A TPBank vezérigazgatója felfedi az "ügyfelek megértésének" titkát

Az állami bank által szervezett Smart Banking rendezvényen a TPBank vezérigazgatója, Nguyen Hung megosztotta a TPBank ügyfeleinek megismerésének titkát, a legmegfelelőbb termékek létrehozásának és a legjobb ügyfélélmény nyújtásának alapfeltételeit. A "Mert megértjük Önt" szlogenhez híven a lila banknak valóban megvan a saját módja az ügyfelek megismerésére. Ez az adatok kiaknázása és felhasználása az elemzésekhez és a döntéshozatalhoz. A bank hatalmas adatforrásokkal rendelkezik, például ügyféladatokkal, nyílt adatforrásokból származó adatokkal és partnerektől származó adatokkal. Különösen annak az előnynek köszönhetően, hogy a bank nagyon korán áttért a digitálisra, a TPBank digitális csatornákon lebonyolított tranzakcióinak száma mindig is folyamatosan és erőteljesen nőtt, meghaladva az átlagos színvonalat, és folyamatosan vezető szerepet töltve be a bankszektorban. A digitális csatornákon lebonyolított tranzakciók a teljes banki forgalom 98%-át, a teljes tranzakcióérték pedig a teljes banki forgalom 86%-át teszi ki. Ez azt mutatja, hogy az adatok a TPBank erőssége. De az adatok kiaknázása, felhasználása és megfelelő banki termékek létrehozása nem könnyű. A TPBank demokratizálja az adatokat Nguyen Hung vezérigazgató elmondta: „A jóváhagyásra szánt javaslatok esetében nem »írunk fel gyógyszert«, nem a szakértők vagy vezetők szubjektív akaratára hagyatkozunk, hanem elvárjuk a részlegektől, hogy adatok alapján hozzanak döntéseket. Az adatok megmutatják a preferenciákat, az igényeket, a megfelelő alkalmazási lehetőségeket és a jövőben várható eredményeket. Az adatokon alapuló előrejelzés hozza a legpontosabb eredményeket. Ezért a TPBank demokratizálja az adatokat, vagyis széles körben alkalmazza az adatbányászatot a bank minden részlegére.”

A TPBank vezérigazgatója megosztotta

A TPBanknál az adatfelhasználás nem korlátozódik csak az adatközpontra vagy az informatikai osztályra. A banki szektorban általánosan elfogadott gyakorlat szerint minden tervezett munkához adatgyűjtés, -elemzés és -adatokon alapuló döntéshozatal szükséges. Ez azt is jelenti, hogy a TPBank-nek jelentős összegeket kell befektetnie a műszaki infrastruktúrába. Minden osztálynak és egységnek ezt a digitális innováció KPI-jaként kell végrehajtania, beleértve az üzleti vagy operatív támogató osztályokat is. Ezt az adatdemokratizálást széles körben alkalmazzák a bank egészében, elkerülve a nehezen hasznosítható és összekapcsolható helyi adatokat. Az adatokat nemcsak a vezetőség, hanem bármely szinten hasznosíthatja. „Természetesen a demokratizálásnak továbbra is decentralizáltnak kell lennie a biztonság, valamint a törvényi és a Vietnami Állami Bank rendelkezéseinek való megfelelés biztosítása érdekében” – tette hozzá Hung úr. „Az adatalapú döntéshozatal” kiemelkedő eredményeket hoz a TPBank számára.

A decentralizáció és az adatok megfelelő kiaknázása után a TPBank folyamatosan pontokat szerzett ügyfélszolgálati folyamatában. A digitális csatornákon keresztüli hitelezés egyik úttörő bankjaként a TPBank termékei mindig prioritást élveznek az ügyfelek körében, mivel az adatok segítik a TPBank-ot abban, hogy olyan termékeket kínáljon, amelyek a lehető legrövidebb idő alatt megfelelnek az ügyfelek igényeinek és pénzügyi lehetőségeinek. Hung úr elmondta, hogy eddig körülbelül 3 millió ügyfél használja a TPBank ezen szolgáltatását, de a rossz hitelek aránya rendkívül alacsony, ami magas üzleti hatékonyságot eredményez. Az adatok segítenek a TPBank-nak megérteni az ügyfelek viselkedését, preferenciáit és a termékek fizetési képességét. A TPBank hitelminősítési megoldásokat kutat és alkalmazott ügyféladattárház, nyílt adatok és megbízható pontozási modellek segítségével, hogy támogassa és megkönnyítse az ügyfelek hitelhez jutását, miközben a sikeres folyósítás mindössze 2-3 percet vesz igénybe az ügyfeleknek. „Az ügyfelek igényeinek kielégítésére szolgáló lehetőség megragadása, miközben a hagyományos fogyasztói hitelezési módszerekhez képest több költséget takarít meg, és teljes mértékben digitális csatornákon működik, ami segít nekünk nagyobb hatékonyságot elérni.”

Az adatok belső alkalmazásának egy másik példája, hogy a TPBank egy mesterséges intelligencia modellt használ az ügyfelek tranzakciós pontokon történő elemzésére, az ügyfelek viselkedésének előrejelzésére a tranzakciós pontokon, és kiszámítja a megfelelő készpénzállomány szintjét, amelyet naponta kell fenntartani az 500 LiveBank 24/7 automatikus banki ponton. A mesterséges intelligencia elemzése és előrejelzése után a TPBank a készpénzállomány 25%-át megtakarította, növelve a bank tőkefelhasználásának hatékonyságát. Mivel egy kereskedelmi bank esetében a készpénzállomány összege több ezer milliárd VND-nek felel meg, amelyet ki kell egyensúlyozni, nem is beszélve a hagyományos költségekről, mint például a pénztárgépek és a pénztáros személyzet napi mozgósítása. Hung úr megjegyezte, hogy mivel az adatokat új energiaforrásnak tekintik, és számos dolgot eldöntenek a digitális átalakulásban, az adatok kiaknázásának és felhasználásának ismerete hozza a legjobb eredményeket egy vállalkozás számára. És a TPBank nagy erőfeszítéseket tesz ezen az úton. „Mi, a TPBank, arra törekszünk, hogy adatvezérelt bankká váljunk, amely minden döntését adatok alapján hozzuk meg, személyre szabott élményeket nyújtunk, és minden ügyfél számára a legjobb élményt nyújtjuk.” Forrás: https://daibieunhandan.vn/tong-giam-doc-tpbank-he-lo-bi-quyet-thau-hieu-khach-hang-post394866.html