Közgazdaságtanból mérnöki tudományokba fordulva, egy vietnami lány teljes ösztöndíjat nyert mesterséges intelligencia szakon PhD-ként az Egyesült Államokban

Egy közgazdaságtan hallgatóból, aki az adattudományra váltott, majd az Egyesült Államokban doktorált, Vu Mai Anh kitartóan apró, de biztos lépéseket tett, hogy megvalósítsa szenvedélyét, a mesterséges intelligencia iránti elkötelezettségét az orvostudományban.

Mai Anh (jobb borító) szakértőkkel egy houstoni (USA) nemzetközi konferencián - Fotó: NVCC

Vu Mai Anh 2013 és 2016 között a Ho Si Minh-városi Nemzeti Egyetem Közgazdaságtudományi és Jogi Egyetemének üzleti adminisztráció szakos hallgatója volt. Azonban rájött, hogy nem a közgazdaságtan való számára. Ebben a bizonytalan időszakban fedezte fel Mai Anh véletlenül egy új érdeklődési területet és egyben az akkori trendet is: az adatot.

Váratlan fordulat

2021-ben Mai Anh mesterképzésre jelentkezett a Ho Si Minh-városi Nemzeti Egyetemen, informatika matematikai alapjai - adattudomány szakon.

Mesterképzésének második évében Mai Anh úgy döntött, hogy otthagyja teljes munkaidős állását, hogy a kutatásra koncentrálhasson. Csatlakozott egy mesterséges intelligenciával és adattudománnyal foglalkozó kutatócsoporthoz Dr. Nguyen Thanh Binh docens – jelenleg a Természettudományi Egyetem Matematika és Informatika Karának Alkalmazott Informatikai Tanszékének vezetője – és Nguyen Thi Thu kutató (Simula Intézet, Norvégia) irányítása alatt.

Ez idő alatt valósította meg első projektjét, és elfogadták tudományos cikkét, ezzel az „adatmunkásból” fiatal kutatóvá vált.

Miután elvégezte mesterképzésének első évét, Mai Anh proaktívan kereste a „tengerre szállás” lehetőségeit. 2023 októberében kutatási gyakornoki ösztöndíjat kapott a Tajvani Nemzeti Tudományos és Technológiai Tanácstól (NSTC), és gyakornokoskodott a Tajvani Nemzeti Cheng Kung Egyetem - NCKU biomedicinális mérnöki laboratóriumában.

A közel négy hónapos tajvani tartózkodás segített neki megismerkedni a nemzetközi szabványos kutatási folyamatokkal, fejleszteni programozási készségeit, számítási módszereit és laboratóriumi munkastílusát.

A kulcs az, hogy találj egy valódi érdeklődési kört, majd kitartóan kövesd azt. Ezután tegyél apró, biztos lépéseket: önálló tanulás, önálló gyakorlás, és keress egy online tanulási közösséget.

Vu Mai Anh

Teljes körű ösztöndíjak az Egyesült Államokban

Szintén az NCKU-ban szerzett tapasztalatai alapján Mai Anh elkezdte PhD-hallgatását az Egyesült Államokban, a korábban kutatott területre, a mesterséges intelligencia orvostudományban való alkalmazására összpontosítva. 2024 elején értesült arról, hogy felvételt nyert a Houstoni Egyetemre (USA), ahol teljes ösztöndíjjal fedezi a tandíjat és a megélhetési költségeket.

Houston egyedülálló földrajzi előnye a Texas Medical Centerhez – a világ legnagyobb orvosi komplexumához, ahol több tucat kórház és kutatóintézet található – való közelsége, ami gazdag adat- és klinikai esetforrást nyit meg a kutatás számára.

Az Egyesült Államokban Mai Anh Nguyễn Van Hiồn professzor laboratóriumában dolgozott, két területre összpontosítva.

Az egyik a magyarázható mesterséges intelligencia a számítógépes patológiában, amely lehetővé teszi a mesterséges intelligencia modellek számára nemcsak a betegségek előrejelzését, hanem a „miért” átláthatóságát is, jelezve az eredményeket befolyásoló szöveti régiókat és jellemzőket, ezáltal növelve a megbízhatóságot és a klinikai alkalmazhatóságot.

A második a mesterséges intelligencia és az orvosok közötti együttműködési modell kutatási iránya, amely a gyors és átlátható diagnózist és képzést támogatja, és amelynek célja, hogy a mesterséges intelligencia inkább támogassa, mint helyettesítse az embereket.

Mivel ő az egyetlen női kutató, és emellett a laboratóriumban „nem szakos” is, a háttérbeli különbségeket motivációnak tekinti a kitartás, az önfegyelem és az együttműködő szellem fejlesztésére. Hosszú útjára visszatekintve azonban Mai Anh úgy véli, hogy ez nagyon is „normális”, mert végül is nem egy kiemelkedő teljesítmény. Mai Anh úgy véli, hogy az öröm abból fakad, ha kitartóan igyekszik azt csinálni, amit igazán szeret.

Mai Anh szerint soha nem késő elkezdeni. A kiindulópont – legyen az gazdasági, marketing vagy technikai – nem határozza meg a célt. A lényeg az, hogy valódi érdeklődést találjunk, és kitartóan folytassuk azt.

Ezután „kis, biztos lépéseket” kell tenned: önálló tanulás, önálló gyakorlás, online tanulási közösségek keresése kérdések feltevéséhez és megválaszolásához, proaktív tanulás kollégáktól, és szükség esetén hivatalos kurzusokra és programokra való regisztráció a tudásod „keretbe foglalásához”.

Ugyanakkor konzultálnod kell elődeiddel, a tanulási útjuktól kezdve a cikkírásban, pályázatok benyújtásában és kutatásban szerzett tapasztalataikon át, hogy lerövidítsd a próbálkozások és hibák görbéjét.

Lenyűgözte a kitartás

Dr. Nguyen Thanh Binh docens elmondta, hogy a közgazdaságtanról a mérnöki tudományokra, különösen az adattudományra és a mesterséges intelligenciára való átállás nem könnyű út.

„Az alapvető különbségek miatt kétszer annyit kell dolgozni. Mai Anhnál lenyűgöz a kitartása, a kezdeményezőkészsége és a tanulási szelleme. Nemcsak elméletet tanul, hanem kutatócsoportokban is részt vesz, mindig készen áll új irányok kipróbálására, amelyeket korábban soha nem tett” – jegyezte meg Mr. Binh.

SÚLY

Forrás: https://tuoitre.vn/re-tu-kinh-te-qua-ky-thuat-co-gai-viet-gianh-hoc-bong-tien-si-ai-toan-phan-o-my-20251016085305281.htm