A mesterséges intelligencia hatalmas költségei

Az olyan cégek, mint Jensen Huang Nvidiája, szorgalmasan fektetnek be szuperszámítógépekbe, hogy támogassák a jövő mesterséges intelligenciáját. Fotó: Nvidia Blog .

Az Epoch AI – egy San Franciscó-i székhelyű kutatóintézet – által közzétett új tanulmány szerint a szuperszámítógépek energiaigénye szédítő ütemben növekszik, a mesterséges intelligencia fejlődésével párhuzamosan.

Az Epoch AI szerint, ha az áramigény éves megduplázódása az évtized végéig folytatódik, a világ vezető szuperszámítógépeinek 2030-ban akár 9 gigawattra (GW) is szükségük lehet – ami 7-9 millió háztartás áramellátásának felel meg.

Jelenleg a világ legerősebb szuperszámítógépe körülbelül 300 megawattot (MW) fogyaszt, ami 250 000 háztartás villamosenergia-fogyasztásának felel meg. Ehhez a számhoz képest a kutatócsoport szerint a várható jövőbeli energiafogyasztás „óriási”.

Az egyik fő ok, amiért a mesterséges intelligenciával hajtott szuperszámítógépek egyre nagyobb energiaigényt fognak mutatni, a folyamatosan növekvő méretük. Az Epoch AI becslései szerint, ha a növekedési trend folytatódik, egy csúcskategóriás mesterséges intelligenciával hajtott szuperszámítógéphez 2030-ra akár 2 millió mesterséges intelligencia chipre is szükség lehet, az építési költségek pedig elérhetik a 200 milliárd dollárt .

A mai vezető rendszerek másodpercenkénti műveletszáma (FLOP/s) 9 havonta megduplázódik. Forrás: Epoch AI

Összehasonlításképpen, a Colossus rendszer – az Elon Musk xAI által 214 nap alatt épített szuperszámítógép – jelenleg a világ egyik legnagyobb rendszere, 200 000 chippel és körülbelül 7 milliárd dolláros teljes beruházással.

A nagy technológiai vállalatok fokozzák a versenyt a számítástechnikai infrastruktúra kiépítéséért az egyre erősebb mesterséges intelligencia modellek támogatására. Az év elején az OpenAI bejelentette Stargate projektjét, amelynek értéke meghaladja az 500 milliárd dollárt a következő négy évben, és amelynek célja egy kritikus fontosságú mesterséges intelligencia alapú szuperszámítógép fejlesztése.

Az Epoch AI szerint a szuperszámítógépek már nem pusztán kutatási eszközök, mint régen. „Ipari gépekké” váltak – valódi gazdasági értéket képviselnek, és kulcsfontosságú infrastruktúrát jelentenek a mesterséges intelligencia korszakában.

Még a politika is belekeveredett az ügybe. A hónap elején Donald Trump elnök a Truth Social közösségi média platformon posztolt, amelyben dicsérte az Nvidia 500 milliárd dolláros befektetését az amerikai mesterséges intelligencia alapú szuperszámítógépekbe. „Nagy és izgalmas hírnek” nevezte, hangsúlyozva, hogy elkötelezettség az „Amerika aranykora” iránt.

Az Epoch AI kutatása a globális MI-chipgyártás körülbelül 10%-át lefedő adatokon alapul 2023-2024-ben, valamint a nagyobb vállalatok chipkészletének 15%-án 2025 elején. A szakértői csapat azt állítja, hogy bár az energiahatékonyság javul, a jelenlegi növekedés még mindig nem elegendő ahhoz, hogy ellensúlyozza az áramigény általános növekedési ütemét.

Ez az oka annak is, hogy számos technológiai óriás, mint például a Microsoft, a Google és adatközpont-üzemeltetők, fontolgatnak alternatívákat, például az atomenergiát a stabil, hosszú távú energiaellátás biztosítása érdekében.

Ha a jelenlegi trendek folytatódnak, a mesterséges intelligencia nemcsak gyorsabban fog fejlődni, hanem a szuperszámítógépes rendszerek mérete, költsége és energiaigénye is exponenciálisan fog növekedni.

Forrás: https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html