TikTok का कंटेंट रिकमेंडेशन एल्गोरिदम Facebook, Instagram या YouTube जैसे प्रतिस्पर्धियों की तकनीकों की तुलना में अधिक ध्यान आकर्षित करता है। इसके कुछ कारण यहां दिए गए हैं।

एल्गोरिदम

बाइटडांस के समग्र संचालन में एल्गोरिदम को मुख्य माना जाता है। रॉयटर्स ने सूत्रों के हवाले से बताया कि बाइटडांस टिकटॉक को बेचने के बजाय उसे बंद करना पसंद करेगी।

चीन ने 2020 में अपने निर्यात कानूनों में बदलाव किया, जिससे उसे एल्गोरिदम और सोर्स कोड के किसी भी निर्यात को मंजूरी देने की शक्ति मिल गई, जिससे एप्लिकेशन बेचने की जटिलता बढ़ गई।

शिक्षाविदों और कंपनी के पूर्व कर्मचारियों का कहना है कि यह सिर्फ एल्गोरिदम ही नहीं, बल्कि शॉर्ट-फॉर्म वीडियो फॉर्मेट के साथ इसका संयोजन भी है जिसने टिकटॉक को वैश्विक सफलता दिलाई है।

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टिकटॉक की लोकप्रियता में गुप्त एल्गोरिदम की अहम भूमिका है। फोटो: रॉयटर्स

टिकटॉक के आने से पहले, कई लोगों का मानना ​​था कि उपयोगकर्ताओं के सामाजिक संबंधों को जोड़ने वाली तकनीक ही सफल सोशल मीडिया ऐप का रहस्य है, जिसका उदाहरण मेटा के फेसबुक और इंस्टाग्राम हैं। हालांकि, टिकटॉक ने यह साबित कर दिया है कि उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं को समझने पर आधारित एल्गोरिदम कहीं अधिक शक्तिशाली हो सकता है। मेटा की तरह "सोशल ग्राफ" पर आधारित एल्गोरिदम बनाने के बजाय, टिकटॉक के अधिकारी - जिनमें सीईओ शौ ज़ी च्यू भी शामिल हैं - कहते हैं कि उनका एल्गोरिदम "रुचि संकेतों" पर आधारित है।

हालांकि प्रतिस्पर्धियों के पास भी इसी तरह के वरीयता-आधारित एल्गोरिदम हैं, लेकिन टिकटॉक लघु वीडियो प्रारूपों के साथ अपने एल्गोरिदम की प्रभावशीलता को बढ़ा सकता है, ऐसा उट्रेक्ट विश्वविद्यालय की एसोसिएट प्रोफेसर कैटालिना गोआंटा कहती हैं। "उनका अनुशंसा तंत्र बहुत लोकप्रिय है। हालांकि, जो चीज वास्तव में टिकटॉक को अलग बनाती है, वह है इसका डिज़ाइन और सामग्री," वे कहती हैं।

शॉर्ट वीडियो फॉर्मेट टिकटॉक के एल्गोरिदम को बहुत अधिक लचीला बनाता है और यहां तक ​​कि दिन भर के विशिष्ट समय अंतरालों तक, समय के साथ उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं में होने वाले परिवर्तनों को ट्रैक करने में भी सक्षम बनाता है।

तीव्र डेटा संग्रह

इसके अलावा, टिकटॉक के गेमिंग डिवीजन के पूर्व प्रमुख जेसन फंग ने कहा कि शॉर्ट वीडियो फॉर्मेट टिकटॉक को उपयोगकर्ताओं की प्राथमिकताओं के बारे में बहुत तेजी से जानने में मदद करता है।

उन्होंने बताया , "क्योंकि ये छोटे वीडियो होते हैं और इनका फ़ाइल साइज़ भी कम होता है, इसलिए आप YouTube की तुलना में यूज़र की पसंद के बारे में डेटा बहुत तेज़ी से इकट्ठा कर सकते हैं, जहाँ औसतन वीडियो 10 मिनट से कम का होता है। ज़रा सोचिए, आप हर कुछ सेकंड के बजाय औसतन हर 10 मिनट में यूज़र्स के बारे में डेटा इकट्ठा कर रहे हैं।"

TikTok को शुरू से ही मोबाइल उपकरणों के लिए निर्मित ऐप के रूप में स्थापित करने से इसे प्रतिस्पर्धी प्लेटफार्मों पर बढ़त मिली, जिन्हें अपने इंटरफेस को डेस्कटॉप से ​​मोबाइल में रूपांतरित करना पड़ा। इसके अलावा, लघु वीडियो बाजार में जल्दी प्रवेश करने से TikTok को शुरुआती चरणों में महत्वपूर्ण लाभ मिला। Instagram ने 2020 से पहले Reels लॉन्च नहीं किया था, और YouTube ने 2021 में Shorts पेश किया। इसलिए, डेटा और उत्पाद विकास के अनुभव के मामले में ये दोनों TikTok से कई साल पीछे रह गए।

सामग्री का अन्वेषण करें

TikTok अक्सर ऐसी सामग्री भी सुझाता है जो उपयोगकर्ता की रुचियों से परे होती है, जिसे कंपनी के नेतृत्व ने बार-बार TikTok उपयोगकर्ता अनुभव के लिए आवश्यक बताया है।

अमेरिका और जर्मनी के शोधकर्ताओं द्वारा पिछले महीने प्रकाशित एक अध्ययन में 347 टिकटॉक उपयोगकर्ताओं और 5 स्वचालित बॉट्स के डेटा की जांच करने के बाद पता चला कि टिकटॉक का एल्गोरिदम "सुझाए गए वीडियो के 30% से 50% मामलों में उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं का फायदा उठाता है" ।

"यह निष्कर्ष बताता है कि टिकटॉक का एल्गोरिदम उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं का बेहतर अनुमान लगाने या उनकी (ज्ञात) रुचियों से बाहर के अधिक वीडियो सुझाकर उपयोगकर्ता प्रतिधारण को अधिकतम करने के लिए बड़ी संख्या में खोज वीडियो की अनुशंसा करना चुनता है," शोधकर्ताओं ने "टिकटॉक और वैयक्तिकरण की कला" शीर्षक वाले अध्ययन में लिखा।

लोगों को समूहों में इकट्ठा करें।

कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय के प्रोफेसर एरी लाइटमैन ने टिकटॉक द्वारा अपनाई गई एक अन्य प्रभावी रणनीति की ओर इशारा किया है: उपयोगकर्ताओं को हैशटैग के माध्यम से सार्वजनिक समूह बनाने के लिए प्रोत्साहित करना। इसके द्वारा, टिकटॉक उपयोगकर्ताओं के व्यवहार, रुचियों, संबद्धताओं और विचारधाराओं के बारे में अधिक प्रभावी ढंग से जान सकता है।

लाइटमैन के अनुसार, अगर अमेरिका में टिकटॉक पर अंततः प्रतिबंध लग जाता है, तो अमेरिकी तकनीक दिग्गज कंपनियां निश्चित रूप से अपने उत्पादों के साथ टिकटॉक की नकल करने में सक्षम हैं, लेकिन टिकटॉक की उपयोगकर्ता संस्कृति की नकल करना एक कठिन कार्य है।

चीन का लाभ

टिकटॉक का रिकमेंडेशन एल्गोरिदम काफी हद तक 2016 में लॉन्च हुए ऐप डौयिन से लिया गया है। हालांकि बाइटडांस अक्सर इस बात पर जोर देता है कि टिकटॉक और डौयिन अलग-अलग ऐप हैं, लेकिन रॉयटर्स के एक सूत्र ने कहा कि दोनों एल्गोरिदम आज भी समान हैं।

इसके बदले में, डौयिन की एआई को बाइटडांस द्वारा चीन में सस्ते श्रम का लाभ उठाने से मजबूती मिलती है। टिकटॉक की मूल कंपनी प्लेटफॉर्म पर सभी सामग्री और उपयोगकर्ताओं को सावधानीपूर्वक टैग करने के लिए कई लोगों को नियुक्त करती है।

विज्ञापन एजेंसी नेटिवएक्स के मैनेजर और बाइटडांस के पूर्व कार्यकारी अधिकारी यिकाई ली ने कहा: "लगभग 2018 और 2019 के दौरान, डौयिन ने हर उपयोगकर्ता को टैग करने का प्रयास किया। वे मैन्युअल रूप से हर वीडियो को टैग करते थे, फिर वे उपयोगकर्ताओं को उनके द्वारा देखे गए वीडियो के आधार पर टैग करते थे।" यही रणनीति टिकटॉक पर भी लागू की गई थी।

हालांकि आज एआई कंपनियों के लिए डेटा को टैग करने के लिए लोगों को नियुक्त करना एक सामान्य और महत्वपूर्ण गतिविधि है, लेकिन बाइटडांस ने इस रणनीति को शुरुआत में ही अपना लिया था। ली के अनुसार, टैग वर्गीकरण में बहुत अधिक श्रम लगता है, जिससे उत्तरी अमेरिका की तुलना में चीन की कंपनियों को अपने प्रचुर और सस्ते कार्यबल के कारण लाभ मिलता है।

(रॉयटर्स के अनुसार)