माई आन्ह ने शोध पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अपनी पूर्णकालिक नौकरी छोड़ने का फैसला किया। वह एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. गुयेन थान बिन्ह (जो वर्तमान में प्राकृतिक विज्ञान विश्वविद्यालय के गणित एवं सूचना विज्ञान संकाय में अनुप्रयुक्त सूचना विज्ञान विभाग के प्रमुख हैं) और शोधकर्ता गुयेन थी थू (सिमुला संस्थान, नॉर्वे) के मार्गदर्शन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डेटा विज्ञान पर एक शोध समूह में शामिल हो गईं।

इस दौरान उन्होंने अपनी पहली परियोजना पूरी की और उनका वैज्ञानिक पेपर स्वीकार कर लिया गया, जिससे उनका एक "डेटा वर्कर" से एक युवा शोधकर्ता के रूप में रूपांतरण हुआ।

अपने मास्टर प्रोग्राम का पहला साल पूरा करने के बाद, माई आन्ह ने सक्रिय रूप से "समुद्र में जाने" के अवसरों की तलाश की। अक्टूबर 2023 में, उन्हें ताइवान की राष्ट्रीय विज्ञान और प्रौद्योगिकी परिषद (NSTC) से एक शोध इंटर्नशिप छात्रवृत्ति मिली और उन्होंने नेशनल चेंग कुंग यूनिवर्सिटी (NCKU) (ताइवान) की बायोमेडिकल इंजीनियरिंग प्रयोगशाला में इंटर्नशिप की।

ताइवान में लगभग चार महीने बिताने से उन्हें अंतर्राष्ट्रीय मानक अनुसंधान प्रक्रियाओं का अनुभव प्राप्त करने, प्रोग्रामिंग कौशल, गणना पद्धति और प्रयोगशाला कार्यशैली में सुधार करने में मदद मिली।

मुख्य बात यह है कि अपनी वास्तविक रुचि खोजें और फिर उसे लगातार अपनाएँ। फिर छोटे-छोटे, स्थिर कदम उठाएँ: स्व-अध्ययन, स्व-अभ्यास, और एक ऑनलाइन शिक्षण समुदाय खोजें।

वु माई आन्ह

अमेरिका में पूर्ण छात्रवृत्ति

एनसीकेयू के अनुभव से प्रेरित होकर, माई आन्ह ने अमेरिका में पीएचडी के लिए आवेदन करना शुरू कर दिया, और उस क्षेत्र पर ध्यान केंद्रित किया जिसमें वह अध्ययन कर रही थीं: चिकित्सा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अनुप्रयोग। 2024 की शुरुआत में, उन्हें खबर मिली कि उन्हें ह्यूस्टन विश्वविद्यालय (अमेरिका) में पीएचडी के लिए स्वीकार कर लिया गया है, जिसमें ट्यूशन और रहने के खर्च को कवर करने वाली पूरी छात्रवृत्ति शामिल है।

ह्यूस्टन का अद्वितीय भौगोलिक लाभ यह है कि यह टेक्सास मेडिकल सेंटर के निकट है - जो दर्जनों अस्पतालों और अनुसंधान संस्थानों वाला विश्व का सबसे बड़ा चिकित्सा परिसर है - जिससे अनुसंधान के लिए डेटा और नैदानिक ​​मामलों का एक समृद्ध स्रोत उपलब्ध होता है।

अमेरिका में माई आन्ह ने प्रोफेसर गुयेन वान हिएन की प्रयोगशाला में काम किया और दो दिशाओं पर ध्यान केंद्रित किया।

एक है कम्प्यूटेशनल पैथोलॉजी में व्याख्या योग्य एआई, जो एआई मॉडल को न केवल रोग की भविष्यवाणी करने में सक्षम बनाता है, बल्कि “क्यों” के बारे में भी पारदर्शी बनाता है, जो परिणामों को प्रभावित करने वाले ऊतक क्षेत्रों और विशेषताओं को इंगित करता है, जिससे विश्वसनीयता और नैदानिक ​​​​प्रयोज्यता बढ़ जाती है।

दूसरा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डॉक्टरों के बीच सहयोग मॉडल की अनुसंधान दिशा है, जो तीव्र, पारदर्शी निदान और प्रशिक्षण का समर्थन करता है, जिसका उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मनुष्यों को प्रतिस्थापित करने के बजाय उनका समर्थन करने देना है।

प्रयोगशाला में एकमात्र महिला शोधकर्ता और "गैर-प्रमुख" होने के नाते, वह पृष्ठभूमि में अंतर को सहनशीलता, आत्म-अनुशासन और सहयोग की भावना विकसित करने की प्रेरणा मानती हैं। हालाँकि, अपनी लंबी यात्रा को याद करते हुए, माई आन्ह का मानना ​​है कि यह बहुत "सामान्य" है क्योंकि आखिरकार, यह कोई बहुत बड़ी उपलब्धि नहीं है। माई आन्ह का मानना ​​है कि खुशी उस चीज़ को लगातार पाने की कोशिश करने से मिलती है जिसे वह सचमुच पसंद करती हैं।

माई आन्ह के अनुसार, शुरुआत करने में कभी देर नहीं होती। शुरुआती बिंदु - आर्थिक, विपणन या तकनीकी - मंजिल तय नहीं करता। महत्वपूर्ण बात यह है कि अपनी वास्तविक रुचि खोजें और फिर लगातार उस पर काम करते रहें।

फिर आपको "छोटे, स्थिर कदम" उठाने चाहिए: स्व-अध्ययन, स्व-अभ्यास, प्रश्न पूछने और उत्तर देने के लिए ऑनलाइन शिक्षण समुदाय ढूंढना, सहकर्मियों से सक्रिय रूप से सीखना, और जब आवश्यक हो, तो अपने ज्ञान को "ढांचा" बनाने के लिए औपचारिक पाठ्यक्रमों और कार्यक्रमों के लिए पंजीकरण करना।

साथ ही, आपको अपने पूर्ववर्तियों से परामर्श करना चाहिए, उनके सीखने के मार्ग से लेकर लेख लिखने, आवेदन प्रस्तुत करने और शोध करने के उनके अनुभव तक, ताकि परीक्षण और त्रुटि वक्र को छोटा किया जा सके।

दृढ़ता से प्रभावित

एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. गुयेन थान बिन्ह ने कहा कि अर्थशास्त्र से इंजीनियरिंग, विशेषकर डेटा विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में स्थानांतरित होना कोई आसान यात्रा नहीं है।

"बुनियादी अंतर आपको दोगुनी मेहनत करने पर मजबूर करते हैं। माई आन्ह की दृढ़ता, पहल और सीखने की भावना से मैं बहुत प्रभावित हूँ। वह न केवल सिद्धांत का अध्ययन करती हैं, बल्कि शोध समूहों में भी भाग लेती हैं, और हमेशा नई दिशाओं को आज़माने के लिए तैयार रहती हैं, जो उन्होंने पहले कभी नहीं किया," श्री बिन्ह ने टिप्पणी की।

वज़न

स्रोत: https://tuoitre.vn/re-tu-kinh-te-qua-ky-thuat-co-gai-viet-gianh-hoc-bong-tien-si-ai-toan-phan-o-my-20251016085305281.htm