Vietnami PhD a mesterséges intelligenciával megnyert Nemzetközi Matematikai Olimpiát mögött

Trinh Hoang Trieu és kollégái hét évvel később, 22 évesen csatlakoztak a Google-höz, és feltűnést keltettek a technológiai világban azzal, hogy mesterséges intelligenciát használtak geometriai problémák megoldására, ami egyenértékű egy olimpiai aranyéremmel (IMO).

Január közepén a Nature című rangos tudományos folyóiratban jelent meg az AlphaGeometry-vel – egy mesterséges intelligencián (MI) alapuló eszközzel – kapcsolatos kutatás. Az AlphaGeometry azonnal nagy port kavart a technológiai világban, nemcsak azért, mert képes volt egy nemzetközi olimpiai aranyérmes szintjén megoldani a geometriai problémákat, hanem azért is, mert új algoritmusa jóval jobb eredményeket adott, mint a jelenlegi mesterséges intelligencia modellek.

A projekt fő szerzőjeként a 29 éves Trinh Hoang Trieu, a New York-i Egyetem PhD-diplomájának megszerzője örömmel tölti el, hogy kutatása számos területen figyelmet kapott, de ez nyomást is gyakorol rá.

„Számomra a kutatási eredmények publikálása csak az első lépés egy hosszú úton, amely nagyobb célok elérésére irányul” – mondta.

Hoang Trieu az íróasztalánál. Fotó: Mahin R

Hoang Trieu a mesterséges intelligenciával akkor kezdett foglalkozni, amikor beiratkozott a Ho Si Minh-városi Vietnámi Nemzeti Egyetem Természettudományi Egyetemének számítástechnikai szakára. A 18 éves fiú ekkor látta, hogy a mesterséges intelligencia teljesen különbözik a korábban használt technológiáktól, és minden tekintetben képes felülmúlni az embereket.

Trieut Dr. Le Viet Quoc, a most 42 éves, a Google-nél „mesterséges intelligencia zseniként” ismert személy is inspirálta a mesterséges intelligenciáról szóló előadásai és megosztásai révén. Trieu úgy döntött, hogy megismerkedik a mesterséges intelligenciával, egy alaptanfolyammal kezdve a Coursera platformon.

Mélyebbre ásva Trieu számos ingyenes kurzust és anyagot talált olyan vezető egyetemektől, mint a Stanford és az MIT. Minél többet tanult, annál jobban érdekelte, és hozzá akart járulni ehhez a területhez. Trieu tudományos cikkeken és új felfedezéseken is gondolkodott, nem csak a mesterséges intelligencia használatán projektek és órai feladatok megoldására. Ezért az egyetem hátralévő éveiben Trieu gyakornoki lehetőségeket keresett Kanadában és Japánban, és számos diákcsereprogramban vett részt, mindezt a mesterséges intelligencia területén. Ezt egy köztes lépésnek tekintette a világba lépéshez.

Trieu számára a fordulópont 2017-ben jött el, amikor elvégezte az egyetemet, és felvételt nyert a Google Brain Residency programba – a Google amerikai mesterséges intelligencia kutatási projektjébe. Egy fordulós elbíráláson, három interjún és két fordulós értékelő bizottsági ülésen esett át, így a világ több tízezer jelentkezése közül néhány tucat mérnök egyike lett.

Mivel Trieu nem rendelkezett tudományos kutatási tapasztalattal, a Google-höz való felvételének döntő tényezője a nyílt forráskódú szoftverek fejlesztésével és a mesterséges intelligencia alkalmazásával kapcsolatos személyes projektje, valamint a professzorok és a tavaly a Google Brain Residency programba felvett Pham Hy Hieu ajánlólevelei voltak. Mindez azonban nem tudta enyhíteni a Binh Dinh-i fiatalemberre nehezedő nyomást a versenykörnyezetben.

„Annyi tehetséges ember volt az osztályomban, akik még egyetemi professzornak is alkalmasak voltak. Nem tudtam nem érezni magam kevésbé, mert nagyon másnak éreztem magam, mint a többiek. A kiindulópontom a színvonal alatt volt” – mondta Trieu.

Felismerve, hogy ez egy életre szóló lehetőség, Trieu belevetette magát a munkába és a kutatásba. Egy év múlva megjelent első tudományos publikációja. Ezáltal a vietnami férfi nagyobb biztonságban érezte magát, mert úgy érezte, hogy legalább bizonyos eredményeket elért.

2019-ben Trieu átmenetileg abbahagyta a Google-nél végzett munkát, hogy PhD-t szerezzen a New York-i Egyetemen. Másodszori „elsőévesként” több ideje volt gondolkodni és új fejlesztési irányokat találni. Trieu elkezdte kérdezni magától: Hogyan tud a mesterséges intelligencia logikusan gondolkodni matematikai szempontból – valami teljesen mást, mint amit a számítógépes látás és a természetes nyelvi feldolgozás terén tett?

Trieu geometriai problémákkal kezdte, mert úgy gondolta, hogy ezek „elég könnyűek és elég nehezek” ahhoz, hogy játékpéldák legyenek az ötletre. Ez volt az első lépés Trieu legnagyobb álma felé: olyan mesterséges intelligencia létrehozása, amely képes megoldani olyan problémákat, amelyek megoldása az embereknek több száz évbe telt.

Trieu négy éven át szinte minden idejét az AlphaGeometry-nek szentelte. Kutatása sokszor nem hozta meg a kívánt eredményt, legszívesebben feladta volna, azt gondolva: „talán soha nem leszek rá képes”.

„Ez nem olyan, mint az iskolai házi feladat, amire határozottan van válasz. A kutatási problémákat mindenki maga veti fel, senkinek sincs igaza vagy tévedése, nincs megoldása vagy nincs” – magyarázta, hozzátéve, hogy más kutatási problémákat is keresett, de rájött, hogy csak a geometriai problémák megoldására szolgáló mesterséges intelligencia építése érdekli.

Az AlphaGeometry csapata, balról jobbra: Yuhuai Wu, Hoang Trieu, Viet Quoc, Minh Thang, a Google Gradient Canopy épülete előtt, Mountain View-ban, Kaliforniában, USA. Fotó: Aaron Cohen

Trieu ötletének megismerése után a 36 éves Dr. Luong Minh Thang, a Stanford Egyetem (USA) munkatársa, Dr. Le Viet Quoc és két külföldi tudós számos tanácsot és konzultációt adott. Dr. Quoc és Dr. Thang a Google DeepMind vezető szakértői. Trieu is 2021 óta csatlakozott ehhez a csapathoz.

2022 júliusára, 10 verzió után az AlphaGeometry megoldotta első geometriai problémáját. Három hónappal később egy IMO geometriai problémát is megoldott ez a mesterséges intelligencia.

Evan Chen, az MIT PhD-hallgatója, a 2014-es IMO aranyérmes és az amerikai Nemzetközi Matematikai Olimpia csapatának edzője szintén meglepődött, amikor meglátta az AlphaGeometry megoldását. Chen elmondta, hogy egy számítógépes program általában koordinátarendszerek és algebra segítségével oldja meg a geometriai problémákat, de az AlphaGeometry tiszta geometriai szabályokat használ, hasonló szögekkel és háromszögekkel, akárcsak a diákok.

„Kíváncsi voltam, hogyan érheti ezt el az AlphaGeometry” – mondta Chen.

Az AlphaGeometry bejelentése után Demis Hassabis, a DeepMind társalapítója és vezérigazgatója gratulált a kutatócsoportnak.

„Gratulálok az AlphaGeometry csapatának a lenyűgöző áttöréseikhez az olimpiai problémák megoldásában a mesterséges intelligencia felhasználásával. Újabb lépést tettünk az AGI felé vezető úton” – írta az X-en. Jelenleg az AGI nem létezik, és másképp is definiálják, de általában egyfajta „szuperintelligenciaként” értelmezik, amely mindent meg tud csinálni.

Az AGI-t többféle nézőpont övezi, sokan aggodalmukat fejezik ki, az emberiségre leselkedő veszélynek tekintve. Hoang Trieu azt mondta, őt nem érdekli, hogy mások mit neveznek alfageometriának, az a célja, hogy a számítógépek erejét kihasználva elősegítse a tudomány és a technológia fejlődését.

A 2015-ös IMO vizsga 3. feladatát az AlphaGeometry oldotta meg. Fotó: A szereplő biztosította.

Miután több mint hat éve él és dolgozik az Egyesült Államokban, a vietnami férfi úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia területének továbbra is sok tehetséges ember hozzájárulására van szüksége, mert a jelenlegi világ még messze van attól a világtól, ahol az emberek számára nehéz és fontos problémákat, mint például a környezetvédelem, az energia..., a technológia teljes mértékben megoldja.

„Ha szenvedélyes vagy, légy magabiztos, és kövesd az álmodat sokféleképpen, például járj iskolába, dolgozz vagy gyakornokoskodj” – osztotta meg Hoang Trieu.

Az útjával kapcsolatban a Binh Dinh-i fiatalember úgy érzi, hogy ma nem élhetné túl két tényező egyike nélkül: kemény munka, komoly munka és társak. Trieu azt mondta, szerencsésnek érzi magát, hogy az út minden lépésénél tanárok és idősebbek támogatják. A tanulság az, hogy olyan emberekkel kell kapcsolatba lépnie, akiknek szakértelmük és tapasztalatuk van, meg kell osztaniuk velük a kívánságait, valamint azt, hogy miben van szüksége a segítségükre.

A jövőben Hoang Trieu kibővíti a kutatást, nemcsak a geometriaóráknál fog megállni, hanem azt is szeretné, ha az eszköz általánosabban logikusan tudna gondolkodni.

„Az AlphaGeometry csak a kezdet. Még sok a tennivalóm” – mondta Trieu.

Thanh Hang - Vnexpress.net

Forrás