Az IBM 12 000 munkaórát takarít meg mesterséges intelligenciának köszönhetően

[hirdetés_1]

2011-ben az IBM Watson szuperszámítógépe legyőzte a bajnokokat, Ken Jenningst és Brad Ruttert a Jeopardy! című vetélkedőben. Több mint egy évtizeddel később az OpenAI bemutatta a ChatGPT chatbotot, felszabadítva a mesterséges intelligencia lehetőségeit a világ számára.

Bár az IBM már nem úttörő a mesterséges intelligencia fejlesztésében, a vállalat a technológia alkalmazására törekszik a működésében. 10 évvel azután, hogy a Watson meglepte a tömeget, az IBM számos mesterséges intelligencia eszközt fejlesztett ki a munkavégzés hatékonyabb és pontosabb támogatására, valamint a munkatermelékenység optimalizálására.

Az IBM-en belül a mesterséges intelligencia felszabadítja az alkalmazottakat az irodai adminisztratív feladatok alól, lehetővé téve számukra, hogy összetettebb munkákat végezzenek – állítja Nickle LaMoreaux, az IBM HR igazgatója.

Az IBM hatékonyan használja a mesterséges intelligenciát a HR-osztályán. (Fotó: Fortune)

Az IBM látja a lehetőséget a mesterséges intelligencia emberi erőforrásokban való felhasználásában, és jelentős összegeket fektet be ebbe a technológiába. Az AskWatson virtuális asszisztens jó példa erre: ahelyett, hogy a feletteseket vagy az adminisztratív osztályt kérdeznék a szabadságolási szabályzatokról, vagy maguknak kellene átnézniük az információs „mátrixot”, az alkalmazottak megkérdezhetik a Watsont, és az a munkaidő, a helyszín és a felhasznált szabadságnapok száma alapján adja vissza az eredményeket.

A Big Blue a mesterséges intelligenciát is használja a teljesítmény értékeléséhez, automatizálva azt a döntéshozatali folyamatot, amely során az alkalmazottak jogosultak fizetésemelésre és előléptetésre. A platform olyan unalmas feladatokat kezel, mint a korábbi teljesítmény, készségek, munkaviszony időtartama, képzés stb. értékelése, majd ajánlásokat küld a feletteseknek ellenőrzésre. A vezetők megkérdezhetik a mesterséges intelligenciát, hogy miért nincs egy alkalmazott a listán. Az eszköz azt válaszolja, hogy az alkalmazott nem felel meg a minősítési követelményeknek, vagy megadja a közelgő minősítő vizsga dátumát.

A megtakarított idővel a vezetők befektethetnek az alkalmazottak képzésébe, hogy fejleszthessék karrierjüket. LaMoreaux elmondta, hogy a mesterséges intelligencia segítségével több mint 280 feladat automatizálása valósul meg. Segít a HR-osztálynak abban, hogy „emberibb” legyen, mivel értelmesebb dolgokra fordítja az idejét.

A Fortune magazinnak adott kommentárjában Arvand Krishna, az IBM vezérigazgatója azzal érvelt, hogy a mesterséges intelligencia segít az alkalmazottaknak „megoldani azokat a feladatokat, amelyeket a legtöbb ember ismétlődőnek talál, felszabadítva őket a nagyobb értékű munkák elvégzésére”. Az IBM-nél a manuális munkát végző adminisztratív személyzet száma 700-ról kevesebb mint 50-re csökkent.

LaMoreaux szerint az IBM HR-osztálya az elmúlt 18 hónapban összesen 12 000 órát takarított meg az automatizált rendszereknek köszönhetően. Ironikus módon éppen a mesterséges intelligencia hatása taszítja ki az adminisztratív személyzetet. Májusban az IBM bejelentette, hogy befagyasztja a back-office pozíciók felvételét, amelyek olyan feladatokért felelősek, mint az állásajánlatok írása és a személyzet részlegek közötti áthelyezésének felügyelete. LaMoreaux azonban azt mondta, hogy a döntés szándékos és stratégiai volt. Egyes pozíciók befagyasztásával átirányíthatják őket bevételt generáló, termékfejlesztési pozíciókba.

A mesterséges intelligencia munkaerőpiacra gyakorolt hatása régóta a figyelem középpontjában áll. A Világgazdasági Fórum szerint a mesterséges intelligencia a munkaidő mintegy 40%-át befolyásolhatja, az adminisztratív és titkársági munkakörök száma pedig rohamosan csökken. Közel 4000 elbocsátás köthető a mesterséges intelligenciához. Januárban az IBM mintegy 3900 állást szüntetett meg, bár azt állította, hogy ez csak eszközértékesítés eredménye.

LaMoreaux elismeri, hogy gondolkodott azon, mi történne, ha az IBM a mesterséges intelligencia miatt bocsátana el alkalmazottakat. Azt mondja, hogy a vállalatoknak átláthatónak kell lenniük a mesterséges intelligencia stratégiáikkal kapcsolatban, és ki kell képezniük az alkalmazottakat a szükséges eszközökkel és készségekkel, hogy naprakészek maradhassanak.

Az IBM 4,6 milliárd dollárt költött készpénzben egy szoftvercég felvásárlására

Az IBM továbbra is kísérletezni fog a mesterséges intelligenciával, teljesítményadatokat gyűjt, és fejleszti a készségeit a jövőbeli igények kielégítése érdekében. Az IBM évek óta a készségek alapján alkalmazza a munkavállalókat, az Egyesült Államokban betöltendő állásainak több mint 50%-ához nem szükséges főiskolai diploma. A LaMoreaux-i cég szerint sokan nem hagyományos csatornákon keresztül, például közösségi tanfolyamokon, online kurzusokon, sőt akár a hadseregben is tanulják a mesterséges intelligencia és az automatizálási készségeket.

Az IBM most új kompetenciákat keres a jelöltekben, például olyanokat, mint a mesterséges intelligenciával és nagy nyelvi modellekkel való munkavégzés, kérdések feltevése, a saját szakterületükre szabott MI-folyamatok tervezése, valamint az automatizálásra szoruló feladatok megértése. Ha hiányoznak, akkor képesnek kell lenniük a folyamatos tanulásra.

A múltban elég volt elvégezni az iskolát, diplomát szerezni, szakemberré válni, és stabil karriert építeni egy életre. Az új technológiáknak köszönhetően azonban a készségek elsajátításához szükséges idő jelentősen lerövidül. Bármit is hoz a jövő, a folyamatos tanulás lesz a különbség a munkavállalók között, függetlenül attól, hogy melyik iparágba lépnek be, milyen pozícióban vannak, és hogy karrierjük elején vagy végén vannak-e – állítja LaMoreaux.

„Manapság minden vállalkozás technológiai vállalat. Mindannyiunkra hatással van a mesterséges intelligencia” – mondta LaMoreaux.

(A Fortune szerint)

[hirdetés_2]
Forrás