Vajon az orvosok elveszítik az állásukat a mesterséges intelligencia fejlődésével?

„Még mindig azt halljuk, hogy ha a mesterséges intelligencia fejlődik, az orvosok elveszítik az állásukat. Mi nem így gondoljuk, hanem inkább azt, hogy a mesterséges intelligenciát használó orvosok fogják felváltani azokat, akik nem használják” – osztotta meg Nguyen Viet Nhung docens, a Központi Tüdőkórház korábbi igazgatója.

A mesterséges intelligenciának köszönhetően a tuberkulózis kimutatásának hatékonysága megduplázódott

Ma, március 1-jén a Hanoi Nemzeti Egyetem a Tsinghua Egyetemmel – Kína vezető egyetemével – együttműködve megszervezte a „Vietnam – Kína felsőoktatása : A felsőoktatás lehetőségei és kihívásai a 21. században – a digitális intelligencia korában” című nemzetközi konferenciát.

A workshop fórumot biztosít a két egyetem tudósai számára, hogy megvitassák a felsőoktatás fejlesztési lehetőségeit a mesterséges intelligencia (MI) robbanásszerű növekedésének korában.

Nguyễn Viet Nhung docens: „Nem attól félünk, hogy az orvosok elveszítik az állásukat, hanem attól, hogy a mesterséges intelligenciát használó orvosok felváltják azokat, akik nem használják a mesterséges intelligenciát.”

A workshopon Nguyen Viet Nhung docens, a Hanoi Nemzeti Egyetem Orvostudományi és Gyógyszerészeti Karának vezetője, a Központi Tüdőkórház korábbi igazgatója elmondta, hogy sok évvel ezelőtt Vietnámban létezett egy KC 4.0 nemzeti program, amelynek célja a mesterséges intelligencia orvostudományban való kutatásának és alkalmazásának előmozdítása volt.

Nguyen Viet Nhung docens szerint Vietnam ma már rendelkezik mélytanuló szoftverrel, amely a mellkasröntgenfelvételek alapján támogatja a tüdőtuberkulózis diagnosztizálását. A szoftver használatakor az orvos a műszaki szabványoknak megfelelő képeket visz be, majd a szoftver feldolgozza és eredményt ad. A szoftver előrejelzései több mint 95%-os pontosságúak.

A mesterséges intelligencia alkalmazása megduplázta a tuberkulózis korai felismerésének hatékonyságát a mesterséges intelligencia alkalmazása előtti állapotokhoz képest. A mesterséges intelligencia technológiája röntgengépekhez csatlakozik, és szoftverrel rendelkezik a röntgenfelvételek olvasásának támogatására. A mesterséges intelligencia segít az orvosoknak a tuberkulózis gyanújával rendelkező betegek megtalálásában az elváltozások alapján. Innentől kezdve az orvosok pontosabb tuberkulózisbaktérium-teszteket írhatnak elő.

„Sok évvel ezelőtt a Központi Tüdőkórházban egy kutatási projekt vezetője voltam, amely a mesterséges intelligencia alkalmazását vizsgálta a tüdőtuberkulózis diagnosztizálásában és epidemiológiájának előrejelzésében, vietnami adatok alapján. 30 018 röntgenfelvételből álló adatbázissal rendelkezünk, amelyek megfelelnek a tüdőtuberkulózis címkézésére vonatkozó műszaki szabványoknak. Ezek az adatok jelenleg nyilvánosan elérhetők az egész országban” – mondta Nguyen Viet Nhung docens.

Az orvosoknak és a mesterséges intelligencia mérnökeinek „egy hangon kell beszélniük”

Nguyen Viet Nhung docens szerint a mesterséges intelligenciát az egészségügy jövőjének kulcsának tekintik, amely áttörést hoz a diagnózisban, a kezelésben és a betegségek megelőzésében. Az egyik jelenlegi kihívás azonban az interdiszciplináris kapcsolat hiánya, különösen a képzésben, az egészségtudományok, a technológia és a mérnöki tudományok között.

„Az orvosok nem ismerik a mesterséges intelligenciát, a mesterséges intelligencia mérnökei pedig az orvosi munkát. Az egészségtudományi ipar fejlesztéséhez (a képzésben, a kutatásban, valamint az orvosi vizsgálatokban és kezelésekben) elengedhetetlen, hogy az orvosok és a mesterséges intelligencia mérnökök „ugyanazon hangon” beszéljenek, ami azt jelenti, hogy mindkét félnek meg kell értenie egymás munkáját, és segítenie kell egymást olyan technológiai eszközök létrehozásában, amelyek hatékonyan támogatják az orvosokat. Ezért az orvosok és a mesterséges intelligencia mérnökök interdiszciplináris képzése rendkívül fontos megoldás” – mondta Nguyen Viet Nhung docens.

Nguyen Viet Nhung docens hozzátette: „Még mindig azt halljuk, hogy ha a mesterséges intelligencia fejlődik, az orvosok elveszítik az állásukat. Nem hisszük, hanem inkább azt, hogy a mesterséges intelligenciát használó orvosok fogják felváltani azokat, akik nem használnak mesterséges intelligenciát.”

Nguyen Viet Nhung docens szintén kifejezte együttműködési szándékát a Tsinghua Egyetemmel az orvosi mesterséges intelligencia humánerőforrásainak kutatásában és képzésében. Az együttműködés formája lehetne az orvosok képzése a mesterséges intelligencia használatára rövid távú tanfolyamok révén, amelyeken keresztül a vietnami orvosok elsajátíthatják az adatelemzést és az alapvető mesterséges intelligenciaalkalmazásokat; a vietnami MI-mérnökök pedig az orvosi ismereteket és a hatékony MI-tervezést.

A két fél közötti együttműködés diákcsere-programok, posztgraduális kutatások stb. révén is megvalósul. Együttműködési programok keretében a Tsinghua Egyetem posztgraduális hallgatói vietnami kórházakban gyakorolhatnak, a vietnami diákok pedig fejlett mesterséges intelligencia technológiához férhetnek hozzá a Tsinghua Egyetemen.

Nguyen Viet Nhung docens szerint a Hanoi-i Vietnámi Nemzeti Egyetem Orvostudományi és Gyógyszerészeti Egyetemének „legősibb vágya” egy orvosi szimulációs központ létrehozása a klinikai előtti képzéshez. Jelenleg az orvostanhallgatók klinikai képzése szinte kizárólag kórházakban zajlik. A közvetlenül a betegeken tanuló diákok kockázatokkal járnak, és jelenleg nehézségekkel néznek szembe az orvosi vizsgálatról és kezelésről szóló törvény végrehajtása miatt.

„A nemzetközi orvosképzési szabványok szerint a preklinikai képzés szimulációs modellekben történő képzés. A szimuláció révén a hallgatók hibázhatnak, és sokszor ismételhetik a hibáikat, csak így tudnak gyorsan fejlődni” – osztotta meg Nguyen Viet Nhung docens.

Forrás: https://thanhnien.vn/lieu-bac-si-co-bi-mat-viec-khi-tri-tue-nhan-tao-phat-trien-185250301203855233.htm