टिकटॉक का कंटेंट रेकमेंडेशन एल्गोरिदम, फेसबुक, इंस्टाग्राम या यूट्यूब जैसी प्रतिद्वंदियों द्वारा इस्तेमाल की जाने वाली तकनीक से ज़्यादा आकर्षक है। इसके कुछ कारण यहां दिए गए हैं।

एल्गोरिथ्म

एल्गोरिदम को बाइटडांस के समग्र संचालन का मूल माना जाता है। रॉयटर्स समाचार एजेंसी ने सूत्रों के हवाले से बताया कि बाइटडांस टिकटॉक को बेचने के बजाय उसे बंद करना ज़्यादा पसंद करेगा।

चीन ने 2020 में अपने निर्यात कानूनों में बदलाव किए, जिससे उसे एल्गोरिदम और स्रोत कोड के किसी भी निर्यात पर अनुमोदन शक्ति मिल गई, जिससे अगर वह ऐप्स बेचना चाहता है तो जटिलता बढ़ जाएगी।

शिक्षाविदों और कंपनी के पूर्व कर्मचारियों ने बताया कि यह सिर्फ एल्गोरिदम ही नहीं है, बल्कि लघु-फॉर्मेट वीडियो प्रारूप के साथ संयोजन भी है, जिसने टिकटॉक को वैश्विक स्तर पर सफल बनाया है।

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टिकटॉक की लोकप्रियता में एक गुप्त एल्गोरिदम की अहम भूमिका है। फोटो: रॉयटर्स

टिकटॉक से पहले, कई लोग मानते थे कि उपयोगकर्ताओं के सामाजिक संपर्कों को जोड़ने वाली तकनीक ही एक सफल सोशल मीडिया ऐप का राज़ है, जैसा कि फ़ेसबुक और मेटा के इंस्टाग्राम में देखा जा सकता है। लेकिन टिकटॉक ने दिखाया कि उपयोगकर्ताओं की रुचियों को समझने वाला एक एल्गोरिथम ज़्यादा प्रभावी हो सकता है। मेटा जैसे "सोशल ग्राफ़" पर अपना एल्गोरिथम बनाने के बजाय, टिकटॉक के अधिकारी—जिनमें सीईओ शू ज़ी च्यू भी शामिल हैं—कहते हैं कि उनका एल्गोरिथम "रुचि संकेतों" पर आधारित है।

यूट्रेक्ट यूनिवर्सिटी की एसोसिएट प्रोफ़ेसर कैटालिना गोआंटा ने कहा कि हालाँकि इसके प्रतिद्वंद्वियों के पास समान रुचि-आधारित एल्गोरिदम हैं, लेकिन टिकटॉक अपने शॉर्ट-फ़ॉर्मेट वीडियो फ़ॉर्मेट के साथ अपने एल्गोरिदम की प्रभावशीलता को बेहतर बना सकता है। उन्होंने कहा , "उनका सिफ़ारिश सिस्टम बहुत लोकप्रिय है। लेकिन टिकटॉक को असल में जो चीज़ अलग बनाती है, वह है इसका डिज़ाइन और कंटेंट।"

लघु वीडियो प्रारूप टिकटॉक के एल्गोरिदम को अधिक लचीला बनाता है और यहां तक ​​कि दिन के कुछ निश्चित समय तक उपयोगकर्ता की रुचि में होने वाले परिवर्तनों को ट्रैक करने में भी सक्षम बनाता है।

तेज़ डेटा संग्रह

इसके अतिरिक्त, लघु-फॉर्मेट वीडियो प्रारूप टिकटॉक को उपयोगकर्ताओं की रुचियों के बारे में बहुत तेज गति से जानने की अनुमति देता है, ऐसा टिकटॉक के पूर्व गेमिंग प्रमुख जेसन फंग ने कहा।

उन्होंने कहा , "चूँकि वीडियो छोटे और छोटे होते हैं, इसलिए आप यूट्यूब की तुलना में उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं के बारे में डेटा ज़्यादा तेज़ी से इकट्ठा कर सकते हैं, जहाँ औसत वीडियो 10 मिनट से कम का होता है।" "कल्पना कीजिए कि औसत उपयोगकर्ता के बारे में डेटा हर 10 मिनट में इकट्ठा किया जाए, बजाय हर कुछ सेकंड में।"

टिकटॉक को शुरू से ही एक मोबाइल-फर्स्ट ऐप के रूप में स्थापित करने से उसे अपने प्रतिद्वंद्वी प्लेटफ़ॉर्म पर बढ़त मिलती है, जिन्हें अपने इंटरफ़ेस को डेस्कटॉप से ​​मोबाइल में बदलना पड़ा है। इसके अलावा, शॉर्ट-फॉर्म वीडियो बाज़ार में जल्दी प्रवेश करने से टिकटॉक को शुरुआती दौर में बड़ा फ़ायदा मिलता है। इंस्टाग्राम ने 2020 से पहले रील्स लॉन्च नहीं किया था, जबकि यूट्यूब ने 2021 में शॉर्ट्स लॉन्च किया। इसलिए डेटा और उत्पाद विकास के मामले में दोनों ही टिकटॉक से कई साल पीछे हैं।

सामग्री का अन्वेषण करें

टिकटॉक अक्सर उपयोगकर्ताओं की रुचि से बाहर की सामग्री की भी सिफारिश करता है, कंपनी के अधिकारियों ने बार-बार कहा है कि यह टिकटॉक के उपयोगकर्ता अनुभव के लिए आवश्यक है।

अमेरिका और जर्मनी के शोधकर्ताओं द्वारा पिछले महीने प्रकाशित एक अध्ययन में पाया गया कि टिकटॉक के एल्गोरिदम ने 347 टिकटॉक उपयोगकर्ताओं और पांच स्वचालित बॉट्स के डेटा की जांच करने के बाद "अनुशंसित वीडियो के 30% से 50% में उपयोगकर्ता वरीयताओं का पता लगाया" ।

शोधकर्ताओं ने "टिकटॉक और निजीकरण की कला" शीर्षक से किए गए अध्ययन में लिखा है, "इस खोज से पता चलता है कि टिकटॉक एल्गोरिदम उपयोगकर्ता की रुचियों का बेहतर अनुमान लगाने के लिए बड़ी संख्या में डिस्कवरी वीडियो की सिफारिश करता है या उपयोगकर्ता की (ज्ञात) रुचियों से बाहर के वीडियो की सिफारिश करके उपयोगकर्ता प्रतिधारण को अधिकतम करता है।"

लोगों को समूहों में बाँटें

कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय के प्रोफेसर एरी लाइटमैन बताते हैं कि टिकटॉक ने एक और प्रभावी रणनीति का उपयोग किया है, वह है उपयोगकर्ताओं को हैशटैग के माध्यम से सार्वजनिक समूह बनाने के लिए प्रोत्साहित करना, जिसके माध्यम से टिकटॉक उपयोगकर्ताओं के व्यवहार, रुचियों, संबद्धताओं और विचारधाराओं के बारे में अधिक प्रभावी ढंग से जान सकता है।

लाइटमैन के अनुसार, यदि अंततः अमेरिका में टिकटॉक पर प्रतिबंध लगा दिया जाता है, तो अमेरिकी प्रौद्योगिकी दिग्गज निश्चित रूप से अपने उत्पादों के साथ टिकटॉक की नकल करने में सक्षम हैं, लेकिन टिकटॉक उपयोगकर्ता संस्कृति की नकल करना एक कठिन समस्या है।

चीन का लाभ

टिकटॉक की अनुशंसा एल्गोरिथ्म काफी हद तक डॉयिन से उधार ली गई है, जिसे 2016 में लॉन्च किया गया था। जबकि बाइटडांस अक्सर इस बात पर जोर देता है कि टिकटॉक और डॉयिन अलग-अलग ऐप हैं, रॉयटर्स के एक सूत्र ने कहा कि दोनों एल्गोरिदम आज भी समान हैं।

बदले में, बाइटडांस द्वारा चीन में सस्ते श्रम के इस्तेमाल से डॉयिन की एआई को बल मिलता है। टिकटॉक की मूल कंपनी प्लेटफ़ॉर्म पर सभी सामग्री और उपयोगकर्ताओं को सावधानीपूर्वक टैग करने के लिए कई लोगों को नियुक्त करती है।

विज्ञापन फर्म नेटिवएक्स के प्रबंधक और बाइटडांस के पूर्व कार्यकारी यिकाई ली ने कहा, "2018 और 2019 के आसपास, डॉयिन ने हर उपयोगकर्ता को टैग करने का प्रयास किया।" उन्होंने आगे कहा, "वे हर वीडियो को मैन्युअल रूप से टैग करते थे, और फिर उपयोगकर्ताओं द्वारा देखे गए वीडियो के आधार पर उन्हें टैग करते थे।" यह रणनीति टिकटॉक पर भी लागू होती है।

हालाँकि आज एआई कंपनियों के लिए डेटा टैग करने के लिए लोगों को नियुक्त करना आम और महत्वपूर्ण है, बाइटडांस ने इस रणनीति को पहले ही अपना लिया था। ली के अनुसार, टैगिंग श्रम-गहन है, इसलिए उत्तरी अमेरिका की तुलना में प्रचुर श्रम और कम लागत के कारण चीनी कंपनियों को बढ़त हासिल है।

(रॉयटर्स के अनुसार)