कृत्रिम बुद्धिमत्ता से फैशन उद्योग का मुनाफा 275 अरब अमेरिकी डॉलर तक बढ़ा

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) विभिन्न उद्योगों में क्रांति ला रहा है और फ़ैशन जगत भी इसका अपवाद नहीं है। डीप लर्निंग मॉडल्स द्वारा संचालित, एआई भारी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और उपयोगकर्ता के संकेतों के आधार पर नई सामग्री तैयार करने में सक्षम है।

जनरेटिव एआई कैसे बदल रहा है.jpg — फैशन उद्योग में क्रांति लाने में एआई एक महत्वपूर्ण सहायक भूमिका निभा रहा है।

फ़ैशन उद्योग में, एआई का उपयोग डिज़ाइन में मानवीय भूमिका को पूरी तरह से बदलने के बजाय एक भागीदार के रूप में किया जा रहा है। डिज़ाइनर अभी भी विचार संग्रहकर्ता के रूप में कार्य करते हैं और पिछले प्रेरणादायी उत्पादों, थीम और छवियों के आधार पर रचनात्मक विकल्प तैयार करते हैं। एआई अधूरे डिज़ाइनों को संसाधित करने और डिज़ाइनरों को चुनने या प्रेरणा के रूप में उपयोग करने के लिए कई 3D मॉडल प्रदान करने का कार्य करता है।

फ़ैशन में एआई का एक प्रमुख लाभ बड़े पैमाने पर उत्पादों को अनुकूलित करने की क्षमता है। कंपनियाँ ग्राहक विश्लेषण के आधार पर कपड़ों के रंगों और शैलियों की सिफारिश करने के लिए एआई का उपयोग कर रही हैं, जिससे व्यक्तिगत उत्पाद तैयार करने, खरीदारों का विश्वास बढ़ाने और वापसी दरों को कम करने में मदद मिलती है।

एआई उपकरण डिजाइनरों को उत्पादन में जाए बिना विभिन्न डिजाइन विविधताओं का अनुकरण करने की अनुमति देते हैं, जिससे लागत कम होती है और डिजाइन प्रक्रिया में तेजी आती है।

एआई पिछले खरीदारी के रुझानों, स्टाइल के विकास और उपभोक्ता व्यवहार के आंकड़ों का विश्लेषण करके फैशन मार्केटिंग में भी बदलाव ला रहा है। यह डेटा डिज़ाइनरों को सूचित निर्णय लेने और ग्राहकों की पसंद के अनुरूप उत्पाद बनाने में मदद करता है।

एआई उपभोक्ताओं को समूहों में विभाजित कर सकता है, जिससे परिधान निर्माताओं को व्यक्तिगत खरीद प्रवृत्तियों के आधार पर विपणन अभियान तैयार करने और सामग्री को निजीकृत करने की अनुमति मिलती है।

ग्राहक के नज़रिए से, एआई उपभोक्ता की जानकारी के बिना भी बातचीत को आकार देकर खरीदारी के अनुभव को बेहतर बनाता है। एआई सिस्टम ऐसा टेक्स्ट तैयार करते हैं जो उत्पाद विवरण और विज्ञापन कॉपी को व्यक्तिगत ग्राहकों को लक्षित करने के लिए संशोधित करता है।

इसके अतिरिक्त, एआई उपकरण बिक्री क्षमता को अधिकतम करने और आभासी वस्त्र सहायक उपकरण प्रदान करने के लिए उपभोक्ता की खरीदारी यात्रा को अनुकूलित कर सकते हैं।

गूगल ने वर्चुअल ट्राई-ऑन के लिए एक सामान्य एआई टूल भी विकसित किया है, जो ग्राहकों को विभिन्न शारीरिक आकृतियों पर विशिष्ट चित्र दिखाता है।

एआई पहली बार आने वाले ग्राहकों के अनुभव को बेहतर बनाकर कपड़ों की फिटिंग में भी मदद कर सकता है। नए स्टार्टअप कंप्यूटर विज़न, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और उपयोगकर्ता द्वारा भेजी गई तस्वीरों का इस्तेमाल माप का अनुमान लगाने और साइज़ व फिटिंग का सुझाव देने के लिए कर रहे हैं।

संक्षेप में, एआई डिजाइन प्रक्रिया को बढ़ाकर, अनुकूलन को सक्षम करके, विपणन रणनीतियों में सुधार करके और ग्राहक अनुभव में क्रांतिकारी बदलाव लाकर फैशन की दुनिया को बदल रहा है।

(एबीसी के अनुसार)

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