
Balról jobbra: Nguyen Thi Thu Huyen oktató ; Matematika doktor Tran Nam Dung; Ngo Thanh Nam tanár és Hoang Anh Duc doktor - Fotó: HO NHUONG
„Ez nagy kihívást jelent az oktatás számára a technológia korában” – mondta Dr. Hoang Anh Duc, Az utolsó osztály című könyv szerzője.
A „gyors jutalomtól” való függőség gyengíti a gondolkodást
Dr. Hoang Anh Duc úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia korszakában a tanulás nemcsak a megnövekedett tudásmennyiség miatt vált nehezebbé, hanem azért is, mert megváltozott az emberek információfogadási és -feldolgozási módja.
Sok tantárgy, különösen a matematika absztrakt jellege megnehezíti a diákok számára a vizualizációt, és hiányzik az elmélet és a gyakorlat közötti kapcsolat.
Emellett a tanítási módszer továbbra is a képletek memorizálására összpontosít a lényeg megértése helyett, hiányzik a személyre szabás minden egyes tanuló képességei és irányultsága szerint, miközben a tapasztalatszerzésre, a gyakorlásra és a kreatív gondolkodásra rendelkezésre álló idő korlátozott.
Azt állítja, hogy a mesterséges intelligencia korszaka hasonló problémát teremt, mint amit a Google okozott: az emberek elveszítik az érdeklődésüket a proaktivitás iránt. Amikor a mesterséges intelligencia azonnali válaszokat ad, a tanulók átugorják a teljes gondolkodási folyamatot, ami a gondolkodásformálás fontos része.
„Hozzászoktunk a »gyors jutalomhoz«, az öröm érzéséhez, amint eredményeket kapunk, amitől az agy arra van programozva, hogy folyamatosan a megkönnyebbülést keresse, csökken a kitartás, és a hosszú távú problémák megoldásának képessége is károsodik” – jegyezte meg Mr. Duc.
Dr. Nguyen Thi Thu Huyen oktatási szakember elmondta, hogy nemzetközi fórumokon és csereprogramokon keresztül rájött egy fontos dologra: ebben a világban mindennek, ami túl gyorsan és túl könnyen elért, ára van. Például, amikor a technológiát használjuk a tanulás támogatására, és a válasz túl könnyen jön, elveszítjük a lehetőséget az emlékezésre és a mély megértésre.

Dr. Hoang Anh Duc úgy véli, hogy a mesterséges intelligenciától való függőség egyre inkább „mentális adósságot” teremt, amikor az emberek azt hiszik, hogy az információ mindig elérhető – Fotó: HO NHUONG
A mesterséges intelligencia nem a probléma, a módszer a kulcs
Ngo Thanh Nam úr, a B.School igazgatója úgy véli, hogy a technológia, különösen a mesterséges intelligencia, csak még világosabban feltárja a fő problémát: nem a technológia hibája, hanem a megközelítésünk és a felkészülésünk módja.
Elmondta, hogy a múltban, amikor egy feladatot a tanároknak vagy a személyzetnek adtak ki, az több napot is igénybe vett. Most azonban, a mesterséges intelligencia eszközeinek köszönhetően, mindössze 10-20 perc alatt megérkezik az eredmény. Rájött, hogy ha ez a helyzet továbbra is fennáll, aggasztó lesz, hogy a tanárok képesek lesznek-e üzenetet írni a szülőknek – mert ezek nagyon is emberi feladatok.
Dr. Tran Nam Dung matematikus, a Ho Si Minh-városi Nemzeti Egyetem Tehetséggondozó Gimnáziumának igazgatóhelyettese elmondta, hogy a valóság az, hogy sok diák hajlamos megbirkózni a feladatokkal, ha túl sok technológiai támogató eszköz áll rendelkezésre ahhoz, hogy gyorsan elvégezzék a feladataikat anélkül, hogy önállóan kellene gondolkodniuk.
Ezért a legfontosabb nem az, hogy megpróbáljunk minden kiskaput „betömni”, vagy túl szigorúan gazdálkodni, hanem az, hogy segítsünk a diákoknak megérteni, hogy a gyakorlatok a gondolkodásuk fejlesztésére, a későbbi problémamegoldó képességük felkészítésére szolgálnak.
Emellett azt is fel kell ismernünk, hogy minden órán lesznek olyan diákok, akik gyorsan megértik a tananyagot, és olyanok, akik lassabban tanulnak. Ezért a tanítás megszervezésének is rugalmasnak kell lennie. Manapság a technológia segítségével teljesen megkövetelhetjük a diákoktól, hogy online adják be a feladataikat, a képernyőn mutassák be a megoldásokat, és lehetővé tegyük a csoportok számára a cserét és a visszajelzést.
Ez nemcsak a csalás csökkentésében segít, hanem abban is, hogy a diákok megértsék, hogy a tanulás az interakció, a reflexió, mások viselkedésének megfigyelése és a saját gondolkodásmódjuk módosításának folyamata.
„Úgy gondolom, hogy a technológia mindig számos előnnyel jár, de az elsődleges szempont az, hogy elmagyarázzuk a diákoknak a tanulás valódi értékét, nem csak a feladatok elvégzését. Amikor megértik a tevékenységük célját, sokkal proaktívabbak lesznek” – mondta Dung úr.
A tanulásnak kéz a kézben kell járnia a tapasztalattal.
Dr. Nguyen Thi Thu Huyen pedagógus szerint az emberek hosszabb ideig emlékeznek arra, ami erős érzelmekhez kapcsolódik. Amikor a diákok érzelmes és értelmes tevékenységekben vesznek részt, hosszabb ideig emlékeznek és mélyebben megértik a dolgokat.
„A tudásra csak akkor emlékezünk igazán, ha azt alkalmazzuk, megtapasztaljuk és a gyakorlaton keresztül érleljük. Ezért a három alapelv: a tapasztalat, az érzelem és az alkalmazás mindig igaz a tanulásban” – erősítette meg Huyen asszony a vietnami kutatási folyamattól kezdve a tanítási gyakorlatig.
November 15-én délután került megrendezésre az Oktatási és Képzési Minisztérium Hivatalához tartozó Déli Oktatás- és Képzésfejlesztési Központ által szervezett „Tanulás és kérdezés a mesterséges intelligencia viharában: Az emberiség megőrzése az optimalizálás korszakában” témájú „ Az utolsó osztály ” című könyvbemutató , amely számos, többdimenziós perspektívát mutatott be a mesterséges intelligencia korszakában zajló oktatásról és tanulásról.
Le Thang Loi úr – az Oktatási és Képzési Minisztérium Hivatalához tartozó Déli Oktatási és Képzésfejlesztési Központ igazgatója – elmondta, hogy a technológia általában és a mesterséges intelligencia (MI) mélyreható hatást gyakorol életünk minden területére.
„Jobban, mint valaha, új gondolkodásmódra, új stratégiákra van szükségünk, és ami még fontosabb, a túlzott kapkodás vagy aggódás helyett alkalmazkodnunk, elsajátítanunk és a lehető leghatékonyabban ki kell használnunk ezeket a tanulmányainkban, a munkánkban és az életünkben” – hangsúlyozta Mr. Loi.
Forrás: https://tuoitre.vn/dau-la-thach-thuc-cho-giao-duc-trong-thoi-ai-20251115171139688.htm






Hozzászólás (0)