Amikor a mesterséges intelligencia és a Big Data az orvostudomány új fegyvereivé válnak

Az ember és a mikroorganizmusok közötti soha véget nem érő háború

A Ho Si Minh-városi Trópusi Betegségek Kórházában megrendezett, a mesterséges intelligencia és a big data fertőző betegségek klinikai gyakorlatában történő alkalmazásáról szóló tudományos konferencián Dr. Nguyen Van Vinh Chau docens, a Ho Si Minh-városi Egészségügyi Minisztérium igazgatóhelyettese hangsúlyozta az innováció fontosságát a fertőző betegségek elleni hosszú távú küzdelemben.

A fertőző betegségek mindig is a globális közegészségügy egyik legnagyobb kihívását jelentették. A trópusi országokban, mint például Vietnám, ahol a környezet kedvező a mikroorganizmusok szaporodásához, ez a küzdelem még hevesebb és kitartóbb.

A történelem során a világ számos súlyos betegséggel küzdött, amelyek több tízmillió ember halálát okozták.

Napjainkban az emberiség továbbra is új fenyegetésekkel néz szembe a fertőző betegségek, különösen az állatokról emberre terjedő betegségek, mint például a madárinfluenza, a SARS, a MERS és legutóbbi a Covid-19 miatt.

Amikor a mesterséges intelligencia és a Big Data az orvostudomány új fegyvereivé válnak - 1

Az ókortól kezdve az emberiség folyamatosan szembesült új fenyegetésekkel a folyamatosan fejlődő mikroorganizmusok által okozott fertőző betegségek miatt.

A fertőző betegségek egyedülálló tulajdonsága a kórokozók összetettsége és kiszámíthatatlansága, amelyek okozzák őket. A mikroorganizmusok folyamatosan fejlődnek mutációk révén, amelyek segítenek nekik elkerülni az immunrendszer vagy az antibiotikumok támadását. Aggasztó, hogy az antibiotikum-rezisztencia – a mutációk elkerülhetetlen következménye – egyre gyakoribbá válik.

Az antibiotikumokat közel 100 évvel ezelőtt fedezték fel, és gyártásuk aranykorát élték (1940-1960), de az új gyógyszerek száma ma már egyre ritkább. Eközben megjelentek az egyszeri, többszörös, sőt az összes antibiotikummal szemben rezisztens baktériumtörzsek, passzív állapotba taszítva az orvostudományt.

A mikroorganizmusok evolúciója azt jelenti, hogy bármely gyógyszer vagy vakcina idővel hatástalanná válhat. Ez megköveteli az emberektől, hogy ne csak a rendelkezésre álló eszközökre támaszkodjanak, hanem folyamatosan újítsanak és alkossanak a megközelítésektől, diagnosztikai módszerektől, kezelésektől a hosszú távú megelőzési stratégiákig.

Szerinte a jelenlegi megközelítés szisztematikus stratégiát igényel, amely számos területet integrál a genomikai elemzéstől, a metabolomikától és az immunológiától kezdve a vakcinafejlesztésig (vakcinómia).

Különösen az mRNS-vakcinák megszületése példa nélküli áttörést jelent az orvostudomány történetében, mivel az embereknek mindössze 12 hónap kellett ahhoz, hogy a vírusszekvenálástól a közösségi oltásig eljussanak.

Dr. Chau a londoni Imperial College (Egyesült Királyság) tudósainak kutatására is hivatkozott, amely kimutatta, hogy ha a Covid-19 elleni oltási kampány mindössze 100 nappal a vírus genomjának megfejtése után kezdődött volna, a világ 8,3 millió halálesetet és több mint 26 millió fertőzést előzhetett volna meg.

Ebből a módszeres számításból kiindulva alkotta meg a világ a „100 napos küldetés” koncepcióját a jövőbeli világjárványokra való felkészülésre.

A misszió célja, hogy gyors diagnosztikai megoldásokat, hatékony kezdeti kezeléseket és tömeges oltáshoz szükséges vakcinákat biztosítson egy új világjárvány kórokozójának azonosítását követő 100 napon belül.

„Az innováció az a fegyver, amely segít az embereknek nemcsak a járvány leküzdésében, hanem a mikroorganizmusokkal való fenntartható együttélésben és fejlődésben is” – erősítette meg Dr. Chau.

A mesterséges intelligencia kanyarójárványt jósol Ho Si Minh-városban

A konferencián Dr. Nguyen Le Nhu Tung, a Ho Si Minh-városi Trópusi Betegségek Kórházának igazgatóhelyettese részletesebben is beszélt a mesterséges intelligencia (MI) és a big data alkalmazások kórházi alkalmazásáról a fertőző betegségek kutatásában, diagnosztizálásában és megelőzésében az utóbbi időben.

Dr. Tung elmondta, hogy 2018 óta a kórház 22 kutatási projektet hajtott végre mesterséges intelligencia és big data alkalmazásával, beleértve az influenza és a dengue-láz előrejelzésével, az orvosi feljegyzésekben található kézírás gépi tanulással történő felismerésével, a létfontosságú jelek távoli monitorozásával viselhető eszközökön keresztül...

A mesterséges intelligencia és a big data segít a kórházaknak javítani a járványok korai előrejelzésének és figyelmeztetésének képességét.

Például Ho Si Minh-város Egészségügyi Minisztériumának fertőző betegségeket felügyelő rendszere 2024-ben a kanyarós esetek számának növekedését regisztrálta, aminek következtében haladéktalanul oltási kampányokat indítottak és járványkitöréseket jelentettek be. A kibővített immunizációs információs rendszer adatokat szolgáltat az oltási arányokról is, támogatva a betegségkockázatok régiónkénti és népességcsoportonkénti előrejelzését.

Világszerte az olyan rendszerek, mint a BlueDot (Kanada) és a FluMap (USA), hatékonynak bizonyultak a betegség korai jeleinek figyelmeztetésében, még a Covid-19 világjárvány előtt.

Vietnámban a mesterséges intelligenciát a betegségciklusok elemzésére, a járvány időtartamának és csúcspontjának előrejelzésére, valamint epidemiológiai modellek felépítésére is alkalmazzák a terjedés felmérésére olyan tényezők alapján, mint az életkor, a nem és az alapbetegségek.

Ez a technológia segít azonosítani a magas kockázatú csoportokat, rangsorolni az oltási stratégiákat, és megbecsülni a gyors reagáláshoz szükséges készletek, gyógyszerek és emberi erőforrások szükségességét.

A mesterséges intelligencia és a big data megvalósítási folyamata azonban továbbra is számos kihívással néz szembe, mint például az egyenetlen adatminőség, az orvostudományban és a technológiában mélyreható ismeretekkel rendelkező személyzet hiánya, valamint a jelentős infrastrukturális beruházási költségek.

Forrás: https://dantri.com.vn/suc-khoe/khi-ai-va-big-data-tro-thanh-vu-khi-moi-cua-nganh-y-te-20250529134256420.htm