Közel 20 milliárd vietnami dongot költenek mesterséges intelligenciával kapcsolatos kutatások megrendelésére

Az Oktatási és Képzési Minisztérium nemrégiben rendelt meg egy sor, a mesterséges intelligenciával kapcsolatos kutatási témát gyakorlati alkalmazásokhoz, mint például egy integrált rendszer az arcfelismerés megakadályozására, egy beszélőfelismerő rendszer az okoseszközökben stb., közel 20 milliárd VND költségvetéssel.

Az Oktatási és Képzési Minisztérium a közelmúltban hagyott jóvá egy 21 témából és 1 tudományos és technológiai irányítási feladatból álló listát a 2025-től végrehajtandó „Néhány peremhálózati technológia és mesterséges intelligencia termék kutatása és fejlesztése (Edge AI) az innováció és a digitális átalakulás szolgálatában” című miniszteri szintű tudományos és technológiai program végrehajtásához.

Ezeket a témákat a Hanoi Tudományos és Technológiai Egyetem igazgatójához rendelik, hogy kiválassza azokat a szervezeteket és személyeket, akik az Oktatási és Képzési Minisztérium miniszteri szintű tudományos és technológiai programjainak/témáinak irányításáról kiadott körlevelekben foglalt előírásoknak megfelelően elnökölnek a végrehajtásért.

Ennek megfelelően minden témának megvannak a sajátos követelményei az általános célok, a konkrét célok, a tudományos termékek, a képzési termékek, az alkalmazott termékek vagy egyéb szellemi tulajdon tekintetében.

Számos kutatási téma a mesterséges intelligenciával kapcsolatos gyakorlati alkalmazásokról

Fotó: mesterséges intelligencia által készített

Az „Arcfelismerő rendszer hamisítás elleni képességgel integrálva” témában a minisztériumnak szüksége van egy hamisítás elleni képességgel rendelkező arcfelismerő módszer javaslatára. A módszer felépítése és tökéletesítése után a rendszert peremhálózati eszközökön telepítik, hogy gyakorlati tesztek segítségével értékeljék a hatékonyságát.

Az „1:N ujjlenyomat-egyeztető rendszer alkalmazása okoseszközökben” témakör egy optimális 1:N ujjlenyomat-felismerő módszer kutatását és fejlesztését igényli peremhálózati eszközökhöz, biztosítva a nagy pontosságú sebességet, csökkentve a számítási költségeket és a modellkapacitást, valamint integrálva a hamisítás elleni támadási mechanizmusokat.

Az „Okoseszközökben alkalmazott beszélőfelismerő rendszer” téma egy kis méretű, hangutánzást gátló képességgel rendelkező, mobileszközökhöz és IoT-hez alkalmas, de mégis jó pontosságot biztosító beszélőfelismerő rendszer kutatását és fejlesztését tűzte ki célul.

Az „Intelligens rendszer kutatása és fejlesztése a dróntevékenységek megelőzésére” projekt egy átfogó, nagymértékben automatizált intelligens rendszert épít és fejleszt, amely képes valós időben észlelni, osztályozni és megelőzni az illegális drónokat beágyazott számítógépes rendszerek platformján.

A rendszer olyan fejlett technológiákat ötvöz majd, mint a radar, a rádiófrekvenciás jelek, az optikai/hőkamerák és a mesterséges intelligencia, hogy biztosítsa a nagy pontosságot, minimalizálja a téves riasztásokat, és alkalmazkodjon az olyan összetett környezetekhez, mint a városi területek, a határok vagy a kritikus infrastruktúrák.

A tanulókhoz kapcsolódó téma a „Tanulói koncentrációfigyelő és -fejlesztő rendszer”. A cél egy olyan tanulói koncentrációfigyelő és -fejlesztő rendszer kidolgozása, amely fejlett biomedicinális technológiákat, például agyhullámokat alkalmaz, támogatva a tanulókat az önszabályozásban, az önellenőrzésben, valamint teljesítményük és tanulási eredményeik javításában.

Minden tanulmánynak rendelkeznie kell nemzetközi folyóiratokban megjelent tudományos cikkekkel a WoS kategóriában, nemzetközi konferenciakiadványokban megjelent tudományos cikkekkel (ISBN kóddal, Scopus kategóriában), hazai tudományos folyóiratokban megjelent cikkekkel, abban a kategóriában, amelyet az Állami Professzori Tanács 0,5 ponttól vagy magasabbtól számít.

A legtöbb témának legalább egy mesterképzésből álló képzési termékkel kell rendelkeznie, amely sikeresen megvédte a téma kutatási irányában a szakdolgozatát.

A 22 téma közül 11 olyan téma esetében, amelyekhez az Oktatási és Képzési Minisztérium találmány/használati megoldás szükséges, érvényes pályázati elfogadás történt.

A 22 projekt megvalósításának teljes költségvetése 19,8 milliárd VND. Ebből az egyik projekt a legmagasabb, 1,7 milliárd VND költségvetésű (állomások és vevők rendszerének kutatása és fejlesztése a műholdas helymeghatározás biztonságának biztosítása érdekében az intelligens megfigyelés és figyelmeztetés érdekében), egy másik projekt pedig 1,62 milliárd VND költségvetésű (nagy nyelvi modellek és beszédfelismerés kutatása, fejlesztése és alkalmazása peremhálózati számítástechnikai eszközökön). A fennmaradó költségvetés 300-920 millió VND/projekt között mozog.

Forrás: https://thanhnien.vn/chi-gan-20-ti-dong-dat-hang-nghien-cuu-ve-tri-tue-nhan-tao-185251126164853127.htm