A kiállításon bemutatott technológiai eszközök között 3 technológia szerepel a Tam Anh Általános Kórház rendszeréből és a Tam Anh Kutatóintézetből - TAMRI. Ezek a világ legmodernebb technológiái, amelyeket a hanoi és Ho Si Minh-városi Tam Anh Általános Kórházban alkalmaznak: agysebészeti robot, embriótenyésztő eszköz és virtuális valóság navigációs eszköz az ízületi protézisműtétekben. Mindhárom orvosi technológiát mesterséges intelligencia alkalmazások támogatják, és az elmúlt években kiemelkedő kezelési eredményeket hoztak.
A Tam Anh Általános Kórházrendszer standjánál Pham Minh Chinh miniszterelnök érdeklődését fejezte ki a modern technológiák alkalmazása iránt az orvosi vizsgálatokban és kezelésekben, amelyek a betegek javát szolgálják. A miniszterelnök utasította a Tam Anh Kórházat, hogy tegyen nagyobb erőfeszítéseket az orvosi technológiák fejlesztésébe való befektetésre az emberek egészségének megőrzése érdekében.
Pham Minh Chinh miniszterelnök , valamint az osztályok és ágazatok vezetői meglátogatták a Tam Anh Általános Kórház standját.
II. Chu Tan Si docens, mester, doktor és szakorvos, a Ho Si Minh-városi Tam Anh Általános Kórház Idegsebészeti Tanszékének vezetője köszöntötte Pham Minh Chinh miniszterelnököt, valamint minisztériumok, központi és helyi ügynökségek, kutatóintézetek és egyetemek vezetőit a Tam Anh Kórház kiállítási standján, bemutatva a Modus V szinaptikus agysebészeti robotot, amely mesterséges intelligenciát alkalmaz Vietnámban az idegrendszeri, koponya- és gerincvelői betegségek sebészetében.
Ennek megfelelően a világon jelenleg mindössze 10 ország alkalmaz agysebészeti robottechnológiát (többnyire fejlett országokban). Vietnámban a Tam Anh Általános Kórházrendszer az egyetlen egység, amely üzembe helyezte ezt a modern Modus V Synaptive agysebészeti robotot. A Tam Anh Kórház rövid idő alatt mintegy 90 veszélyes agydaganatos, gerincvelői daganatos, agyvérzéses stroke-os esetet operált sikeresen a Modus V Synaptive Robot segítségével.
A Modus V Synaptive agysebészeti robot képes segíteni az orvosoknak abban, hogy tisztán lássák az idegrostkötegeket és az egészséges agyszövetet a daganatok vagy agyi elváltozások körül.
Szintén a VIIE 2023 konferencián, az „Orvosi technológia alkalmazása az egészségügyben: az innovációs potenciál bemutatása és összekapcsolása” című fórumon Nguyen Van Tuan professzor, a Tam Anh Kutatóintézet (TAMRI) igazgatója előadást tartott „A mesterséges intelligencia (MI) szerepe a személyre szabott csontritkulás elleni orvoslásban” témában. A jelentés bemutatta Tuan professzor és kollégái néhány kutatási eredményét a mesterséges intelligencia csontritkulás diagnosztizálásában és prognózisában való alkalmazásáról.
Dao Hong Lan egészségügyi miniszter, Dr. Nguyễn Ngo Quang - a Tudományos, Technológiai és Képzési Minisztérium igazgatóhelyettese a Tam Anh Kórház kiállítási standján
Tuan professzor elmondta: „Kifejlesztettünk egy mesterséges intelligencia modellen alapuló algoritmust a csigolyatörések automatikus diagnosztizálására, amelyet »Alakalapú algoritmusnak« (SBA) nevezünk. Az orvosi diagnózisokkal összehasonlítva az SBA módszer 92-98%-os pontosságot ért el. Ezért az SBA módszer segíthet az orvosoknak és a kórházaknak a csigolyatörések nagymértékű szűrésében. Létrehoztunk egy »xBMD« nevű módszert is, amely a mesterséges intelligenciára támaszkodik a csontsűrűség röntgenfelvételekből történő előrejelzésében. Az xBMD módszer akár 95%-os pontossággal is képes diagnosztizálni a csontritkulást az arany standard módszerrel végzett diagnózishoz képest. Ez egy nagyon hasznos találmány azoknak a kórházaknak, amelyek nem rendelkeznek DXA-val.”
Az a tény, hogy a 2023-as Vietnami Nemzetközi Innovációs Kiállítás az egészségügyben használt új termékek és technológiák bemutatására és bevezetésére összpontosít, megerősítette a kormány nagy érdeklődését e terület iránt, amely várhatóan számos erőteljes innovációt hoz az orvostechnológiában, valamint hatékony orvosi vizsgálatokat, kezeléseket és egészségügyi ellátást biztosít a vietnami emberek számára.
[hirdetés_2]
Forráslink






Hozzászólás (0)