एनवीडिया आज के सबसे शक्तिशाली एआई मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले जीपीयू का निर्माता है। इन चिप्स की अधिकता आपको अपने प्रतिस्पर्धियों पर बढ़त दिलाती है। पर्याप्त आपूर्ति न होने पर आप पीछे रह जाएँगे।
सेमीएनालिसिस के विश्लेषक डायलन पटेल और डैनियल निशबॉल ने पिछले हफ़्ते एक रिपोर्ट में इस स्थिति का ब्यौरा दिया और उद्योग को "GPU कमज़ोर" और "GPU समृद्ध" समूहों में विभाजित किया। कमज़ोर समूह, जिसमें मुख्यतः स्टार्टअप और ओपन-सोर्स विशेषज्ञ शामिल हैं, सीमित GPU आपूर्ति से जूझ रहा है। यूरोपीय स्टार्टअप और जूल्स वर्ने सुपरकंप्यूटर से लेकर हगिंग फेस, डेटाब्रिक्स और टुगेदर जैसी जानी-मानी AI कंपनियाँ, सभी इस कमज़ोर समूह में आती हैं।
इस बीच, अमीर समूह में कई कंपनियाँ शामिल हैं जिनके पास Nvidia के 20,000 से ज़्यादा A100 और/या H100 चिप्स हैं। इनमें OpenAI, Google, Anthropic, Inflection, X (पूर्व में Twitter), और Meta शामिल हैं। इनमें से कई और कुछ चीनी कंपनियों ने 2024 के अंत तक 1,00,000 से ज़्यादा GPU का ऑर्डर दिया है।
सेमीएनालिसिस के अनुसार, मेटा अपने H100 चिप्स की संख्या के आधार पर दुनिया में दूसरे स्थान पर है, जो केवल गूगल से पीछे है। विश्लेषक फर्म गूगल को एक बेजोड़ कुशल आर्किटेक्चर वाली "दुनिया की सबसे अमीर कंप्यूटिंग कंपनी" कहती है। गूगल जल्द ही जेमिनी नामक एक एआई मॉडल पेश करेगा और इसके अगले संस्करण का प्रशिक्षण भी शुरू कर रहा है, जो ओपनएआई के GPT के लिए खतरा है।
(इनसाइडर के अनुसार)
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