A mesterséges intelligencia hatalmas költségei

Az olyan cégek, mint Jensen Huang Nvidiája, szorgalmasan fektetnek be szuperszámítógépekbe, hogy a jövő mesterséges intelligenciáját működtethessék. Fotó: Nvidia Blog .

Az Epoch AI – egy San Franciscó-i székhelyű kutatóintézet – által közzétett új tanulmány szerint a szuperszámítógépek energiaigénye szédítő ütemben növekszik, párhuzamosan a mesterséges intelligencia fejlődésével.

Az Epoch AI szerint, ha az áramigény éves megduplázódása az évtized végéig folytatódik, a világ legnagyobb szuperszámítógépeinek 2030-ban akár 9 gigawattra (GW) is szükségük lehet – ez 7-9 millió háztartás ellátásának megfelelő energia.

Jelenleg a világ legerősebb szuperszámítógépe körülbelül 300 megawattot (MW) fogyaszt, ami 250 000 háztartás áramfogyasztásának felel meg. Ehhez a számhoz képest a jövőre előrejelzett energiafogyasztás „óriási” a kutatócsoport szerint.

Az egyik fő ok, amiért a mesterséges intelligenciával működő szuperszámítógépek egyre energiaigényesebbek lesznek, az az, hogy egyre nagyobbak lesznek. Az Epoch AI becslései szerint, ha a növekedési trendek folytatódnak, egy csúcskategóriás mesterséges intelligenciával működő szuperszámítógéphez 2030-ban akár 2 millió mesterséges intelligencia chipre is szükség lehet, amelynek megépítése akár 200 milliárd dollárba is kerülhet.

A mai csúcskategóriás rendszerek másodpercenkénti műveletszáma (FLOP/s) kilenc havonta megduplázódik. Forrás: Epoch AI

Összehasonlításképpen, a Colossus rendszer – egy Elon Musk xAI által 214 nap alatt épített szuperszámítógép – jelenleg a világ egyik legnagyobb rendszere, 200 000 chippel és mintegy 7 milliárd USD összbefektetéssel.

A nagy technológiai vállalatok versenyeznek azért, hogy számítástechnikai infrastruktúrát építsenek az egyre erősebb mesterséges intelligencia modellek támogatására. Az OpenAI idén korábban bejelentette Stargate projektjét, amely több mint 500 milliárd dollár értékű lesz a következő négy évben, és amelynek célja egy kulcsfontosságú mesterséges intelligencia alapú szuperszámítógép kifejlesztése.

Az Epoch AI szerint a szuperszámítógépek már nem pusztán kutatási eszközök, mint régen. „Ipari gépekké” váltak – valódi gazdasági értéket teremtve, a mesterséges intelligencia korszakának kulcsfontosságú infrastruktúrájává.

Még a politika is beavatkozott az ügybe. A hónap elején Donald Trump elnök a Truth Social közösségi oldalon méltatta az Nvidia 500 milliárd dolláros amerikai mesterséges intelligencia alapú szuperszámítógépekbe történő befektetését, „nagy és izgalmas hírnek” nevezve, és hangsúlyozva az „Amerika aranykorának” ígéretét.

Az Epoch AI kutatása a globális MI-chipgyártás mintegy 10%-át lefedő adatokon alapul 2023-2024-ben, valamint a nagyobb vállalatok chipkészletének 15%-án 2025 elején. A szakértői csapat azt állítja, hogy bár az energiahatékonyság javul, a jelenlegi növekedés még mindig nem elegendő ahhoz, hogy ellensúlyozza az áramigény általános növekedési ütemét.

Ez az oka annak is, hogy számos technológiai óriás, mint például a Microsoft, a Google és az adatközpont-üzemeltetők, alternatív megoldásokat, például az atomenergiát fontolgatnak a stabil, hosszú távú energiaellátás érdekében.

Ha a jelenlegi trendek folytatódnak, nemcsak a mesterséges intelligencia fog egyre erősebbé válni, hanem a szuperszámítógépes rendszerek mérete, költsége és energiaigénye is exponenciálisan fog növekedni.

Forrás: https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html