उस चरित्र का खुलासा जिसकी तलाश में मार्क जुकरबर्ग ने 15 बिलियन अमेरिकी डॉलर खर्च किए

(डैन ट्राई) - मेटा ने एलेक्ज़ेंडर वांग को टीम में लाने के लिए 15 अरब अमेरिकी डॉलर खर्च किए। इस सौदे ने सिलिकॉन वैली को चौंका दिया, जिससे एआई की दौड़ में मार्क ज़करबर्ग के सबसे बड़े दांव का रास्ता खुल गया।

ऐतिहासिक "तिजोरी तोड़ना" और "अक्विहायर" शब्द

12 जून की शाम को, प्रौद्योगिकी जगत इस घोषणा से स्तब्ध रह गया: फेसबुक और इंस्टाग्राम की मूल कंपनी मेटा ने, डेटा स्टार्टअप स्केल एआई में 49% हिस्सेदारी हासिल करने के लिए 15 बिलियन डॉलर नकद खर्च किए, जो उनका एक महत्वपूर्ण भागीदार है।

मेटा ने एक आधिकारिक बयान में कहा, "मेटा ने स्केल एआई में एक रणनीतिक साझेदारी और निवेश पूरा कर लिया है। इस समझौते के तहत, हम एआई मॉडल के लिए डेटा उत्पादन में अपने सहयोग को और गहरा करेंगे, और एलेक्ज़ेंडर वांग सुपरइंटेलिजेंस विकास प्रयास में भाग लेने के लिए मेटा के साथ जुड़ेंगे।"

सिद्धांत रूप में, यह एक रणनीतिक निवेश था। मेटा ने स्केल एआई से उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा तक पहुँच सुनिश्चित की—जो एआई युग का तेल है। लेकिन सिलिकॉन वैली के अनुभवी विश्लेषकों ने एक अलग ही कहानी देखी, जिसे "अक्विहायर" शब्द में समाहित किया गया है।

"अक्विहायर" ("अधिग्रहण" और "किराए पर लेना" का संयोजन) एक ऐसा सौदा है जिसमें खरीदार का मुख्य उद्देश्य कंपनी के उत्पाद, तकनीक या संपत्ति नहीं, बल्कि उसकी प्रतिभा, खासकर उसके संस्थापक, होते हैं। आम भाषा में कहें तो, यह "लोगों को खरीदने" का एक बेहद महंगा रूप है।

प्रमुख तकनीकी विश्लेषक बेन थॉम्पसन ने कहा, "अलेक्जेंडर वांग का अधिग्रहण करना अत्यंत महंगा सौदा है।"

यह प्रवृत्ति नई नहीं है, लेकिन भयंकर एआई युद्ध में यह फिर से उभर रही है, जहां प्रतिभा सोने से भी अधिक कीमती है।

पिछले साल, माइक्रोसॉफ्ट ने स्टार्टअप इन्फ्लेक्शन पर 65 करोड़ डॉलर खर्च किए, जो दिखने में रॉयल्टी शुल्क के तौर पर था, लेकिन असल में इसके संस्थापक मुस्तफा सुलेमान और उनकी कोर टीम को "नष्ट" करने के लिए था। गूगल भी पीछे नहीं रहा, जिसने कैरेक्टर.एआई से नोआम शज़ीर और उनके सहयोगियों की भर्ती पर 2.7 अरब डॉलर खर्च किए।

15 अरब डॉलर के इस सौदे के साथ, मार्क ज़करबर्ग न सिर्फ़ इस सौदे में शामिल हो रहे हैं, बल्कि इसे अगले स्तर पर ले जा रहे हैं। लेकिन यह समझने के लिए कि ज़करबर्ग इतना पैसा क्यों खर्च करने को तैयार हैं, हमें मुख्य व्यक्ति पर गौर करना होगा: एलेक्ज़ेंडर वांग।

28 वर्षीय एलेक्जेंडर वांग, मार्क जुकरबर्ग को "पैसा जलाने" के लिए तैयार कर देता है (फोटो: विकिपीडिया)।

एलेक्ज़ेंडर वांग: तकनीकी प्रतिभा या व्यवसाय गुरु?

आपने शायद एलेक्जेंडर वांग के बारे में नहीं सुना होगा, लेकिन यह 28 वर्षीय युवक वही व्यक्ति है जिसने मार्क जुकरबर्ग को अपना खजाना खोलने पर मजबूर कर दिया।

न्यू मैक्सिको में एक चीनी मूल के परिवार में जन्मे, जहाँ वैज्ञानिक परंपरा प्रबल थी, उनके माता-पिता दोनों ही प्रतिष्ठित लॉस एलामोस राष्ट्रीय प्रयोगशाला में कार्यरत परमाणु भौतिक विज्ञानी थे। इस पृष्ठभूमि ने वांग में बचपन से ही कुशाग्र बुद्धि का विकास किया। उन्होंने केवल एक वर्ष के बाद ही एमआईटी के कंप्यूटर विज्ञान कार्यक्रम को छोड़ दिया और प्रसिद्ध स्टार्टअप इनक्यूबेटर वाई कॉम्बिनेटर में शामिल हो गए।

यहाँ, 2016 में, वांग ने लूसी गुओ के साथ मिलकर स्केल एआई की स्थापना की। सिर्फ़ दो साल बाद, दोनों फोर्ब्स 30 अंडर 30 की सूची में शामिल हो गए। 24 साल की उम्र में, वांग दुनिया के सबसे कम उम्र के स्व-निर्मित अरबपति बन गए। सैम ऑल्टमैन (ओपनएआई के सीईओ) जैसी प्रभावशाली हस्तियों के साथ भी उनके घनिष्ठ संबंध हैं, यहाँ तक कि महामारी के दौरान भी वे ऑल्टमैन के साथ एक ही घर में रहते हैं।

लेकिन सबसे ज़्यादा हैरानी की बात यह है कि वांग कोई पारंपरिक एआई विशेषज्ञ नहीं हैं। द इन्फ़ॉर्मेशन और फ़ाइनेंशियल टाइम्स जैसे प्रतिष्ठित प्रकाशनों ने उन्हें एक "तकनीकी व्यवसायी" बताया है, जो अपनी छवि बनाने, खुद को प्रचारित करने और अरबों डॉलर के सौदे करने में माहिर है, न कि एक वैज्ञानिक जो मौलिक शोध में सफलता हासिल कर सकता है।

इससे एक बड़ा सवाल उठता है: ज़करबर्ग ने एक अत्याधुनिक एआई लैब का नेतृत्व करने के लिए एक व्यवसायी पर दांव क्यों लगाया, बजाय यान लेकुन जैसे एक शोध "दिमाग" के, जो मेटा के एआई प्रमुख हैं?

स्केल एआई - एआई क्रांति की "मौन रीढ़"

वांग के मूल्य को समझाने के लिए, उनके "दिमाग की उपज" का उल्लेख करना असंभव नहीं है: स्केल एआई।

कल्पना कीजिए, किसी AI मॉडल को बुद्धिमान बनने के लिए, उसे भारी मात्रा में डेटा "फ़ीड" करने और उस डेटा को समझने के लिए "प्रशिक्षित" करने की आवश्यकता होती है। स्केल AI पूरे उद्योग के लिए "फीडर" और "ट्यूटर" है। यह कंपनी AI सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए डेटा को लेबल करने, साफ़ करने और प्रोसेस करने की सेवाएँ प्रदान करने में विशेषज्ञता रखती है।

स्वचालित कारों के साथ, स्केल एआई सिस्टम को पैदल यात्रियों, यातायात संकेतों और सड़क चिह्नों की पहचान करने में मदद करता है।

चैटजीपीटी जैसे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के साथ , स्केल एआई दुनिया भर में हजारों सहयोगियों को नियुक्त करता है ताकि वे टेराबाइट्स पाठ को छान सकें, वर्गीकृत कर सकें और उसे परिष्कृत कर सकें, जिससे मॉडल को संदर्भ, बारीकियों को समझने और स्वाभाविक प्रतिक्रिया उत्पन्न करने में मदद मिलती है।

स्केल एआई की ग्राहक सूची एक स्वप्निल सूची है: टोयोटा, होंडा, वेमो (गूगल की स्व-चालित कार कंपनी), माइक्रोसॉफ्ट, ओपनएआई, और यहां तक ​​कि अमेरिकी सरकार (जो यूक्रेन में उपग्रह इमेजरी का विश्लेषण करने के लिए इस सेवा का उपयोग करती है)।

2024 तक लगभग 1 अरब डॉलर और 2025 तक संभावित रूप से दोगुना राजस्व प्राप्त होने की उम्मीद के साथ, स्केल एआई का मूल्यांकन लगभग 14 अरब डॉलर है। यह आँकड़ा बताता है कि मेटा का 15 अरब डॉलर का निवेश वांग के लिए सिर्फ़ एक "वेतन" से कहीं ज़्यादा है। जैसा कि सेमाफ़ोर के रीड एल्बर्गोटी बताते हैं, इस राशि का कुछ हिस्सा उन सेवाओं के लिए "डाउन पेमेंट" हो सकता है जो स्केल एआई भविष्य में मेटा को विशेष रूप से या प्राथमिकता के आधार पर प्रदान करेगा।

यह एक चतुर चाल थी: एक तो प्रतिभाशाली जनरलों की भर्ती की गई और दूसरे, एक रणनीतिक आपूर्ति साझेदार को अपने साथ जोड़ लिया गया, जिससे प्रतिस्पर्धियों की आपूर्ति बंद हो गई।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के क्षेत्र में मेटा की धीमी प्रगति पर बढ़ती निराशा को देखते हुए, सीईओ मार्क जुकरबर्ग ने अब तक का अपना सबसे साहसिक कदम उठाया है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग के शीर्ष दिमागों में से एक पर दांव लगाना (फोटो: टेकजूस)।

"सुपरइंटेलिजेंस" जुआ और मार्क जुकरबर्ग की चिंताएँ

यह सौदा एक अहम समय पर हुआ है। अपने विशाल उपयोगकर्ता आधार और डेटा के बावजूद, मेटा, गूगल, माइक्रोसॉफ्ट और ओपनएआई की तिकड़ी के मुकाबले एआई की दौड़ में पिछड़ता दिख रहा है।

रे-बैन चश्मे या मेटा एआई वर्चुअल असिस्टेंट जैसे उत्पादों में एआई को एकीकृत करने के प्रयासों ने कोई खास सफलता नहीं पाई है। ओपन-सोर्स लामा मॉडल, हालाँकि समुदाय द्वारा अच्छी तरह से स्वीकार किया गया है, फिर भी इसकी शक्ति की तुलना ओपनएआई के जीपीटी-4 या गूगल के जेमिनी से नहीं की जा सकती।

मेटा के भीतर भी मतभेद हैं। आधुनिक एआई के "गॉडफादर" और मेटा के मुख्य वैज्ञानिक, प्रोफेसर यान लेकुन ने सार्वजनिक रूप से तर्क दिया है कि वर्तमान बड़े भाषा मॉडल एक "अंतहीन" हैं, न कि कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई) का मार्ग।

इस संदर्भ में, एक पूरी तरह से नई प्रयोगशाला की स्थापना, जिसका लक्ष्य एजीआई से आगे एडवांस्ड सुपर इंटेलिजेंस (एएसआई) - एआई का एक रूप जो सभी मनुष्यों की बुद्धिमत्ता को पार कर जाता है - पर केंद्रित है और इसके शीर्ष पर एलेक्जेंडर वांग को नियुक्त करना, जुकरबर्ग के लिए एक भूकंपीय रणनीतिक बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है।

ज़करबर्ग अब घिसे-पिटे रास्ते पर नहीं चलना चाहते। वह एक छलांग, एक अलग और साहसिक दिशा चाहते हैं। अपनी व्यावसायिक सूझबूझ और संसाधनों को जोड़ने की क्षमता के साथ, वांग इस विज्ञान-कथा के दृष्टिकोण को एक व्यावहारिक व्यावसायिक योजना में बदलने के लिए बिल्कुल सही व्यक्ति हो सकते हैं।

हालाँकि, तस्वीर पूरी तरह से अच्छी नहीं है।

सबसे पहले, अतीत से सबक। ज़करबर्ग ने इंस्टाग्राम और व्हाट्सएप का अधिग्रहण करने के लिए अरबों डॉलर खर्च किए, लेकिन दोनों संस्थापकों ने उनसे मतभेदों के कारण कंपनी छोड़ दी। विडंबना यह है कि इंस्टाग्राम के सह-संस्थापक माइक क्राइगर अब एंथ्रोपिक में उत्पाद निदेशक हैं, जो एआई क्षेत्र में मेटा का सीधा प्रतिस्पर्धी है। क्या एलेक्ज़ेंडर वांग के साथ इतिहास खुद को दोहराएगा?

दूसरा, स्केल एआई की नैतिक दुविधा है। सावधानीपूर्वक लेबल किए गए डेटासेट तैयार करने के लिए, स्केल एआई और उसकी सहायक कंपनी रेमोटास्क की केन्या, वेनेजुएला और फिलीपींस जैसे विकासशील देशों में कम वेतन वाले कर्मचारियों की एक विशाल सेना को नियुक्त करने के लिए आलोचना की गई है। रिपोर्टों में खराब कामकाजी परिस्थितियों और प्रति घंटे 1 डॉलर से भी कम वेतन का खुलासा हुआ है, जो संस्थापकों की अरबों डॉलर की संपत्ति और इस तरह के सनसनीखेज सौदों के बिल्कुल विपरीत है।

एआई की दौड़ में, जुकरबर्ग अब घिसे-पिटे रास्ते पर नहीं चलना चाहते, बल्कि एक छलांग, एक अलग और साहसिक दिशा चाहते हैं (फोटो: गेटी)।

लोगों को खरीदें, साझेदारों को खरीदें, या भविष्य के लिए जुआ खरीदें?

मूल प्रश्न पर वापस आते हैं, मेटा 15 अरब डॉलर किस पर खर्च कर रहा है? इसका उत्तर किसी एक विकल्प में नहीं है।

यह एक जटिल "3 इन 1" सौदा है:

एक्वीहायर : मेटा को अपने अब तक के सबसे महत्वाकांक्षी प्रोजेक्ट का नेतृत्व करने के लिए एलेक्जेंडर वांग और संभवतः उनकी विश्वसनीय टीम का रणनीतिक दिमाग मिला है।

रणनीतिक निवेश : मेटा एक शीर्ष डेटा प्रदाता को अपने साथ जोड़ता है, जिससे उसके एआई इंजन के लिए ईंधन सुरक्षित हो जाता है और प्रतिस्पर्धियों के लिए यह मुश्किल हो जाता है।

भविष्य पर दांव लगाना : एलएलएम की दौड़ में शामिल होने के बजाय, जुकरबर्ग एक नई दिशा - सुपरइंटेलिजेंस - पर दांव लगा रहे हैं, ताकि प्रौद्योगिकी के अगले अध्याय में अग्रणी बनने की उम्मीद कर सकें।

दुनिया में बहुत कम कंपनियों के पास ऐसा कदम उठाने के लिए वित्तीय संसाधन हैं, लेकिन मेटा उनमें से एक है। अगर मार्क ज़करबर्ग का मानना ​​है कि एआई न केवल तकनीक का भविष्य है, बल्कि मेटा का अस्तित्व भी है, तो जीतने के लिए कोई भी कीमत "सार्थक" मानी जा सकती है।

यह 15 अरब डॉलर का सौदा सिर्फ़ एक वित्तीय लेन-देन नहीं, बल्कि एक बयान है। एक बयान कि मानवता के भविष्य को आकार देने की लड़ाई में, मार्क ज़करबर्ग कुछ भी करने और सब कुछ खर्च करने को तैयार हैं। क्या यह मेटा को फिर से शीर्ष पर लाने वाली एक प्रतिभा का प्रदर्शन होगा, या यह सिलिकॉन वैली के इतिहास में एक और शानदार "पैसे की बर्बादी" होगी? यह तो समय ही बताएगा।

स्रोत: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/tiet-lo-ve-nhan-vat-khien-mark-zuckerberg-chi-15-ty-usd-san-ve-20250613202445978.htm