Mesterséges intelligencia (MI) és az újságírás és média humánerőforrás-képzésének kérdései napjainkban

TCCS - A mesterséges intelligencia (MI) figyelemre méltó fejlődése számos mélyreható változást hoz a modern újságírásban és médiában. A MI nélkülözhetetlen eszközzé válik a digitális médiakörnyezetben, de ugyanakkor jelentős kihívásokat is támaszt, alapvető és átfogó innovációkat igényelve az újságírás és a média humánerőforrásának képzésében.

Multimédiás kommunikáció szakos hallgatók a Ho Si Minh- városi Műszaki Egyetemen egy gyakorlati órán az iskola stúdiójában_Fotó: tuoitre.vn

Egy ország vagy terület mesterséges intelligencia technológiára való felkészültségét három pillér – kormányzat , technológia és adatinfrastruktúra – alapján értékelik. 2021-ben Vietnam mesterséges intelligencia felkészültségi indexe először érte el az 51,82/100-at, meghaladva a 47,72-es globális átlagot; ez 14 hellyel ugrás 2020-hoz képest ⁽¹⁾ . Ez az index folyamatosan nőtt 2022-ben és 2023-ban. Ezek az adatok nemcsak a mesterséges intelligencia technológia fejlődését tükrözik, hanem a mesterséges intelligencia iparág kialakulásának trendjét is mutatják Vietnamban, ami egy új korszakot, a nemzeti fejlődés korszakát jelzi.

Ebben az összefüggésben a mesterséges intelligencia nemcsak egy támogató eszköz, hanem fokozatosan átalakítja a társadalom számos területét, beleértve az újságírást és a médiát is. Míg a múltban a hírek vagy riportok elkészítésének folyamata teljes mértékben emberektől függött, ma már a mesterséges intelligencia automatikusan képes cikkeket írni, képeket készíteni, videókat szerkeszteni, sőt tartalmakat is javasolni minden olvasó számára. A mesterséges intelligencia egyre szélesebb körű jelenléte nagyszerű lehetőségeket teremt az újságírás és a média számára, de ugyanakkor jelentős kihívásokat is jelent. E gyors változás fényében az újságírás és a média humánerőforrásának képzése sem maradhat figyelmen kívül.

A mesterséges intelligencia néhány hatása az újságírásra és a médiatevékenységekre

A mesterséges intelligencia fejlődése számos pozitív változást hoz az újságírásban és a médiatevékenységekben. A Reuters Institute (Egyesült Királyság) jelentése szerint 2024-re a világ nagyobb szerkesztőségeinek több mint 75%-a alkalmazta a mesterséges intelligenciát a hírgyártás szakaszaiban. Ez azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia a modern újságírói ipar nélkülözhetetlen részévé válik ⁽²⁾ . Egyértelműen láthatók a mesterséges intelligencia újságírásra és médiatevékenységekre gyakorolt ​​pozitív hatásai, beleértve a következőket:

A mesterséges intelligencia részt vesz a kreatív folyamatban, segítve a tartalomgyártási folyamat optimalizálását.

A mesterséges intelligencia egyre inkább központi tényezőnek bizonyul a sajtó- és médiatartalmak előállításának optimalizálásában azáltal, hogy közvetlenül részt vesz a kreatív szakaszokban. A mesterséges intelligencia egyik legkiemelkedőbb hatása ezen a területen a gyártási folyamat automatizálásának képessége. Korábban a hírek írásának számos manuális lépésen kellett keresztülmennie, az információgyűjtéstől a tartalomfeldolgozáson át a szerkesztőkig, a képek és videók szerkesztéséig, de mostanra ezek közül a lépések közül sokat hatékonyan kezel a mesterséges intelligencia.

Tipikus példa erre a Heliograf – a The Washington Post automatizált híríró rendszere. Ez a rendszer több mint 300 sporthírt készített a 2016-os riói nyári olimpia alatt, ami segített lerövidíteni a gyártási időt és biztosítani a pontosságot a valós idejű adatok alapján. Az újság továbbra is hatékonyan alkalmazta a mesterséges intelligenciát a 2016-os amerikai elnökválasztásról szóló tudósításokban. A Heliograf segítségével az újságíróknak csak a kimenetet kell figyelniük, míg a mesterséges intelligencia elvégzi az összes kezdeti szerkesztést, így időt takarít meg, miközben továbbra is biztosítja a pontosságot ⁽³⁾ . Vietnámban a VnExpress elektronikus újság úttörő szerepet játszott a tartalomajánló rendszerek alkalmazásában, a felhasználói élmény személyre szabásában és a teljesítmény monitorozásában, ezáltal javítva a szerkesztőség munkahatékonyságát.

A mesterséges intelligencia nemcsak a hírek írásában vesz részt, hanem adatelemzésen és trendelőrejelzésen keresztül a tartalomkészítési folyamathoz is hozzájárul. A mesterséges intelligencia eszközei képesek több ezer dokumentum, közösségi média és hírforrás szkennelésére, hogy kulcsszavakat, közvélemény-trendeket vagy az olvasók kiemelkedő érdeklődési köreit felismerjék. Ez segíti a riportereket és a szerkesztőségeket a stratégiai döntések meghozatalában a témák, a megközelítések és a megjelenési időpontok kiválasztásában, ezáltal növelve az újságírói tartalmak terjedésének képességét.

Az olyan platformok, mint a Google Trends és a BuzzSumo, amelyek mesterséges intelligenciát használnak a felhasználói viselkedés elemzésére, egyre ismerősebb eszközökké válnak az újságírás és a média előkészítési szakaszában. Az utómunka szakaszában a mesterséges intelligencia továbbra is bizonyítja erejét a szövegszerkesztés, a plágiumellenőrzés, a nyelvi optimalizálás és a tartalommegjelenítés javítása terén. Az olyan eszközök, mint a Grammarly, a Quillbot vagy a CMS-be integrált mesterséges intelligencia nemcsak a helyesírási hibákat korrigálják, hanem koherensebb kifejezéseket is javasolnak, amelyek illeszkednek a szerkesztői stílushoz és a célközönséghez. Ezenkívül a címek és kulcsszavak SEO-szabványok szerinti optimalizálása a mesterséges intelligencia algoritmusainak köszönhetően hozzájárult a cikkek láthatóságának növeléséhez a keresőmotorokban és a közösségi médiában, ezáltal több olvasót vonzva manuális beavatkozás nélkül.

Figyelemre méltó, hogy a mesterséges intelligencia az újságírókat új és élénk kifejezési formák, például illusztrációk, videók és adatgrafikák kidolgozásában is támogatja. Az olyan eszközöknek köszönhetően, mint a Midjourney, az Adobe Firefly vagy a Runway ML, a riporterek gyorsan készíthetnek illusztrációkat vagy videoklipeket szöveges leírásokból anélkül, hogy speciális grafikai ismeretekre lenne szükségük. Ezek az eszközök nemcsak technikai támogató szerepet töltenek be, hanem közvetlenül "felhatalmazzák" a kreativitást is, segítve minden újságírót abban, hogy multimédiás "producerré" váljon. Ahelyett, hogy a tervezőosztályra várnának, az újságírók proaktívan, már a tervezési szakaszban grafikai ötletekkel állhatnak elő.

Látható, hogy a funkciók automatizálása elérte a hírgyártási folyamat utolsó szakaszát, és egyre több médium tér át a számítógéppel generált hírekre. „Az automatizálás algoritmusokkal helyettesíti az újságírókat – nem fenyegetésként, hanem a történetépítés új módjaként” ⁽⁴⁾ .

A mesterséges intelligencia segít a felhasználói adatok személyre szabásában és elemzésében, valamint javítja a sajtóügynökségek és az olvasók közötti interakció szintjét.

Manapság az újságírás nemcsak a tartalomról, hanem a felhasználói adatokról is szól. Minden kattintás, a cikkre fordított idő, az eszközhozzáférés vagy a hírolvasási szokások napszak szerint... mind rögzíthetők, elemezhetők és bemeneti információkká alakíthatók az újságírás tartalomgyártási tevékenységeihez a rendszer segítségével. Ez az alapja annak, hogy az újságírás mesterséges intelligenciát alkalmazzon a személyre szabás, a felhasználói adatok elemzése és a nyilvános interakció növelése folyamatában. Ez a modern újságírás egyik áttörést jelentő jellemzője.

Először is, a mesterséges intelligencia kulcsszerepet játszik a felhasználói viselkedés elemzésében a sajtótartalom személyre szabása érdekében. A tömeges információkat nyújtó hagyományos sajtóval ellentétben a modern sajtó – amelynek legnagyobb előnye az online újságok – teljesen más olvasási élményt nyújthat minden egyes személy számára. A kattintások, az olvasási idő, a kedvenc részek vagy akár a hozzáférési időkeretek nyomon követésével a mesterséges intelligencia részletes olvasói portrét készíthet. Innen kiindulva a rendszer megfelelő tartalmat ajánl, beállítja a megjelenítési felületet, sőt, az egyes személyek információbeviteli preferenciáinak megfelelően címeket és művek hosszát is javasol.

Egy konkrét példa a személyre szabás hatékonyságára az online újságok végén megjelenő „érdekelhetik Önt” cikkajánló rendszer. Kezdetben ez csak a legújabb vagy legnépszerűbb cikkek listája volt. Azonban a mesterséges intelligencia integrálásával a rendszer „tanulni” tud a felhasználótól. Például, ha gyakran olvas az oktatásról, az ajánló részleg az oktatás kategóriába tartozó cikkeket fogja előnyben részesíteni, amelyek hasonló olvasási idővel rendelkeznek, vagy olyan szerzőktől származnak, akiket korábban már olvasott. Innentől kezdve az olvasói élmény gördülékenyebbé válik, azzal az érzéssel, hogy „a sajtó megérti Önt”, növelve az elköteleződést és a szerkesztőségbe való visszatérést.

A mesterséges intelligencia (MI) segít javítani a tartalommegosztás hatékonyságát azáltal, hogy segíti a szerkesztőségeket a valós idejű hírolvasási trendek nyomon követésében. A mesterséges intelligencia olyan platformokat elemez, mint a Google Trends, vagy a tartalomkezelő rendszerek (CMS) belső adatait, hogy meghatározza, mely témák vonzzák a legnagyobb érdeklődést az adott időszakban. Ennek eredményeként a szerkesztőségek módosíthatják publikációs stratégiáikat, növelhetik a láthatóságot, és a megfelelő időben érhetik el az olvasókat.

A mesterséges intelligencia jelentősen hozzájárul az olvasók és a szerkesztőség közötti interakció szintjének javításához. A mesterséges intelligencia nemcsak a „következő olvasmány javaslatánál” áll meg, hanem a hírcsevegőbotokon keresztül közvetlen interakció lehetőségét is megnyitja. Például a Thanh Nien Újság elindította az „Intelligens Újság” projektet, amely mesterséges intelligenciát használ a hírek felhasználói kéréseknek megfelelő olvasására és megválaszolására, így időt takarít meg és javítja az olvasók elégedettségét. „Az „Intelligens Újság” funkció felhasználóinak száma 16 000 fiókra nőtt, havonta körülbelül 4000 új felhasználóval és hetente körülbelül 6000 interakciós kéréssel” ⁽⁵⁾ . Ez egyértelmű bizonyíték arra, hogy a mesterséges intelligencia hatékony hidat képezhet a sajtótartalmak és a nyilvánosság között. Ezenkívül a mesterséges intelligencia támogatja a szerkesztőséget a tartalommarketing-stratégiák optimalizálásában, a SEO-teljesítmény javításában és az információbiztonságban is – ezek kulcsfontosságú tényezők ahhoz, hogy a sajtó fenntarthatóan fejlődjön a digitális környezetben.

A vendégek újságolvasási élményt élvezhetnek a Thanh Nien újság mesterséges intelligenciával működő virtuális asszisztensének segítségével_Fotó: thanhnien.vn

A mesterséges intelligencia megváltoztatja a szerepeket és elősegíti a modern újságírói gondolkodásmódot

A digitális környezetben az újságírók szerepe és gondolkodásmódja mélyreható átalakuláson megy keresztül a mesterséges intelligencia hatására. A zárt gyártási folyamattal rendelkező, a felhasználói adatok által kevésbé közvetlenül befolyásolt hagyományos újságírással ellentétben a modern újságírás megköveteli az újságíróktól, hogy alkalmazkodjanak a digitális ökoszisztémához, és a mesterséges intelligencia támogató partner szerepét játssza. Először is, a modern újságírók nem csupán írók, hanem multimédiás tartalmak alkotói is, hogy lebilincselő módon közvetítsék az információkat. Az új újságírási formákban, mint például a Longform, a Megastory vagy a vizuális újságírás, a cikkek szerkezete nemcsak a hagyományos írástechnikákon alapul, hanem a digitális platformokon tapasztalható olvasási és tartalomfogyasztási szokásokon is. Ez megköveteli az újságíróktól, hogy gondolkodásmódjukat az „információszolgáltatókból” az „információs élmény tervezőivé” változtassák.

Ez a változás nemcsak elméleti, hanem a gyakorlati megvalósítási modellek is igazolták világszerte. Olaszországban az Il Foglio című újság egy teljes egészében mesterséges intelligencia által írt újságmellékletet vezetett be, napi 4 oldalon keresztül egy hónapon keresztül, majd időszakosan karbantartja azt. Az Egyesült Királyságban a The Independent a Google Gemini nyelvi modelljét használja a "Bulletin" szolgáltatás cikkeinek összefoglalására, újságírók felügyelete mellett. Ezek a modellek azt mutatják, hogyan működnek együtt az újságírók a mesterséges intelligenciával a megbízható információk gyors és hiteles biztosításában. Ebben a mesterséges intelligencia nem helyettesíti az újságírókat, hanem "megkönnyíti" őket abban, hogy a szerkesztésre, a kontextus ellenőrzésére, a tények ellenőrzésére és az etikus tartalom biztosítására összpontosítsanak.

Egy másik alapvető változás a folyamatos frissítés gondolkodásmódja. Korábban az újságírók a cikk közzététele után befejezhették munkájukat. Most azonban a valós idejű adatelemző eszközöknek köszönhetően a mesterséges intelligencia támogatja a cikkek teljesítményének nyomon követését a megjelenésük után, a megtekintések számától a tartózkodási időn át az olvasói visszajelzésekig. Ennek eredményeként az újságírók rugalmasan módosíthatják a címsorokat, információkat adhatnak hozzá, vagy frissíthetnek új részleteket a cikk élettartamának meghosszabbítása érdekében. Ez a „rugalmas publikálási” modell megköveteli az újságíróktól, hogy a publikálás előtt és után is kísérjék termékeiket.

Látható, hogy a mesterséges intelligencia nem szünteti meg az újságírók szerepét, hanem éppen ellenkezőleg, újraértelmezi azt. A modern újságíróknak nemcsak írniuk és fotózniuk kell, hanem meg kell érteniük az adatokat, a technológiát és a tartalomtervezési gondolkodást is. A mesterséges intelligencia társává, nem pedig helyettesítőjévé, hanem hajtóerejévé válik az újságírók számára, hogy rugalmasabbá, kreatívabbá és alkalmazkodóbbá váljanak a mai digitális médiatájhoz.

Számos előnye ellenére a mesterséges intelligencia számos kihívást és negatív következményt is jelent az újságírás és a média területén. A mesterséges intelligencia által generált tartalom, bár gyors és gazdag, gyakran hiányzik belőle a mélység, az érzelem és az intuíció – azok az elemek, amelyek az újságírás identitását alkotják. A mesterséges intelligencia visszaélése álhírek széles körű terjedéséhez vezethet, különösen olyan technológiák révén, mint a deepfake és a chatbotok. Amikor a félretájékoztatás gyorsan terjed és nehezen kontrollálható, a mainstream újságírásba vetett bizalom alábbhagy. Ezenkívül a tartalom algoritmusokon alapuló túlzott személyre szabása miatt az olvasók egy „információs buborékba” esnek, és csak ahhoz férnek hozzá, ami megfelel a személyes nézeteiknek, csökkentve a kritikai gondolkodás képességét. A mesterséges intelligencia felválthatja a szerkesztőségben betölt hagyományos szerepeket, aggodalmakat vetve fel az újságírók munkakörével és szerepével kapcsolatban. Ezért a modern újságírásnak óvatosnak kell lennie a mesterséges intelligenciával, és támogató eszközként, nem pedig az emberek helyettesítőjeként kell használnia.

Néhány javaslat az újságírás és média humánerőforrás-képzésére a jelenlegi kontextusban

A mesterséges intelligencia gyors fejlődése alapvető változásokat hozott az újságírás és a média területén. A pozitív hatások mellett számos etikai, technológiai és jogi kihívással is jár, különösen a vietnami jogi folyosóval kapcsolatban, amely még mindig kiépülés alatt áll. Ebben az összefüggésben az újságírás és a média emberi erőforrásainak képzését a gyökereitől kezdve meg kell változtatni.

Először is , a képzési szemléletnek a hagyományos újságírói készségek oktatásáról a digitális médiakörnyezetben való átfogó képességek felkészítésére kell áttérnie. A képzési tartalmak magukban foglalják a multimédiás tartalomkészítést, a technológiai gondolkodást, az adatelemzési képességet, a médiaetikát stb., amelyekben a digitális készségek és a mesterséges intelligencia képessége kötelező követelménygé válik.

Bár a mesterséges intelligencia egyre inkább befolyásolja a sajtó- és médiatermékek gyártási folyamatának minden egyes lépését és szakaszát, az MI alkalmazása továbbra sem szinkronban van a szerkesztőségek különböző részlegei között. Ez az újságírók mesterséges intelligencia használatának egyenetlen tudatosságából és készségeiből fakad, akik többsége autodidakta és nem rendelkezik formális képzéssel. Ez a valóság megköveteli az újságírói és médiaképző intézményektől, hogy ne csak megújítsák képzési gondolkodásmódjukat, hanem a mesterséges intelligencia használatának ismereteit és készségeit is alapvető tantárgyként tegyék az újságírói és médiaképzési programokban. Azokon a tanulmányi területeken, amelyek speciálisabb készségeket igényelnek, fejlett tartalmakat kell integrálni, összekapcsolva az elméleti képzést a specifikus MI-eszközök gyakorlatával, amelyek minden multimédiás kommunikációs termékcsaládhoz illeszkednek.

Az újságírói képzési programok esetében, beleértve az olyan tartalmakat, mint az „Mesterséges intelligencia az újságírói tartalomgyártásban”, a „Mesterséges intelligencia eszközök kihasználása az egyes újságírási típusokban” című kurzust a képzési program keretrendszerének kötelező részévé kell tenni. Ez nemcsak a technológiahasználatban mutatkozó generációs szakadék csökkentésében segít, hanem hozzájárul a szerkesztőség gyakorlati működésének koordinációs hatékonyságának javításához is. Ezenkívül a képzési tevékenységeket a szakmai jellemzők szerint kell differenciálni, például: A hírműfajok esetében a mesterséges intelligencia magas szinten alkalmazható; az oknyomozó újságírás műfajai esetében szigorúbb ellenőrzési és utólagos ellenőrzési készségekre van szükség...

Másodszor, a képzési programnak interdiszciplinárisnak kell lennie, össze kell kapcsolnia az újságírást, a médiát az információtechnológiával, az adattudománnyal, a digitális marketinggel stb., és a mesterséges intelligencia használatával kapcsolatos ismeretek és gondolkodásmód szabványosítása felé kell haladnia az eszközöktől való függőség és a velük való visszaélés korlátozása érdekében. Az a tény, hogy jelenleg nagyszámú újságíró főként személyes tapasztalatok alapján, eligazodás vagy alapvető ismeretek hiányában használja a mesterséges intelligenciát, a digitális technológia használatának képességének szabványosításának sürgősségét mutatja.

A „tudás, de nem megértés” vagy a „használat, de nem kontroll” helyzete számos kockázattal jár, az eszközök helytelen használatától a mesterséges intelligencia nem megfelelő helyzetekben történő visszaéléséig. Ezért a képzésnek nemcsak az eszközök bemutatásánál kell megállnia, hanem a technológia szelektív és felelősségteljes használatára való gondolkodásmód kialakítására is törekednie kell. Az újságírás és kommunikáció szakos hallgatóknak ismerniük kell olyan fogalmakat, mint a gépi tanulás, a betanítási adatok, a chatbotok vagy a képi tartalomgenerátorok működési mechanizmusa stb., hogy ne csak a mesterséges intelligencia használatát, hanem annak biztonságos és hatékony értékelését, kritizálását és kihasználását is tudják.

Ezenkívül, amikor a képzési program interdiszciplináris irányba integrálódik, a hallgatók újságírás, kommunikáció, informatika, adattudomány, digitális marketing stb. ismeretekkel rendelkeznek, amelyek nemcsak a tartalomkészítés, az írás, a filmezés és a vágás gyakorlásának elsajátításában segítenek nekik, hanem a mesterséges intelligencia működésének megértésében, a felhasználói adatok elemzésében és hatékony kommunikációs stratégiák kidolgozásában is.

Valójában, bár a mesterséges intelligencia gyorsan képes szöveges, képi és videós tartalmakat generálni, ezeknek a termékeknek a minősége még mindig jelentősen elmarad a modern újságírás és média szakmai és esztétikai követelményeitől. A közvélemény egy része ma már úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia által támogatott tartalmak gyakran mélységhiányosak, merev írásstílusúak, és nem rugalmasak a megvalósításukban ⁽⁶⁾ . Ehhez az újságírás és média szakos hallgatók képzésére nemcsak a „tartalomkészítés mesterséges intelligenciával” szakaszban van szükség, hanem a mesterséges intelligencia által biztosított tartalom szerkesztésében, ellenőrzésében és újraalkotásában is. Ez az „utóellenőrzési” készség az, ami megkülönbözteti a géppel készített tartalmat a kiváló minőségű újságírói termékektől. Az oktatás során olyan gyakorlatokat kell beépíteni, mint például: „Mesterséges intelligencia és emberek által írt tartalom összehasonlítása”, „Mesterséges intelligencia által generált szöveg újraszerkesztése” vagy „Szemantikai és logikai hibák észlelése mesterséges intelligencia által generált cikkekben”... Ezáltal a hallgatók a szerkesztésben és a kreativitásban képződnek, a mesterséges intelligenciát pedig támogató eszközzé, nem pedig helyettesítővé alakítják.

Harmadszor , a hallgatókat képezni kell a kritikai gondolkodásban, az analitikus gondolkodásban és az információ-ellenőrzési készségekben, mivel ezek olyan készségek, amelyeket a mesterséges intelligencia nem tud helyettesíteni, de rendkívül fontosak a kaotikus információ korában. A mesterséges intelligencia fejlesztése nemcsak technikai jellegű, hanem komoly etikai és jogi kihívást is jelent az újságírás és a média területén. Amikor a mesterséges intelligencia olyan tartalmat tud létrehozni, amely „hitelesnek” tűnik, de nem ellenőrzött, akkor az álhírek és a félrevezető tartalmak terjesztésének kockázata nagyon magas, ha nem ellenőrzik. Tekintettel erre a helyzetre, a képzési programba be kell építeni a digitális újságírás etikájáról szóló tartalmat. A hallgatóknak világosan meg kell érteniük az olyan alapelveket, mint: az információk átláthatósága, a magánélet tiszteletben tartása, a tartalomforrások nyilvánosságra hozatala... Ugyanakkor gyakorolni kell a helyzetek kezelésének készségeit, például: a mesterséges intelligencia által létrehozott hamis tartalom felismerése, a felelősség meghatározása hibák esetén, vagy amikor a mesterséges intelligencia kontrollálhatatlanul „eltúlozza” az információkat.

Ezenkívül az újságírás és kommunikáció szakos hallgatóknak fejleszteniük kell a lokalizált eszközök használatának és a technológiai önálló gondolkodásnak a képességét. Stratégiai probléma a külföldön fejlesztett mesterséges intelligencia eszközökre való túlzott támaszkodás, ami megnehezíti a vietnami sajtó számára az adatok védelmét, a tartalom ellenőrzését és a kulturális megfelelőség biztosítását. Az olyan eszközök népszerű használata, mint a ChatGPT, a Grammarly, a Canva AI stb., bár kényelmesek, korlátokat is mutat, mivel nem személyre szabottak a vietnami olvasók számára, és nem tükrözik a helyi nyelv és kultúra sajátosságait. Ehhez az újságírás és kommunikáció szakos hallgatókat nemcsak az eszközök használatának ismerete, hanem az eszközök vietnami kontextushoz való igazításához szükséges gondolkodásmód kialakítása is szükséges. A képzési programba be kell építeni a „felhasználói élmény (UX) tervezése”, a „mesterséges intelligencia testreszabása helyi nyelvhez – adatok” vagy a „mesterséges intelligencia tartalmak kulturális hatásának felmérése” témákkal kapcsolatos tantárgyakat, hogy ösztönözzék az új újságírógeneráció kreativitását és technológiai elsajátítását.

Az újságírói és médiaoktatókat is képezni kell, és naprakészen kell elsajátítaniuk a technológiával és a digitális médiával kapcsolatos új ismereteket. Ez előfeltétele az iskolai oktatási tartalmak és módszerek innovációjának. Végül is a tanári kar kapacitása, tudatossága és képzettsége továbbra is a legfontosabb tényezők, amelyek meghatározzák az újságírói és médiaszakemberek képzésének minőségét a jelenlegi ingatag környezetben.

Látható, hogy a mesterséges intelligencia jelentős fordulópontot hoz az újságírás és a média területén, lehetőségeket és kihívásokat egyaránt teremtve. Az alkalmazkodáshoz a humánerőforrás-képzésben erőteljesen meg kell újítani, nemcsak a készségek felruházásával, hanem a technológiai gondolkodás, az adatkapacitás és a szakmai etika fejlesztésével is. A képzőintézményeknek úttörő szerepet kell játszaniuk a programok, a tanítási módszerek korszerűsítésében és a sajtó- és médiaügynökségekkel való gyakorlati kapcsolatok erősítésében. Csak akkor tudjuk elsajátítani a mesterséges intelligenciát, kihasználni annak erejét a közösség érdekeinek szolgálatában és az újságírás alapvető értékeinek védelmében, ha van egy olyan újságírói generáció, amely szilárd szakértelemmel, jó technológiával és a kontextus mély megértésével rendelkezik.

-- ...

(1) Oxford Insights (Egyesült Királyság): Jelentés: „Kormányzati MI-felkészültségi Index 2022” .

(2) Lásd: ThinkTank VINASA: Vietnam a digitális átalakulás korában , World Publishing House, 2022.

(3) Lásd: Liu Wen Yong, Diep Ngon (fordító): MI a gyakorlatban - Átfogó forradalom az oktatásban , Ipari és Kereskedelmi Kiadó, 2025.

(4) Lásd: Túñez-López, M., Toural-Bran, C., & Valdiviezo Abad: „Automatizálás, robotok és algoritmusok a hírkészítésben. A mesterséges újságírás hatása és minősége”, Revista Latina de Comunicación Social , 2019, 74, 14311–14331.

(5) Ngoc Ly: „Nguyen Ngoc Toan újságíró, a Thanh Nien újság főszerkesztője: A sajtó és a vállalkozások közötti kapcsolat szimbiotikus”, Thanh Nien Újság, 2023 , https://thanhnien.vn/nha-bao-nguyen-ngoc-toan-tong-bien-tap-bao-thanh-nien-moi-quan-he-giua-bao-chi-va-doanh-nghiep-la-moi-quan-he-cong-sinh-185230617194253703.htm?utm_source=chatgpt.com

(6) Dr. Pham Thi Mai Lien és egy csoport hallgató az Újságírói és Kommunikációs Akadémiáról: Közvélemény-kutatás eredményei a „Mesterséges intelligencia alkalmazása elektronikus újságok létrehozásában Vietnamban napjainkban” című téma keretében, 2025.04.

Forrás: https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/nghien-cu/-/2018/1094602/tri-tue-nhan-tao-%28ai%29-va-nhung-van-de-dat-ra-trong-dao-tao-nguon-nhan-luc-bao-chi%2C-truyen-thong-hien-nay.aspx