5 cara AI digunakan di ruang redaksi

1. Mendorong interaksi

Salah satu cara paling umum yang digunakan penerbit berita untuk menerapkan AI dan pembelajaran mesin adalah melalui algoritma berbasis AI untuk mempersonalisasi rekomendasi konten. Hal ini dapat membantu meningkatkan keterlibatan dan membuat pembaca tetap berada di situs berita lebih lama.

Washington Post adalah pelopor di bidang ini, menggunakan AI untuk mempersonalisasi berita yang disajikannya berdasarkan minat pembaca. Organisasi berita ini awalnya menggunakan model ini pada aplikasi dan buletinnya, dan sekarang model ini diterapkan langsung di halaman berandanya.

2. Penyesuaian jadwal biaya

Ada banyak jenis sistem pembayaran untuk konten berbayar. Namun, terlepas dari pendekatannya, tujuan utamanya tetap sama: untuk mendorong pembaca berlangganan dan membayar.

Salah satu model ini, yaitu paywall dinamis, akan menggunakan AI untuk mengubah batasan artikel gratis. Oleh karena itu, bergantung pada waktu, perilaku, dan metrik yang berbeda, paywall otomatis akan membantu mengidentifikasi tren pembayaran konsumen, sehingga membantu menemukan calon pembaca.

5 cara AI digunakan di ruang redaksi (Gambar 1) — AI akan membantu mengoptimalkan aliran pendapatan dan mengidentifikasi audiens potensial yang tepat.

New York Media, Neue Zürcher Zeitung, dan Der Spiegel adalah beberapa penerbit berita terkemuka yang telah mengadopsi model ini dalam beberapa tahun terakhir. Mereka menggunakan AI untuk menentukan paywall individual berdasarkan variabel termasuk geografi, kebiasaan konsumen dan perilaku akses, serta topik dan perangkat yang digunakan.

3. Produksi berita

Ini adalah area paling menonjol di era jurnalisme AI. Saat ini, banyak ruang redaksi telah mengadopsi AI untuk menghasilkan artikel berita mereka sendiri, tetapi sebagian besar akan tunduk pada sensor dan bergantung pada data yang dihasilkan oleh ruang redaksi itu sendiri (tidak seperti chatbot yang "memanipulasi" informasi daring).

Sebagai salah satu organisasi berita pertama yang memanfaatkan AI untuk pembuatan konten, Associated Press (AP) telah menggunakan AI sejak tahun 2014 untuk menghasilkan ringkasan pendapatan dari perusahaan-perusahaan yang terdaftar di bursa saham. Hal ini memungkinkan mereka untuk memberikan informasi penting kepada pembaca dengan cepat dan akurat, sehingga wartawan dapat fokus pada pekerjaan yang lebih kreatif.

Selain membebaskan para reporter, teknologi ini memungkinkan AP untuk membuat lebih banyak konten, bahkan hingga sepuluh kali lipat, menghasilkan lebih dari 3.000 artikel per kuartal dibandingkan hanya 300 artikel sebelumnya.

Saat ini, organisasi berita besar seperti Bloomberg, New York Times, Reuters, Wall Street Journal, dan Kantor Berita Xinhua semuanya menggunakan AI untuk membantu mengotomatisasi produksi berita.

4. Siaran Pers

Manfaat potensial lain dari AI adalah kemampuannya untuk mendukung surat kabar yang ingin menyampaikan berita kepada pembaca—di mana pun mereka berada. Politico telah menggunakan AI untuk secara otomatis mengubah artikel berita menjadi podcast harian. Hal ini memudahkan pelanggan mereka untuk mengikuti berita bahkan saat sedang bepergian.

Jika model AI ini dimanfaatkan, akan sangat menghemat waktu dan tenaga bagi banyak surat kabar. Manfaat lainnya adalah teknologi ini membuka jalur distribusi baru tanpa memerlukan banyak staf dan biaya karena semuanya dapat digunakan kembali.

5. Personalisasikan konten dan iklan.

Berdasarkan preferensi individu, AI dapat mempersonalisasi berita yang disajikan surat kabar kepada pembaca. Penggunaannya semakin meningkat dan telah menjadi sangat umum di organisasi berita besar.

Saat ini, hingga 9.000 organisasi berita menggunakan platform Taboola untuk tujuan ini. Media berita seperti The Independent di Inggris dan Estado de Minas di Brasil telah melihat peningkatan trafik sebesar 30%–50% ke bagian beranda yang dirancang khusus menggunakan Taboola.

Selain konten, AI juga dapat digunakan untuk memberikan pengalaman periklanan yang lebih baik. Condé Nast saat ini menggunakan teknologi pembelajaran mesin untuk menemukan pola yang dapat membantu membuat iklan lebih relevan secara kontekstual dan personal bagi pembaca.

Sumber