उच्च प्रदर्शन वाले खेलों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अनुप्रयोग:

हाल के वर्षों में, कई देशों ने प्रशिक्षण की गुणवत्ता में सुधार, चोट के जोखिम को कम करने और एथलीटों के प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए एआई की शक्ति का उपयोग किया है।

वियतनाम में, निशानेबाजी, तीरंदाजी, ताइक्वांडो और मुक्केबाजी सहित चार प्रमुख खेलों में एआई के अनुप्रयोग से निकट भविष्य में प्रशिक्षण और प्रतिस्पर्धा के दृष्टिकोण में बड़ा बदलाव आने की उम्मीद है।

शूटिंग टीम प्रशिक्षण में एआई तकनीक से लैस होगी। फोटो: मिन्ह चिएन

अपरिहार्य दिशा

दरअसल, अमेरिका, जापान, दक्षिण कोरिया और चीन जैसे अग्रणी खेल देश लंबे समय से प्रतियोगिता तकनीकों का विश्लेषण करने, एथलीटों के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने, पोषण नियंत्रण, प्रशिक्षण कार्यक्रम विकसित करने और चोटों के बाद रिकवरी में सहायता के लिए एआई का उपयोग करते रहे हैं। दक्षिण पूर्व एशिया में, थाईलैंड और सिंगापुर भी खेल प्रशिक्षण में प्रौद्योगिकी को एकीकृत करने के मॉडलों के परीक्षण में अग्रणी देश हैं।

राष्ट्रीय युवा ताइक्वांडो टीम की कोच हा थी न्गुयेन ने बताया कि लगभग एक दशक पहले, जब वह अभी भी एक एथलीट थीं, उन्होंने कई प्रमुख एथलीटों के साथ कोरिया में प्रशिक्षण लिया था। यहीं पर, जब उन्हें पहली बार खेलों में डिजिटल परिवर्तन अनुप्रयोगों तक पहुँच मिली, तो उन्होंने सीखा कि उच्च तीव्रता वाले खेलों में प्रतिस्पर्धा करते समय उनमें कितनी सहनशक्ति है।

ओलंपिक या एशियाड जैसे प्रमुख क्षेत्रों में बढ़ती प्रतिस्पर्धा के संदर्भ में, खेल प्रशिक्षण में एआई का प्रयोग करने का वियतनाम का निर्णय उचित है। निकट भविष्य में, वियतनाम खेल प्रशासन ने प्रशिक्षण, प्रबंधन और प्रशंसक समुदाय तक पहुँचने में एआई के प्रयोग हेतु ड्रीमैक्स कंपनी के साथ 2025-2030 की अवधि के लिए एक सहयोग समझौते पर हस्ताक्षर किए हैं।

उच्च प्रदर्शन खेल विभाग (वियतनाम खेल प्रशासन) के प्रमुख श्री होआंग क्वोक विन्ह के अनुसार, पायलट कार्यान्वयन के लिए चुने गए चार खेलों में निशानेबाजी, तीरंदाजी, ताइक्वांडो और मुक्केबाजी शामिल हैं, जिनमें सभी में उच्च तकनीक और पूर्ण सटीकता की आवश्यकता होती है, और एक छोटी सी त्रुटि भी सफलता या असफलता का निर्धारण कर सकती है। इन खेलों में एआई का उपयोग न केवल निशानेबाजी रेखाओं, लय, रक्षात्मक स्थितियों आदि का विश्लेषण करने में मदद करता है, बल्कि प्रशिक्षण संकेतक भी प्रदान करता है जिनकी तुलना अंतर्राष्ट्रीय मानकों से की जा सकती है।

सेंसर, वीडियो, बायो-मॉनीटरिंग उपकरणों आदि के माध्यम से, प्रत्येक एथलीट के लिए सटीक प्रशिक्षण सुझाव प्रदान करने हेतु डेटा एकत्र और संसाधित किया जाएगा। परिणामस्वरूप, प्रशिक्षकों के पास रणनीति और प्रशिक्षण विधियों को समायोजित करने के लिए अधिक वैज्ञानिक आधार होगा, जबकि एथलीट अपनी विकास प्रक्रिया की दृश्य और प्रभावी निगरानी कर सकेंगे।

लोग अभी भी निर्णायक कारक हैं

हालाँकि, इस प्रणाली को प्रभावी ढंग से संचालित करने के लिए, एक पर्याप्त बड़े, गहन और मानकीकृत डेटाबेस की आवश्यकता है। यह वियतनामी खेलों के लिए भी एक बड़ी चुनौती है, जहाँ कई खेल अभी भी पारंपरिक तरीके से संचालित हो रहे हैं, उपकरणों, तकनीकी मानव संसाधनों और विशेष रूप से अंतःविषय समन्वय (चिकित्सा, खेल और प्रौद्योगिकी के बीच) के अनुभव की कमी है।

वियतनाम खेल प्रशासन के निदेशक गुयेन दान होआंग वियत के अनुसार, आने वाले समय में, उद्योग एथलीटों का डेटा तैयार करेगा, स्थानीय लोगों से जुड़ेगा, और प्रशिक्षकों को एथलीटों का सटीक मूल्यांकन करने में मदद करेगा।

इच्छा के बावजूद, प्रबंधकों को कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जिनमें इनपुट डेटा की गुणवत्ता और विविधता भी शामिल है। अगर डेटा एथलीट की शारीरिक स्थिति, चोट के इतिहास आदि जैसे कारकों को सटीक रूप से प्रतिबिंबित नहीं करता है, तो एआई गलत परिणाम दे सकता है, यहाँ तक कि प्रतिकूल परिणाम भी दे सकता है।

इसके अलावा, डेटा सुरक्षा भी एक ऐसा मुद्दा है जिस पर विशेष ध्यान देने की आवश्यकता है। किसी एथलीट की शारीरिक स्थिति, प्रशिक्षण और प्रतिस्पर्धा का प्रत्येक सूचकांक व्यक्तिगत और राष्ट्रीय संपत्ति है। यदि इसका कड़ाई से प्रबंधन नहीं किया जाता है, तो इससे कानूनी जोखिम पैदा हो सकते हैं। यदि हृदय संबंधी सूचकांक, सजगता, प्रशिक्षण पैटर्न या शीर्ष प्रदर्शन से संबंधित जानकारी लीक हो जाती है, तो एथलीट अपने प्रतिद्वंद्वियों के मुकाबले नुकसान में रह सकता है।

इसके अलावा, कोई भी AI सिस्टम चाहे कितना भी उन्नत क्यों न हो, विशेषज्ञों की एक टीम के बिना वह प्रभावी ढंग से काम नहीं कर सकता। न केवल प्रशिक्षकों और एथलीटों, बल्कि डेटा विशेषज्ञों, प्रौद्योगिकी इंजीनियरों, खेल चिकित्सकों और प्रबंधकों को भी तकनीक के संचालन और उपयोग की प्रक्रिया में भाग लेने के लिए प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है। यदि AI अनुप्रयोग कार्यक्रम एक "आंदोलन" के ढाँचे से आगे बढ़कर एक वास्तविक प्रशिक्षण सहायता उपकरण बनना चाहता है, तो इस बल का निर्माण एक अनिवार्य आवश्यकता है।

इसके अलावा, प्रबंधक इस बात पर सहमत हैं कि हालांकि एआई सटीक विश्लेषण और बुद्धिमान सिफारिशें करने में सक्षम है, लेकिन यह कोच, विशेषज्ञ और एथलीट ही तय करते हैं कि उस जानकारी तक कैसे पहुंच बनाई जाए और उसका उपयोग कैसे किया जाए।

श्री होआंग क्वोक विन्ह ने टिप्पणी की: "एआई द्वारा सुझाई गई प्रशिक्षण योजना सैद्धांतिक रूप से आदर्श हो सकती है, लेकिन व्यवहार में, प्रशिक्षकों को प्रत्येक एथलीट की शारीरिक स्थिति, मनोविज्ञान, आदतों और तात्कालिक भावनाओं के आधार पर लचीले समायोजन करने के लिए बाध्य होना पड़ता है। इसलिए, प्रशिक्षण प्रक्रिया में एआई को एक बुद्धिमान सहायक माना जाना चाहिए, न कि मनुष्यों का प्रतिस्थापन।"

स्रोत: https://hanoimoi.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-the-thao-thanh-tich-cao-hua-hen-buoc-chuyen-lon-708890.html