Egy nemrégiben Pekingben tett látogatása során, amikor arról kérdezték, hogy milyen szakon végezne, ha 2025-ben 22 évesen diplomázna, Jensen Huang azt válaszolta, hogy a fizikai tudományokat választaná a szoftvertudomány helyett.

Huang elárulta, hogy valójában 20 évesen végzett az egyetemen, és ha ma „fiatal Jensen” lenne, olyan kutatási területek felé hajlana, mint a fizika, a kémia, a csillagászat és a földtudomány – ezek a „fizikai tudományok” ágába tartoznak, amelyek az élettelen világ tanulmányozására specializálódtak.

Jensen Huang 1984-ben szerzett villamosmérnöki alapdiplomát az Oregon Állami Egyetemen, majd 1992-ben villamosmérnöki mesterdiplomát a Stanford Egyetemen.

Egy évvel később két kollégájával közösen megalapította az Nvidiát egy kaliforniai Denny's étkezdében. Több mint 30 évvel később az általa vezetett cég megelőzte az Apple-t és a Microsoftot, és a világ legértékesebb vállalatává vált, a múlt héten elérve a 4 billió dolláros határt.

Jensen Huang Bloomberg
Az Nvidia vezérigazgatója üzleti úton Pekingben (Kína) július 17-én. Fotó: Bloomberg

Bár Huang nem fejtette ki kifejezetten, hogy miért választaná a fizikát, ha a húszas éveiben járna, nemrégiben hangsúlyozta a „fizikai MI” – a mesterséges intelligencia következő hullámának – fontosságát.

A mesterséges intelligencia új hulláma: a kognitív gondolkodástól az érvelésig és a fizikáig

Az áprilisi Hill & Valley Fórumon az Nvidia vezérigazgatója elmondta, hogy a mesterséges intelligencia számos fejlődési szakaszon ment keresztül, beleértve: az érzékelésen alapuló mesterséges intelligenciát, amely körülbelül 12 évvel ezelőtt kezdett megjelenni az AlexNet modellel, amely áttörést jelentett a képfelismerésben; a generatív mesterséges intelligenciát, amely a jelenlegi szakaszban képes megérteni és létrehozni olyan tartalmakat, mint a szöveg, a képek, a nyelv és a programozás; az érvelésen alapuló mesterséges intelligenciát, amely képes példátlan problémákat megmagyarázni és megoldani – ez az alapja a Microsoft, a Salesforce és sok más vállalat által fejlesztett „digitális robotoknak” vagy „ügynököknek”.

De a következő hullám, mondja, a fizikai mesterséges intelligencia – ahol a mesterséges intelligencia képes megérteni olyan fizikai törvényeket, mint a súrlódás, a tehetetlenség, az ok-okozati összefüggések, valamint olyan fogalmakat, mint a „tárgyak megtalálása anélkül, hogy látnánk őket”.

A következő hullám olyan dolgokat követel meg tőlünk, mint a fizika törvényei, a súrlódás, a tehetetlenség, az ok-okozati összefüggések. – Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója

A fizikai mesterséges intelligencia alkalmazásai nagyon praktikusak: tárgyak röppályájának előrejelzése, a robot kezében lévő szorítóerő szabályozása vagy az autó mögött megbúvó gyalogosok észlelése. Amikor ezt a technológiát integrálják a fizikai robotokba, belépünk a termelés robotizációjának korszakába.

„A robotokba beépített fizikai mesterséges intelligencia valóban intelligens robotokat hoz létre, és ez rendkívül fontos most, amikor új gyárakat építünk az Egyesült Államokban” – mondta Huang.

A globális munkaerőhiány miatt úgy véli, hogy az intelligens robotok lesznek a jövő digitális munkaerője, amelyek segítenek a gyárak, gyártósorok és számos más ipari szektor hatékony és fenntartható működtetésében.

Az Nvidia vezetőjének üzenete egyértelmű: Ha a diákok új generációja lépést akar tartani a trendekkel, akkor a fizikát kell fontolóra vennie – a mesterséges intelligencia következő generációjának alapját, és a robotika és a globális ipar jövőjének kulcsát.

(A CNBC szerint)

Az első vállalat, amely elérte a 4000 milliárd USD kapitalizációt Jensen Huang Nvidiája a világon elsőként érte el a 4000 milliárd USD kapitalizációt a július 9-i kereskedési ülésen.

Forrás: https://vietnamnet.vn/ceo-nvidia-neu-tro-lai-nam-20-tuoi-day-la-nganh-toi-se-hoc-thay-vi-phan-mem-2423105.html