A gyors adatátviteli technológia lehetséges alkalmazásai

[hirdetés_1]

Az Ipar 4.0 átalakulás során a vállalatok egyre inkább befektetnek az IoT (dolgok internete) hálózatokból származó adatok gyűjtésébe és előállításába. Az 5G hálózati technológia, a mesterséges intelligencia (MI) és a gépi tanulás fejlődése hozzájárul a teljesen automatizált intelligens gyárak, intelligens városok, önvezető járművek és számos más terület felé vezető út felgyorsításához.

A gyors adat az a mennyiségű adat, amelyet valós időben gyűjtenek, továbbítanak és dolgoznak fel számos forrásból, beleértve: mobileszközöket, érzékelőket, megfigyelő kamerákat. A források száma akár több száz, akár több millió különböző eszköz is lehet. A gyors adatot alacsony adatkapacitás jellemzi, de gyors feldolgozást, alacsony késleltetést és folytonosságot igényel.

Az alkalmazások és a szoftverek fontos szerepet játszanak a gyors adatok elemzésének és feldolgozásának optimalizálásában. Ezenkívül a hardver- és tárolóeszközök kiválasztásának meg kell felelnie a sebesség, a késleltetés, a megbízhatóság követelményeinek, és képesnek kell lennie a zord körülmények és környezeti feltételek közötti működésre.

A Fast Data jelenleg két fő területen kínál potenciális alkalmazási lehetőségeket, beleértve az önvezető járműveket és a biztonsági megfigyelő drónokat.

Önvezető autók

Az autonóm járműrendszerek nagy teljesítményt és a szenzorokból, infotainment rendszerekből, operációs rendszerekből és térképekből származó nagy mennyiségű, nagy sebességű adat hatékony kezelésének képességét igénylik. Az érzékelőadatok teszik ki a járműadatok tárolásának legnagyobb részét, a legtöbb adat fejlett vezetéstámogató rendszerekből (ADAS) és jármű-környezet (V2X) kommunikációból származik.

A kapacitás egy részét multimédiás szórakoztatás, játékok, hangalapú mesterséges intelligencia alkalmazások és egyéb funkciók számára tartják fenn. Ezenkívül a „fekete dobozok” használata jogi és biztonsági előírássá válik a szabályozó hatóságok részéről.

A jelenlegi 2D navigációs térképekkel ellentétben a nagyfelbontású (HD) térképek jelentősen eltérnek a frissítési sebesség, a pozicionálási módszer és a gyűjtött adatok mennyisége tekintetében. Az adatfrissítések magas gyakorisága miatt a HD térképek gyakran valós idejű online frissítéseket használnak 5G mobilhálózatokon keresztül. A térkép statikus, félstatikus, féldinamikus és dinamikus rétegeket tartalmaz; az alap statikus réteg havonta vagy szükség szerint frissül.

A NAND flash tárolási megoldások kulcsszerepet játszanak az önvezető járműrendszerekben, gyors rendszerindítást és adattárolást biztosítva a kritikus események rögzítéséhez, mesterséges intelligencia modellek és HD térképek tárolásához. A rendszereknek egyre több adatot kell feldolgozniuk nagy sebességgel és megbízhatósággal, ahogy a járművek egyre intelligensebbek lesznek.

Biztonsági megfigyelő repülőgép (drón)

Egy átlagos, körülbelül 30 perces repülési idővel legalább 150 GB új adat menthető el. Nagy felbontású térképekkel, 3D modellekkel és mesterséges intelligencia integrációval sokkal több adat generálható.

A drónok elsődleges tárolóeszközei továbbra is a microSD-kártyák. A nagyobb tárolókapacitás és sebesség biztosítása érdekében azonban egyes speciális drónok beágyazott eMMC-t, UFS-t és akár SSD-ket is alkalmaznak bizonyos speciális célokra.

A jövőbeli, mesterséges intelligenciával vezérelt, autonóm képességekkel és nagyobb repülési hatótávolsággal rendelkező drónok nagyobb tárhelykapacitást igényelnek majd. Ehhez társulnak majd a fejlett HD térképnavigáció, a nagyobb felbontású rögzített adatok (4K videó , képek) és egyéb adatok iránti követelmények.

A jövő gyors adattárolási megoldása

A fenti két alkalmazásban, valamint más valós idejű adatelemzési területeken a tárolóeszközök, valamint az adatszámítás és -elemzés közötti szakadék egyre kisebb, még a helyi tárolás esetében is, közvetlenül az adott eszközön.

A hagyományos tárolási formák, mint például a beágyazott NAND és flash memória, a memóriakártyák és az SSD-k mellett egyes egységek új technológiájú, nagyobb méretű, kapacitású és gyorsabb tárolási megoldásokat alkalmaznak. Tipikus példa erre a WD Ultrastar Data24 tároló, amely NVMe-over-Fabric (NVMe-oF) technológiát használ. Ez egy nagy sebességű, 100 Gbps-os tárolórendszer, akár 368 TB kapacitással, amely közvetlenül csatlakozik a peremhálózati szerverekhez a gyors adatok valós idejű tárolása és elemzése érdekében.

Az adatokban hatalmas potenciál rejlik a jövőben. A legtöbb egység keresi a módját az adatok gyűjtésének és a belőlük származó érték növelésének, beleértve az emberek és a gépek kombinációját. A tárolási infrastruktúra olyan része, amely segít kihasználni az adatok értékét. A megfelelő tárolóeszközök és megoldások kiválasztása segít optimalizálni a beruházási és üzemeltetési költségeket, új üzleti lehetőségeket nyitva meg. Különösen az NVMe-oF technológiát tekintik a jövő gyors adattárolási megoldásának.

Doan Phong

[hirdetés_2]
Forrás