छात्र कॉफ़ी मूल्य पूर्वानुमान मॉडल बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं

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आरएमआईटी वियतनाम के छात्रों के एक समूह ने एक मॉडल विकसित किया है जो कॉफी की कीमतों, पेट्रोल की कीमतों, तापमान और वर्षा के ऐतिहासिक आंकड़ों का उपयोग करके रोबस्टा कॉफी की कीमतों का पूर्वानुमान लगा सकता है।

वियतनाम दुनिया का दूसरा सबसे बड़ा कॉफ़ी निर्यातक है और वैश्विक रोबस्टा आपूर्ति में आधे से ज़्यादा का योगदान देता है। 2022/23 फसल वर्ष में कॉफ़ी उत्पादन 29.75 मिलियन बैग तक पहुँचने की उम्मीद है, जिसमें रोबस्टा का हिस्सा 95% से ज़्यादा है। हालाँकि, सामान्य रूप से कृषि उत्पादों और विशेष रूप से कॉफ़ी बीन्स की कीमतें अक्सर अस्थिर होती हैं और भरपूर फसल के दौरान इनमें तेज़ी से उतार-चढ़ाव हो सकता है, जिससे किसानों की आय पर गहरा असर पड़ता है और अर्थव्यवस्था को नुकसान पहुँचता है।

विज्ञान , इंजीनियरिंग और प्रौद्योगिकी संकाय, सूचना प्रौद्योगिकी स्नातक के अंतिम वर्ष के छात्रों के एक समूह, जिसमें गुयेन हाई मिन्ह ट्रांग, दोआन चान्ह थोंग, ले न्गोक गुयेन थुआन, गुयेन फुओंग नाम और लैम टिन डियू शामिल थे, ने अपने प्रशिक्षकों के साथ मिलकर कॉफ़ी की कीमतों का अनुमान लगाने के लिए छह मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडलों का प्रशिक्षण और मूल्यांकन किया। ये मॉडल वियतनामी किसानों को फसल संबंधी निर्णय लेने और तदनुसार योजना बनाने, लाभ को अधिकतम करने और नुकसान को कम करने में सहायता कर सकते हैं।

आरएफ मॉडल सबसे अच्छे परिणाम देता है। फोटो: एनवीसीसी — आरएफ मॉडल सबसे अच्छे परिणाम देता है। फोटो: *एनवीसीसी*

शोध सदस्य गुयेन हाई मिन्ह ट्रांग ने बताया कि टीम ने लाम डोंग प्रांत में रोबस्टा कॉफ़ी की कीमतों का अनुमान लगाने के लिए कॉफ़ी की कीमतों, गैसोलीन, तापमान और वर्षा के इतिहास के आधार पर छह मशीन लर्निंग मॉडल, LSTM, GRU, ARIMA, SARIMA, SVM और RF, विकसित किए। यह पाया गया कि संपूर्ण डेटासेट का उपयोग करने वाला RF मॉडल सबसे प्रभावी था।

इसका कारण यह है कि आरएफ अधिक समृद्ध डेटासेट को शामिल कर सकता है और अरैखिक संबंधों को संभाल सकता है। इसके अलावा, ईंधन की कीमत एक महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता साबित हुई है और यह अन्य सभी परीक्षण किए गए विशेषताओं को मिलाकर भी बेहतर प्रदर्शन करती है।

शोध दल के अनुसार, फसल की पैदावार, बाजार के रुझान और भू-राजनीतिक घटनाओं का कृषि मूल्यों पर प्रभाव का अध्ययन करके और उसे जोड़कर इस मॉडल को और बेहतर बनाया जा सकता है।

शोध दल के सदस्य। फोटो: एनवीसीसी — शोध दल के सदस्य। फोटो: *एनवीसीसी*

शोध के परिणाम दिसंबर में हो ची मिन्ह सिटी में आयोजित 8वें IEEE/ACIS अंतर्राष्ट्रीय बिग डेटा, क्लाउड कंप्यूटिंग और डेटा साइंस तकनीक सम्मेलन (BCD 2023) में शोधकर्ताओं, वैज्ञानिकों, इंजीनियरों और विशेषज्ञों के साथ प्रस्तुत किए गए। यहाँ, विशेषज्ञों ने मॉडल की भविष्यवाणियों की सटीकता और प्रयोज्यता में सुधार के लिए सुझाव दिए। थोंग ने कहा, "हम इस क्षेत्र में उन्नत तकनीकों और उभरती विधियों का गहन अध्ययन करने की योजना बना रहे हैं ताकि टीम द्वारा किए गए शोध परिणामों को और मज़बूत किया जा सके।"

हाई मिन्ह

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