कृत्रिम बुद्धिमत्ता की प्रमुख कमजोरियां उजागर हुईं, जो बंदरों के दिमाग से भी हीन है।

(डैन ट्राई अखबार) - नए शोध से पता चलता है कि मस्तिष्क लचीले ढंग से अनुकूलन करने के लिए संज्ञानात्मक घटकों का पुन: उपयोग कर सकता है, एक ऐसी चीज जिसमें वर्तमान एआई को अभी भी कई सीमाओं का सामना करना पड़ता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता अभी भी जैविक मस्तिष्क की बुद्धिमत्ता से हीन है।

अपनी अनूठी कार्यप्रणाली के कारण, बंदर और यहां तक ​​कि मनुष्य भी उन चुनौतियों और कार्यों के अनुकूल ढल सकते हैं जिनका सामना उन्होंने पहले कभी नहीं किया है (फोटो: गेटी)।

हालांकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ने जबरदस्त प्रगति की है और कुछ विशिष्ट कार्यों में मनुष्यों को भी पीछे छोड़ दिया है, फिर भी मानव मस्तिष्क में एक मूलभूत लाभ मौजूद है जिसे मशीनें अभी तक दोहरा नहीं पाई हैं: विभिन्न कार्यों में कौशल को स्थानांतरित करने और पुन: उपयोग करने की लचीलता।

यह निष्कर्ष प्रिंसटन विश्वविद्यालय (अमेरिका) के वैज्ञानिकों की एक टीम द्वारा किए गए एक नए अध्ययन से सामने आया है, जो 15 दिसंबर को प्रकाशित हुआ था। यह एक उल्लेखनीय निष्कर्ष है।

शोधकर्ताओं ने मनुष्यों पर सीधे प्रयोग करने के बजाय, रीसस बंदरों (मैकाका मुलाटा) को चुना, जो एक प्राइमेट प्रजाति है जिसकी मस्तिष्क संरचना और कार्य मनुष्यों के समान हैं।

इस प्रयोग में, बंदरों को स्क्रीन पर प्रदर्शित आकृतियों और रंगों में अंतर करने और उत्तर देने के लिए विशिष्ट नेत्र क्रियाएं करने के लिए कहा गया था। साथ ही, सक्रिय मस्तिष्क क्षेत्रों और अतिव्यापी गतिविधि पैटर्न की पहचान करने के लिए उन्नत तंत्रिका स्कैनिंग तकनीकों का उपयोग करके उनकी मस्तिष्क गतिविधि की निगरानी की गई।

परिणामों से पता चला कि बंदर का मस्तिष्क प्रत्येक कार्य को एक अलग इकाई के रूप में संसाधित नहीं करता है, बल्कि विभिन्न प्रकार के कार्यों के लिए न्यूरॉन्स के अपेक्षाकृत स्थिर समूहों का उपयोग करता है।

वैज्ञानिक इन समूहों की तुलना "संज्ञानात्मक लेगो ब्लॉक" से करते हैं, जिन्हें नई आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए लचीले ढंग से अलग किया जा सकता है, पुनः उपयोग किया जा सकता है और संयोजित किया जा सकता है। यह तंत्र मस्तिष्क को तेजी से अनुकूलन करने में सक्षम बनाता है, जबकि कई वर्तमान एआई मॉडल को अलग-अलग कार्यों पर स्विच करने पर लगभग शुरू से ही पुनः प्रशिक्षित करने की आवश्यकता होती है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की प्रमुख कमजोरियां क्या हैं?

वर्तमान कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल नए कार्य सीखते समय आसानी से पुराने कौशल खो देते हैं। यह एक घातक कमजोरी है, लेकिन यह जैविक मस्तिष्क को एक लाभ भी प्रदान करती है (चित्र: गेटी)।

प्रिंसटन विश्वविद्यालय के तंत्रिका वैज्ञानिक टिम बुशमैन के अनुसार, सबसे उन्नत एआई सिस्टम व्यक्तिगत कार्यों में मनुष्यों के बराबर या उससे भी बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं, लेकिन जब सीखने और लगातार कई कार्यों को करने की बात आती है तो उन्हें काफी संघर्ष करना पड़ता है।

इसके विपरीत, जैविक मस्तिष्क "शुरू से सीखने" की आवश्यकता के बिना, नई रणनीतियों का निर्माण करने के लिए मौजूदा संज्ञानात्मक घटकों को एक साथ जोड़ सकता है।

ये “संज्ञानात्मक अवरोध” मुख्य रूप से प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स में केंद्रित होते हैं, जो मस्तिष्क का वह क्षेत्र है जो योजना बनाने, समस्या-समाधान करने और निर्णय लेने जैसे उच्च-स्तरीय संज्ञानात्मक कार्यों से जुड़ा है। इसे प्राइमेट्स और मनुष्यों में संज्ञानात्मक प्लास्टिसिटी का केंद्र माना जाता है।

खास बात यह है कि शोध दल ने पाया कि जब कुछ संज्ञानात्मक अवरोध वर्तमान कार्य के लिए आवश्यक नहीं रह जाते हैं, तो उनकी गतिविधि का स्तर कम हो जाता है। इससे पता चलता है कि मस्तिष्क में अप्रयुक्त तंत्रिका कार्यक्रमों को "संग्रहीत" करने की क्षमता होती है, जिससे अतिभार से बचा जा सकता है और संसाधनों को तात्कालिक कार्य पर केंद्रित किया जा सकता है।

बुशमैन ने इस प्रक्रिया की तुलना कंप्यूटर प्रोग्राम में कार्यों के संचालन से की। न्यूरॉन्स का एक समूह रंगों को पहचानने के लिए जिम्मेदार हो सकता है, फिर आउटपुट सिग्नल को क्रिया को नियंत्रित करने के लिए दूसरे फ़ंक्शन को भेजा जाता है। इस संरचना के कारण, मस्तिष्क सरल चरणों को क्रमिक रूप से करके जटिल कार्यों को हल कर सकता है।

इस खोज से यह समझने में मदद मिलती है कि बंदर, और संभवतः मनुष्य भी, मौजूदा ज्ञान और कौशल का उपयोग करके पूरी तरह से नई चुनौतियों के अनुकूल कैसे ढल सकते हैं। यह वर्तमान कृत्रिम बुद्धिमत्ता की एक बड़ी कमजोरी भी है, क्योंकि तंत्रिका नेटवर्क अक्सर "भूलने" की समस्या से ग्रस्त होते हैं, जिसका अर्थ है कि नए कार्य सीखते समय वे पुराने कौशल खो देते हैं।

इसके अलावा, वैज्ञानिकों का मानना ​​है कि शोध के परिणाम न केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर जैविक मस्तिष्क की संज्ञानात्मक श्रेष्ठता को स्पष्ट करते हैं, बल्कि अधिक लचीली कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को विकसित करने के लिए नए रास्ते भी खोलते हैं।

साथ ही, ये निष्कर्ष तंत्रिका संबंधी और मानसिक विकारों के अनुसंधान और उपचार में भी योगदान दे सकते हैं, जहां रोगियों को एक संदर्भ से दूसरे संदर्भ में कौशल स्थानांतरित करने में कठिनाई होती है।

हालांकि लगातार कार्यों के बीच स्विच करना मस्तिष्क के लिए हमेशा फायदेमंद नहीं होता है, लेकिन शोध से पता चलता है कि "संज्ञानात्मक टुकड़ों" का पुन: उपयोग करने की क्षमता एक चतुर शॉर्टकट है जो मनुष्यों को लगातार बदलती दुनिया के अनुकूल तेजी से ढलने में मदद करती है - एक ऐसा लाभ जिसके साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता, कम से कम अभी के लिए, अभी भी तालमेल बिठाने के लिए संघर्ष कर रही है।

स्रोत: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/tim-thay-diem-yeu-lon-cua-ai-thua-ca-nao-khi-20251215075622649.htm