A Phenikaa Egyetem tudományos jelenléte a nemzetközi színtéren

Jelenleg vietnami tudósok teszik le névjegyüket a nemzetközi színtéren, köztük számos tudós a Phenikaa Egyetemről. Ez egyértelműen demonstrálja a Phenikaa Egyetem befektetési stratégiáját, és azt, hogy megteremtik a feltételeket a Phenikaa Egyetem fiatal tudósai számára, hogy modern, nagy alkalmazhatósággal és nemzetközi befolyással bíró kutatási irányokat folytassanak.

Hozzájárulás a hálózati környezetben felmerülő kihívások megoldásához

Egy fiatal arc a Phenikaa Egyetemről – Dr. Nguyen Xuan Tung – felkerült a kiemelkedő kutatók listájára. Legújabb munkája az IEEE Communications Surveys & Tutorials című folyóiratban jelent meg, amely a világ vezető információs és kommunikációs technológiai folyóirata, 46,7-es impakt faktorral.

Dr. Nguyen Xuan Tung munkája a „Graf neurális hálózatok a következő generációs IoT-hez: Újabb előrelépések és nyitott kihívások” címet viseli. A munka célja, hogy megoldást találjon a dolgok internetének (IoT) kezelésével és optimalizálásával kapcsolatos összetett kihívásokra, különösen a következő generációs hálózati környezetben.

Dr. Nguyen Xuan Tung jelenleg az Interdiszciplináris Digitális Technológia Karon dolgozik.

A cikkben a szerzők átfogóan rendszerezték a GNN alkalmazási módját gráfszerű bemeneti adatokkal kapcsolatos problémák kezelésére, ami tükrözi a vezeték nélküli hálózatok természetes szerkezetét. Ennek köszönhetően a GNN egyértelmű előnyt mutat a hagyományos optimalizálási módszerekkel szemben, amelyek gyakran sík adatokon alapulnak, és nehezen tudják teljes mértékben kihasználni a rendszer komponensei közötti kapcsolatokat.

A tanulmány kiterjeszti a GNN alkalmazások elemzését olyan kulcsfontosságú technológiákra is, mint a tömeges MIMO, az újrakonfigurálható intelligens felületek (RIS), a terahertzes (THz) kommunikáció, a mobil peremhálózati számítástechnika (MEC) és az ultra alacsony késleltetésű, megbízható kommunikáció (URLLC). A cikk különösen az ellenséges támadások kockázataira mutat rá, és védelmi mechanizmusokat javasol a következő generációs IoT-rendszerek biztonságossá tételére.

A projekt nem áll meg a jelennél, hanem irányokat jelöl ki a GNN integrálására a jövőbeli technológiákkal, mint például az integrált érzékelő és kommunikáció (ISAC), a műholdas-levegő-föld-tenger integrált hálózat (SAGSIN) és a kvantum-számítástechnika. Ezek új területek, de jelentős áttörést ígérnek egy intelligens, hatékony, biztonságos és fenntartható IoT ökoszisztéma kiépítésében.

Ez a siker Dr. Nguyen Xuan Tung, a Phenikaa informatikai területének tipikus fiatal arcának kiemelkedő kutatási kapacitását bizonyítja. Erőfeszítéseikkel és a tudás meghódítására irányuló vágyukkal olyan fiatal tudósok , mint Dr. Tung, hozzájárulnak a Phenikaa Egyetem kutatási márkájának megerősítéséhez, messzire eljuttatják a vietnami tudást, és integrálódnak a globális tudományos áramlatba.

A világ vezető kutatócsoportjaival egyenértékű versenyképesség

A Phenikaa Egyetem tudományos kutatási tevékenységének egy újabb fontos mérföldkövét ismerték el az Információs Technológiai Karon. Dr. Pham Van Canh docens és kollégái munkáját elfogadták publikálásra a NeurIPS 2025 konferencián, a mesterséges intelligencia (MI) és a gépi tanulás (ML) területének vezető rangos nemzetközi konferenciáján.

Prof. Dr. Pham Van Canh és kollégái az ORLab kutatócsoportban.

A NeurIPS-et (Conference on Neural Information Processing Systems, azaz Neurális Információfeldolgozó Rendszerek Konferenciája) 1987-ben alapították, a CORE szabványok szerint A*-os besorolással rendelkezik, rendszeresen összegyűjtve a világ legjobb egyetemeit, mint például az MIT, a Carnegie Mellon, az Oxford és vezető technológiai vállalatok. A 371-es H-indexszel (a Google Scholar szerint) a NeurIPS-et a „mesterséges intelligencia és gépi tanulás Oscar-díjának” tekintik, mivel az elmúlt évtized legtöbb alapvető áttörését a mesterséges intelligencia/gépi tanulás területén mutatták be.

2025-ben a NeurIPS több mint 21 500 publikációt kapott mesterséges intelligencia kutatócsoportoktól a világ minden tájáról, de a publikációknak csak mintegy 24,5%-át fogadta el, ami tükrözi az erős versenyt és az egyes kiválasztott munkák egyedi értékét.

A NeurIPS 2025 konferencián Dr. Pham Van Canh docens kutatócsoportja bejelentette a „Hephaestus: Kevert generatív modellezés energia-útmutatóval nagyléptékű QoS-romláshoz” című munkáját. A „Hephaestus” egy új mesterséges intelligencia modell, amely rugalmasan ötvözi a közelítő algoritmusokat, a generatív mesterséges intelligenciát, a megerősítéses tanulást és az energiamodelleket, hogy megoldjon egy fontos problémát a hálózattudományban: a szolgáltatásminőség-romlást (QoSD). Ez a nagyléptékű hálózati rendszermenedzsment egyik fő kihívása, amely közvetlenül kapcsolódik a digitális szolgáltatások hatékonyságához és megbízhatóságához.

A munka nemcsak kiemelkedő kísérleti előnyöket mutat be, hanem mélyreható elméleti értékkel is bír, új kutatási irányt nyitva a mesterséges intelligencia komplex kombinatorikus optimalizálási problémákban való alkalmazásában. Ez az eredmény megerősíti a Phenikaa Egyetem nemzetközi kutatási pozícióját, és egyúttal demonstrálja versenyképességét a világ vezető csoportjaival.

Dr. Pham Van Canh docens jelenleg a Phenikaa Egyetem Információs Technológiai Karának előadója és az ORLab (Operációs Kutatólaboratórium) kutatócsoport vezetője. Dr. Canh docens a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és az optimalizálás területének egyik kiemelkedő fiatal tudósaként ismert. Az „alkalmazáshoz kötött elmélet” orientációjával Dr. Canh docens és az ORLab kutatócsoport nemcsak az úttörő tudományos kérdésekre összpontosít, hanem a gyakorlati problémák megoldására is, a hálózati rendszermenedzsmenttől a nagyméretű adatokon át az ipari és életbeli optimalizálásig. A tudomány iránti szenvedély, a nemzetközi tapasztalat és az elkötelezettség kombinációja segített neki az ORLab-ot dinamikus fiatal kutatócsoporttá építeni, amely folyamatosan nyomot hagy az akadémiai közösségben.

Canh docens kollégái az ORLab kutatócsoport tagjai – egy erős kutatócsoport a nagyléptékű rendszerek optimalizálása terén. Az ORLab a mesterséges intelligenciára, az optimalizálásra és a nagyléptékű rendszerek kutatására összpontosítva alakította ki saját identitását. Ezek a publikációk azt mutatják, hogy az ORLab nemcsak az akadémiai minőségre és az elméleti úttörő munkára összpontosít, hanem gyakorlati problémák megoldására is törekszik, szolgálva a társadalmi és technológiai fejlődést az új időszakban.

Forrás: https://cand.com.vn/giao-duc/dau-an-khoa-hoc-cua-dai-hoc-phenikaa-tren-truong-quoc-te-i790453/