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भयानक बाढ़ की एक रात के बाद, दो युवाओं ने चुपचाप थाई न्गुयेन के लोगों के लिए एक बचाव मानचित्र बनाया।

थाई न्गुयेन में कल रात आई भयानक बाढ़ के बाद लोगों द्वारा मदद के लिए लगातार की जा रही पुकार के बाद, तू तात हुआन (29 वर्ष, हनोई) और न्गुयेन थी माई आन्ह ने बाढ़ क्षेत्र में लोगों से बचाव के अनुरोधों को एकत्रित करने और उनका संश्लेषण करने के लिए एक वेबसाइट बनाने का निर्णय लिया।

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ22/10/2025


भयानक बाढ़ की एक रात के बाद, दो युवाओं ने चुपचाप थाई न्गुयेन के लोगों के लिए एक बचाव मानचित्र बनाया - फोटो 1.

हीटमैप वेबसाइट इंटरफ़ेस स्पष्ट रूप से उन क्षेत्रों को दिखाएगा जहाँ आपातकालीन सहायता की आवश्यकता वाले बहुत से लोग हैं - स्क्रीनशॉट

लोग और अधिकारी बचाव सहायता का अनुरोध करने के लिए लिंक: https://thongtincuuho.org/ पर क्लिक कर सकते हैं और कार्यात्मक इकाइयां और बचाव दल समय पर प्रतिक्रिया के समन्वय के लिए जानकारी का संदर्भ ले सकते हैं।

ट्रैफ़िक ऐप से लेकर बचाव मानचित्र तक

हाल ही में आई भीषण बाढ़ के कारण हनोई में कई प्रमुख सड़कें अवरुद्ध हो गईं, जिससे घंटों तक यातायात जाम रहा, जिससे प्रौद्योगिकी क्षेत्र में लगभग 10 वर्षों का अनुभव रखने वाले प्रोग्रामर टाट हुआन को लोगों के लिए समाधान के बारे में सोचना पड़ा।

बचाव - फोटो 2.

तू तात हुआन (बाएं) और गुयेन थी माई आन्ह (दाएं) एक वेबसाइट के सह-संस्थापक हैं जो बाढ़ क्षेत्र में लोगों से बचाव अनुरोधों को एकत्रित और संकलित करती है - फोटो: एनवीसीसी

टाट हुआन ने बताया, "जब मैं हनोई के ट्रान ड्यू हंग स्ट्रीट पर 5 घंटे तक ट्रैफिक में फंसा रहा, तो मैं अपनी कार में बैठा और सोचा: क्यों न ट्रैफिक की स्थिति को दर्शाने वाला एक उपकरण बनाया जाए, ताकि लोगों को पता रहे कि कहां जाना है और कहां नहीं जाना है?"

बाढ़ के कारण ट्रैफिक जाम के सामने असहाय, कार में बैठे हुए, हुआन ने अपना कंप्यूटर चालू किया और vntraffic.app नामक एप्लिकेशन के पहले संस्करण की प्रोग्रामिंग शुरू कर दी, जो एक इंटरैक्टिव मानचित्र है जो ट्रैफिक जाम के दौरान 5 घंटे के लिए वास्तविक समय में यातायात की स्थिति दिखाता है।

पहले, जब भी टाट हुआन गाड़ी चलाते समय ट्रैफ़िक जाम का सामना करते थे, तो उनकी पत्नी अक्सर रेडियो चालू करके समाचार सुनती थीं। लेकिन जिस इलाके से वे गुज़र रहे होते थे, उसकी जानकारी प्रसारित करने का समय हमेशा सही नहीं होता था। इसलिए उन्होंने एक ऐसा एप्लिकेशन बनाने के बारे में सोचा जो ट्रैफ़िक की ताज़ा घटनाओं को ठीक उसी समय संश्लेषित और प्रदर्शित कर सके, जब उपयोगकर्ता को इसकी ज़रूरत हो।

"हम समझते हैं कि बचाव कार्य सिर्फ़ एक संदेश पढ़कर मदद के लिए दौड़ पड़ने जितना आसान नहीं है। इसलिए, हमारा लक्ष्य एक हीटमैप बनाना है जो उन क्षेत्रों को स्पष्ट रूप से दर्शाए जहाँ आपातकालीन सहायता की ज़रूरत वाले बहुत से लोग हैं। इससे अधिकारियों और बचाव दलों को बड़े प्रभावित क्षेत्रों की आसानी से पहचान करने और बचाव कार्यों को अधिक प्रभावी ढंग से समन्वित करने में मदद मिलेगी," हुआन ने साझा किया।

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राहत की जरूरत वाले लोग प्रतिष्ठित फैनपेजों और समूहों पर टिप्पणियां छोड़ते हैं।

7 अक्टूबर को रात 11 बजे, माई आन्ह (हुआन की मित्र) जो वर्तमान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों के क्षेत्र में काम कर रही हैं, ने हुआन को संदेश भेजकर बताया कि थाई गुयेन में गंभीर बाढ़ आ गई है, बाढ़ के बढ़ते पानी के कारण सैकड़ों लोग मदद के लिए पुकार रहे हैं।

बचाव - फोटो 3.

लाल बिंदु थाई गुयेन प्रांत के निवासियों द्वारा वेबसाइट पर प्रदर्शित फैनपेजों और समूहों पर टिप्पणी किए गए एसओएस संदेश हैं - स्क्रीनशॉट

लोगों के साथ सहानुभूति रखते हुए, आप दोनों ने vntraffic.app का उद्देश्य यातायात निगरानी से बदलकर 3 बजे (8 अक्टूबर) तक बचाव सहायता करने का निर्णय लिया।

हुआन ने कहा, "हमने ऐप को आपातकालीन राहत की ज़रूरत वाले स्थानों के एक दृश्य मानचित्र के रूप में फिर से डिज़ाइन करने का फ़ैसला किया। महत्वपूर्ण बात यह है कि लोगों को आसानी से यह समझने में मदद मिले कि कहाँ आपूर्ति या समय पर बचाव की ज़रूरत है।"

सोशल मीडिया कानूनों के कारण, हुआन लोगों को सीधे वेबसाइट पर राहत संबंधी जानकारी पोस्ट करने की अनुमति नहीं दे सकते। इसके बजाय, हुआन की टीम ने एक स्वचालित प्रणाली स्थापित की जो प्रतिष्ठित फ़ैनपेजों, सूचना पृष्ठों और समूहों पर लोगों की टिप्पणियों और संबंधित पोस्टों को स्कैन करती है, जहाँ लोगों ने सोशल नेटवर्क पर बचाव सहायता की आवश्यकता पर टिप्पणी की थी, फिर उन्हें संश्लेषित, वर्गीकृत और एक ऑनलाइन मानचित्र पर प्रदर्शित करती है, जिसे लाल रंग से चिह्नित किया गया है।

यहां, बचाव दल को केवल उस सटीक स्थान का पता लगाने के लिए लेख में दिए गए लिंक स्रोत या स्थान, गूगल मैप निर्देशांक पर क्लिक करना होगा, जहां सहायता की आवश्यकता है।

इस प्रणाली को हुआन द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के साथ भी एकीकृत किया गया है, जिससे लेख की सामग्री में स्थानों की स्वचालित रूप से पहचान हो जाती है, विशिष्ट निर्देशांक निर्धारित हो जाते हैं और वास्तविक समय में उस बिंदु को राहत मानचित्र से जोड़ दिया जाता है।


स्रोत: https://tuoitre.vn/sau-dem-lu-kinh-hoang-hai-ban-tre-am-tham-xay-ban-do-cuu-ho-cuu-nan-cho-nguoi-dan-thai-nguyen-20251008152801823.htm





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