A mesterséges intelligencia lehetőségeket teremt Vietnám számára

Az Ipar 4.0 korszakában a mesterséges intelligenciát (MI) sokat emlegetik. A generatív MI azonban egy új kategória, egy új iparág, amely számos lehetőséget kínál Vietnam számára.

A generatív mesterséges intelligencia várhatóan számos értéket hoz majd a világgazdaságba . (Forrás: Viettimes)

A generatív MI egy olyan mesterséges intelligencia típus, amely új tartalmakat – beleértve szöveget, képeket, hanganyagokat és videókat – hoz létre a meglévő tartalmakból tanult minták alapján.

Alkoss valamit, ami soha nem létezett

A mai generatív mesterséges intelligencia modelleket hatalmas mennyiségű adaton képezték ki „mélytanulás” vagy mély neurális hálózatok segítségével, és képesek beszélgetéseket folytatni, kérdésekre válaszolni, történeteket írni, kódot generálni, valamint bármilyen leírású képeket és videókat készíteni, mindezt rövid szöveges bevitelek vagy „promptok” alapján.

A mesterséges intelligenciát generatívnak nevezik, mert olyasmit hoz létre, ami korábban nem létezett. Ez különbözteti meg a diszkriminatív mesterséges intelligenciától, amely különbséget tesz a különböző típusú bemenetek között. Más szóval, a diszkriminatív mesterséges intelligencia olyan kérdésekre próbál válaszolni, mint például: „Ez a kép egy nyúl vagy egy oroszlán rajza?”, míg a generatív mesterséges intelligencia olyan kérdésekre reagál, mint például: „Rajzolj nekem egy képet egy oroszlánról és egy nyúlról, amint egymás mellett ülnek.”

A generatív mesterséges intelligencia eredete az 1970-es évekre nyúlik vissza, amikor a mérnökök elkezdték fejleszteni a szöveg automatikus generálásának technikáit. A generatív adverzális hálózatok (GAN) megjelenése lehetővé tette a mesterséges intelligencia számára, hogy emberi beszédminták alapján generáljon szöveget. A mesterséges intelligencia és a természetes nyelvi feldolgozás technológiai fejlődése ma már lehetővé teszi a mesterséges intelligencia számára, hogy írott formában reprodukálja az emberi beszédet.

A generatív mesterséges intelligencia jelentős térnyerésre tett szert az elmúlt években a generatív versenyhálózatok (GAN) fejlesztésével. A GAN-ok két neurális hálózatból – egy generátorból és egy diszkriminátorból – állnak, amelyek egy versenyfolyamatban vesznek részt. A generátor tartalmat hoz létre, míg a diszkriminátor értékeli a tartalom minőségét. Számtalan iteráción keresztül a generátor csiszolja képességeit, egyre realisztikusabb és kreatívabb kimeneteket eredményezve.

A generatív mesterséges intelligencia és a hagyományos mesterséges intelligencia közötti különbség

A hagyományos és a generatív MI közötti fő különbség a képességeikben és az alkalmazási területeikben rejlik. A hagyományos MI-rendszereket elsősorban adatok elemzésére és előrejelzések készítésére használják, míg a generatív MI egy lépéssel tovább megy, mivel új adatokat generál, amelyek hasonlóak a betanítási adataihoz.

Más szóval, a hagyományos MI a mintázatfelismerésben jeleskedik, míg a kreatív MI a mintázatalkotásban jeleskedik. A hagyományos MI képes adatokat elemezni és megmondani, mit lát, de a kreatív MI ugyanezeket az adatokat felhasználhatja valami teljesen új létrehozására.

A generatív mesterséges intelligencia széleskörű következményekkel jár, új utakat nyitva a kreativitás és az innováció számára. A tervezésben a generatív mesterséges intelligencia percek alatt képes számtalan prototípus létrehozásában segíteni, csökkentve az ötletelési folyamathoz szükséges időt.

A szórakoztatóiparban a generatív mesterséges intelligencia segíthet új zenék létrehozásában, forgatókönyvek írásában, vagy akár deepfake-ek létrehozásában is. Az újságírásban cikkek vagy riportok írásában is segíthet. A kreatív mesterséges intelligencia forradalmasíthat minden olyan területet, ahol a kreativitás és az innováció kulcsfontosságú.

A hagyományos mesterséges intelligencia ezzel szemben továbbra is kiemelkedően teljesít a feladatspecifikus alkalmazásokban. Ez működteti a chatbotokat, ajánlórendszereket, prediktív elemzéseket és egyebeket. Ez a motorja a legtöbb jelenlegi mesterséges intelligencia alkalmazásnak, amelyek célja a hatékonyság optimalizálása az iparágakban.

Mind a generatív, mind a hagyományos mesterséges intelligencia fontos szerepet játszik az emberiség jövőjének alakításában. (Forrás: VinBase)

Bár a hagyományos és a generatív mesterséges intelligencia eltérő funkciókkal rendelkezik, nem zárják ki egymást. A generatív mesterséges intelligencia a hagyományos mesterséges intelligenciával együttműködve még hatékonyabb megoldásokat kínálhat. Például a hagyományos mesterséges intelligencia elemezheti a felhasználói viselkedési adatokat, a generatív mesterséges intelligencia pedig ezt az elemzést felhasználhatja személyre szabott tartalom létrehozására.

Miközben továbbra is feltárjuk a mesterséges intelligencia hatalmas lehetőségeit, fontos megérteni ezeket a különbségeket. Mind a generatív, mind a hagyományos mesterséges intelligencia fontos szerepet játszik az emberiség jövőjének alakításában, mindegyik egyedi lehetőségeket nyit meg. Ezen élvonalbeli technológiák alkalmazása kulcsfontosságú lesz azoknak a vállalkozásoknak és magánszemélyeknek, akik szeretnének lépést tartani az emberiség gyorsan változó digitális környezetével.

Mesterséges intelligencia a társasági életben

A generatív mesterséges intelligenciához kapcsolódó kockázatok jelentősek és gyorsan fejlődnek. Számos fenyegető szereplő használta a technológiát „mélyhamisítások”, azaz termékek másolatainak létrehozására, valamint olyan tárgyak létrehozására, amelyek egyre kifinomultabb csalási műveleteket támogatnak.

A ChatGPT és hasonló eszközök nagy mennyiségű, nyilvánosan elérhető adaton vannak betanítva. Nem úgy lettek kialakítva, hogy megfeleljenek az Általános Adatvédelmi Rendeletnek (GDPR) és más szerzői jogi törvényeknek. Ezért a felhasználóknak fokozott figyelmet kell fordítaniuk arra, hogy vállalkozásuk hogyan használja a platformot. A figyelendő kockázatok a következők:

Átláthatóság hiánya. Az innovatív mesterséges intelligencia és ChatGPT modellek kiszámíthatatlanok, és még a mögöttük álló vállalatok sem mindig értik mindent a működésükről.

Pontosság. A generatív mesterséges intelligencia rendszerek néha pontatlan és kitalált válaszokat adnak. Alapvető fontosságú az összes kimenet pontosságának, relevanciájának és gyakorlati hasznosságának értékelése, mielőtt információkra támaszkodnánk vagy azokat nyilvánosan megosztanánk, mivel a pontos információk elengedhetetlenek a hasznossághoz és az elköteleződéshez.

Szellemi tulajdon (IP) és szerzői jog. Jelenleg nincsenek ellenőrizhető adatvédelmi és irányítási garanciák a bizalmas üzleti információkra vonatkozóan. A felhasználóknak feltételezniük kell, hogy a ChatGPT-be és versenytársaiba bevitt adatok vagy lekérdezések nyilvános információvá válnak, és a vállalkozásoknak ellenőrzéseket kell végrehajtaniuk a szellemi tulajdon véletlen nyilvánosságra hozatalának elkerülése érdekében.

Kiberbiztonság és csalás. A vállalkozásoknak fel kell készülniük a szintetikus MI-rendszereket kibertámadásokhoz és csalásokhoz – például deepfake-ekhez – használó rosszindulatú szereplőkre, hogy félrevezessék az alkalmazottakat, és biztosítaniuk kell az enyhítő intézkedések meglétét. Beszéljen kiberbiztosítójával, hogy ellenőrizze, jelenlegi biztosítása milyen mértékben fedezi a mesterséges intelligenciával kapcsolatos incidenseket.

Fenntarthatóság. A generatív mesterséges intelligencia jelentős mennyiségű villamos energiát használ. Ezért fontos, hogy alacsony energiafogyasztású és kiváló minőségű megújuló energiát előállító beszállítókat válasszunk, hogy minimalizáljuk a fenntarthatósági célokra gyakorolt hatást.

Bár a generatív mesterséges intelligencia számos problémát veszélyeztet, lehetetlen nem megemlíteni a generatív mesterséges intelligencia által nyújtott előnyök egy részét.

A generatív mesterséges intelligencia képes megváltoztatni a munka struktúráját, javítva az egyes munkavállalók képességeit azáltal, hogy automatizálja egyes egyéni tevékenységeiket. A modern mesterséges intelligencia és más technológiák képesek automatizálni azokat a munkatevékenységeket, amelyek ma az alkalmazottak idejének 60-70 százalékát teszik ki. Korábban, egy 2017-es McKinsey & Company jelentés szerint a technológia becslések szerint képes automatizálni az alkalmazottak munkaidejének felét.

A technikai automatizálás potenciáljának felgyorsulása nagyrészt annak köszönhető, hogy a mesterséges intelligencia megnövekedett mértékben képes megérteni a természetes nyelvet, ami a teljes munkaidő 25%-át kitevő munkatevékenységekhez szükséges. Ennek eredményeként a generatív mesterséges intelligencia nagyobb hatással van a tudásmunkára, amely a magasabb bérekkel és magasabb iskolai végzettséggel járó foglalkozásokat foglalja magában, mint más típusú munkakörökben.

A generatív mesterséges intelligencia jelentősen növelhetné a munkatermelékenységet a gazdaság egészében, de ehhez beruházásokra lenne szükség a munkavállalók támogatásához a munkatevékenységek közötti átmenet vagy a munkahelyváltás során. A generatív mesterséges intelligencia 2040-ig évi 0,1-0,6 százalékos termelékenységnövekedést tehetne lehetővé, a technológia adaptálásának ütemétől és a munkavállalók idejének más tevékenységekre való átcsoportosításától függően.

A generatív mesterséges intelligenciát az összes többi technológiával kombinálva a munkahely-automatizálás évi 0,2-3,3 százalékponttal növelheti a termelékenység növekedését. A munkavállalóknak azonban támogatásra lesz szükségük az új készségek elsajátításához, és néhányan pályát is válthatnak. Ha a munkavállalók átmenetei és egyéb kockázatai kezelhetők, a mesterséges intelligencia jelentősen hozzájárulhat a gazdasági növekedéshez, és támogathatja egy befogadóbb, fenntarthatóbb világot.

Az innovatív mesterséges intelligencia jelentős hatással lesz minden iparágra. A banki szektor, a high-tech és az élettudományok azok közé az iparágak közé tartoznak, amelyek a legnagyobb hatást tapasztalhatják a mesterséges intelligencia által generált bevételek százalékos arányát tekintve. Például a banki szektorban a technológia évi 200-340 milliárd dollárnak megfelelő bevételt hozhat, ha a felhasználási eseteket teljes mértékben megvalósítják. A kiskereskedelmi és csomagolt fogyasztói termékek esetében a potenciális hatás szintén jelentős, évi 400-660 milliárd dollár.

Vietnam lehetőségei

Vietnam jelenleg nagy érdeklődést mutat a generatív mesterséges intelligencia iránt. Az év elején, 2023 áprilisában, a kaliforniai Szilícium-völgyben tartott „A generatív mesterséges intelligencia jövője 2023” című workshopon Vo Xuan Hoai úr, a Nemzeti Innovációs Központ igazgatóhelyettese hangsúlyozta: „A Nemzeti Innovációs Központ elősegíti az együttműködést a vietnami innovációs hálózatokkal világszerte, például a Szilícium-völgyi hálózattal az innováció általánosságban, és különösen a mesterséges intelligencia előmozdítása érdekében, elkísérve a külföldi vietnami vállalkozásokat és értelmiségieket, hogy támogassa őket karrierjük fejlesztésében, hazájukban történő üzleti tevékenységük bővítésében, a technológia átadásában...”.

Vo Xuan Hoai úr, a Nemzeti Innovációs Központ igazgatóhelyettese felszólalt a „A mesterséges intelligencia jövője 2023” című workshopon. (Forrás: Bnews)

Idén augusztusra a VinBigdata (a Vingroup Corporation részeként) integrálja a technológiát, hogy a VinBase-t (egy átfogó multikognitív mesterséges intelligencia platformot) Vietnám első generatív MI platformjává tegye, miközben olyan generatív MI technológián alapuló fejlesztési megoldásokat kínál, mint a Generative AI chatbot, a callbot vagy az új generációs ViVi virtuális asszisztens...

A cég azt is közölte, hogy mindössze néhány milliárd paraméterre van szükségük egy, a ChatGPT-hez hasonló nagyméretű nyelvi modell (LLM) létrehozásához, de továbbra is képes nagyon hiteles szövegek generálására, különösen, ha ezek a szövegek vietnami emberek adataiban és vietnami tudásban szerepelnek.

Vietnam hatalmas potenciállal rendelkezik a generatív mesterséges intelligencia fejlesztésében, azonban ha a generatív mesterséges intelligenciát a világszerte elérhető nagy nyelvi modellplatformok alapján alkalmazzák, Vietnam számos kockázattal néz szembe, ezért a generatív mesterséges intelligencia hazai elsajátítása fontos, mert segíthet a tartalom elsajátításában, a félretájékoztatás elkerülésében, a nemzeti adatbiztonság garantálásában, valamint a vietnami technológia világszintű elterjesztésében. „Vietnámnak lehetősége van csökkenteni a generatív mesterséges intelligencia területén fennálló globális szakadékot”.

Ezt az értékelést Dr. Dao Duc Minh, a VinBigdata vezérigazgatója osztotta meg az idei szeptember 22-én Ho Si Minh-városban megrendezett AI Summit fórumon. Szintén a fórumon Pablo Fuentes Nettel, az Oxford Insights vezető tanácsadója elmondta, hogy Vietnamnak fényes jövője van, ha a mesterséges intelligenciába való befektetésre összpontosít.

Látható, hogy a mesterséges intelligencia és a mesterséges intelligencia behatolt országunk minden területére és szakmájába, mint például az egészségügy, az oktatás, az élet... Vietnamnak stratégiát kell kidolgoznia e technológia fejlesztésére, mert ez a technológia jövője a közeljövőben.

[hirdetés_2]
Forrás