Dong Mai Lam úr, a Schneider Electric vietnami és kambodzsai vezérigazgatója - Fotó: BTC
A mesterséges intelligencia fellendülése hatalmas kihívásokkal is jár az energia- és infrastrukturális kapacitás tekintetében.
Dong Mai Lam, a Schneider Electric vietnami és kambodzsai vezérigazgatója hangsúlyozta: „A mesterséges intelligencia a digitalizáció és a fenntartható növekedés erős katalizátorává válik. Ahhoz, hogy utolérjük a mesterséges intelligencia hullámát, forradalomra van szükségünk az adatközpontok építésében és üzemeltetésében, az intelligens épületek tervezésében és kivitelezésében, valamint az intelligens hálózatokban.”
A fenti megjegyzéseket szakértők osztották meg a Schneider Electric Group által szeptember 17-én délután szervezett Innovációs Konferencián - Innovációs Nap Hanoi 2025-ön.
Mivel a mesterséges intelligencia minden technológia nélkülözhetetlen részévé válik, ez a hullám erőteljesen terjed Vietnám és a régió országai felé, példátlan lehetőségeket nyitva meg.
Az ASEAN-ban a mesterséges intelligencia várhatóan további 10-18%-kal járul hozzá a teljes GDP növekedéséhez, ami 2030-ra körülbelül 1000 milliárd USD-nek felel meg.
Az előrejelzések szerint a vietnami mesterséges intelligencia piac átlagosan évi 15,8%-kal fog növekedni, 2030-ra eléri az 1,52 milliárd USD-t, és 2040-re akár 130 milliárd USD-vel is hozzájárulhat a vietnami gazdasághoz .
Dong Mai Lam úr szerint a digitális infrastruktúra kiépítésének három fő pillérre kell épülnie: intelligens adatközpontokra, intelligens épületekre és intelligens hálózatokra, amelyeket új módon kell megtervezni és üzemeltetni, hogy felkészültek legyenek a mesterséges intelligencia befogadására.
Ennek megfelelően a mesterséges intelligencia által támasztott feladatok exponenciálisan növekednek, és minden eddiginél erősebb infrastruktúrára van szükség a rendkívül nagy számítási sűrűség kielégítéséhez. Az adatközpontok számára fejlett technológiai megoldásokra, például közvetlenül a chipre folyadékhűtésre, nagy sűrűségű rackszekrényekre, nagy kapacitású háromfázisú UPS rendszerekre stb. van szükség a teljesítmény optimalizálásának és a szokatlan eseményekkel szembeni ellenálló képesség növelésének igényeinek kielégítéséhez.
Emellett a mesterséges intelligencia alkalmazása az intelligens épületekben egy olyan energiagazdálkodási megoldás, amely akár 45%-kal is csökkentheti az épületek üzemeltetéséből származó szén-dioxid-kibocsátást.
Ez az alkalmazás különösen segít az átállásban a hagyományos villamosenergia-fogyasztási modellről az integrált energiaellátás és -kereslet modelljére, ahol az épület egyszerre használ villamos energiát és termel is megújuló energiaforrásokból.
A digitális technológia és a mesterséges intelligencia (MI) hálózatirányítási rendszerben való alkalmazásának köszönhetően az energiaszolgáltató vállalatok valós időben felügyelhetik a teljes hálózatot közvetlenül a vezérlőközpontban.
A szoftver segít a feszültség, az áramerősség, a be- és kikapcsolási pontok figyelésében, és a rendellenességek korai észlelésében. A rendszer automatikusan képes beállítani az energiaelosztást a terhelési igény és a kínálat alapján, biztosítva, hogy a hálózat mindig stabilan és hatékonyan működjön.
Ezenkívül a mesterséges intelligenciával integrált platformok támogatják az elosztott energiaforrások, például a napenergia és a tárolás csatlakoztatását, elősegítve a kínálat és a kereslet egyensúlyát, valamint az üzemeltetési költségek optimalizálását.
Forrás: https://tuoitre.vn/cach-mang-ve-ha-tang-so-giup-viet-nam-tu-tin-bat-kip-lan-song-ai-20250917213748263.htm
Hozzászólás (0)