Siapa saja 5 raksasa AI yang baru saja dihormati oleh VinFuture 2024?

[iklan_1]

Tadi malam (6 Desember), hadiah utama VinFuture 2024 senilai 3 juta USD (lebih dari 76 miliar VND) diberikan kepada 5 ilmuwan : Yoshua Bengio, Geoffrey E. Hinton, Jensen Huang, Yann LeCun, dan Fei-Fei Li atas kontribusi inovatif mereka dalam memajukan kemajuan pembelajaran mendalam.

Panitia penghargaan mencatat bahwa kemajuan dalam pembelajaran mendalam telah mengantarkan era baru inovasi teknologi, yang memungkinkan mesin untuk "belajar" dari sejumlah besar data dan mencapai akurasi luar biasa dalam tugas-tugas seperti pengenalan gambar, pemrosesan bahasa alami, dan pengambilan keputusan.

Sejak 2012, pembelajaran mendalam telah menjadi alat kunci yang mendorong kemajuan pesat di berbagai bidang seperti layanan kesehatan, otomatisasi, dan layanan keuangan, serta membentuk masa depan inovasi. Aplikasi teknologi baru dapat mengubah kehidupan jutaan orang dengan menghadirkan efisiensi dalam bisnis dan layanan kesehatan.

Profesor Yoshua Bengio

Profesor Yoshua Bengio adalah pendiri Mila Institute, yang berfokus pada jaringan saraf buatan, termasuk kemajuan penting dalam pembelajaran representasi dan model generatif.

Kontribusinya telah menjadi penting bagi sistem pembelajaran mendalam modern, terutama dalam pemrosesan bahasa alami (NLP). Karyanya telah memungkinkan pengembangan berbagai alat seperti asisten virtual dan alat penerjemahan bahasa, yang memberikan akses ke teknologi ini kepada jutaan orang di seluruh dunia . Penelitiannya terus membentuk berbagai bidang terkait pembelajaran mendalam, mulai dari robotika hingga pengobatan personal.

Inovasi Bengio memungkinkan sistem untuk "belajar" dan menghasilkan data dengan akurasi luar biasa. Inovasi ini sangat penting dalam menciptakan solusi berbasis AI untuk mengatasi tantangan global, seperti meningkatkan layanan kesehatan dan mendorong keberlanjutan lingkungan.

Berbicara di acara penghargaan, profesor tersebut mengenang perjalanannya dengan AI, yang dimulai 20 tahun lalu ketika ia tertarik pada jaringan saraf dan ingin memahami prinsip-prinsip di balik kecerdasan. Saat itu, ia tidak menyangka bahwa kemajuan dan kesuksesannya akan berdampak sebesar itu pada masyarakat saat ini.

"AI dapat memberikan manfaat besar jika dan hanya jika kita mengelolanya dengan benar. Kita harus memahami skala tantangannya dan bertanggung jawab untuk menjadikan AI sukses," tegasnya.

Profesor Geoffrey Hinton

Profesor Geoffrey Hinton dari Universitas Toronto, Kanada, dikenal atas kepemimpinan dan karya fundamentalnya di bidang arsitektur jaringan saraf tiruan. Makalahnya tahun 1986 bersama David Rumelhart dan Ronald Williams mendemonstrasikan representasi terdistribusi dalam jaringan saraf tiruan yang dilatih menggunakan algoritma backpropagation. Metode ini menjadi alat standar dalam bidang kecerdasan buatan dan mendorong kemajuan dalam pengenalan gambar dan suara.

Dengan menyempurnakan arsitektur jaringan saraf dalam dan menggunakan kumpulan data besar untuk melatihnya, Profesor Hinton telah membuka arah baru untuk penelitian dan aplikasi kecerdasan buatan, sehingga membuka jalan bagi kemajuan dalam pengembangan model kecerdasan buatan dan sistem otonom.

Berbicara pada upacara penghargaan, Profesor Geoffrey E. Hinton mengatakan bahwa beliau, Profesor Yoshua Bengio, dan Yann LeCun telah mengabdikan hidup mereka untuk mengembangkan teknologi jaringan saraf tiruan. Beliau juga senang melihat VinFuture mengakui kontribusi Bapak Jen-Hsun Huang dalam mengembangkan perangkat lunak komputer yang diperlukan untuk kecerdasan buatan; serta Profesor Fei-Fei Li dalam menyediakan data besar—sebuah faktor yang telah membuktikan efektivitas teknologi ini.

Tuan Jensen Huang

Jensen Huang, Presiden NVIDIA, diakui atas kepemimpinan visionernya dalam mengubah unit pemrosesan grafis (GPU) menjadi alat canggih untuk pembelajaran mendalam dan komputasi yang dipercepat.

Pengembangan platform CUDA (Compute Unified Device Architecture) memungkinkan pemrograman GPU untuk secara efisien menangani tuntutan komputasi yang besar dalam pembelajaran mendalam. Terobosan ini memungkinkan pelatihan jaringan saraf yang cepat dan menjadikan GPU sebagai alat penting dalam penelitian dan pengembangan kecerdasan buatan di seluruh dunia.

Bapak Jensen Huang berpidato pada upacara penghargaan.

GPU telah menjadi bagian penting dalam penelitian kecerdasan buatan modern, mempercepat inovasi di berbagai bidang seperti pengenalan suara, kendaraan otonom, pencitraan medis , dan pemrosesan bahasa. Saat ini, pembelajaran mendalam yang dipercepat GPU mendorong kemajuan pesat seperti model kecerdasan buatan populer saat ini serta perangkat diagnostik dan layanan kesehatan, yang memberikan manfaat bagi jutaan orang di seluruh dunia.

"Saya merasa terhormat menerima hadiah utama VinFuture di hadapan teman-teman dan ilmuwan hebat seperti Profesor Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, dan Yann LeCun.

"Ini merupakan pengakuan dari VinFuture Foundation atas potensi terobosan AI di semua industri. Saya merasa terhormat menerima penghargaan ini atas nama rekan-rekan saya di NVIDIA yang telah mengabdikan hidup mereka untuk ilmu komputer dan bidang terkait," ujar Bapak Jen-Hsun Huang.

Profesor Yann LeCun

Profesor Yann LeCun, Kepala Ilmuwan AI di Meta, dikenal atas karya perintisnya dalam mengembangkan jaringan saraf konvolusional (CNN), paradigma utama dalam pengembangan teknologi pengenalan gambar dan pembelajaran mendalam.

Karyanya pada CNN pada akhir tahun 1980-an meletakkan dasar bagi pembelajaran otomatis fitur gambar hierarkis, yang penting dalam tugas-tugas seperti deteksi objek dan pengenalan wajah.

Inovasi Profesor LeCun telah mendorong terobosan dalam berbagai industri yang menggunakan teknologi pemrosesan gambar, mulai dari diagnosis medis hingga mengemudi otonom. CNN kini telah menjadi standar dalam aplikasi kecerdasan buatan yang digunakan miliaran orang setiap hari, memainkan peran sentral dalam pengembangan teknologi seperti pengenalan wajah dan pemrosesan gambar medis.

Profesor Yann LeCun mengatakan bahwa trofi VinFuture 2024 memiliki bentuk yang sangat mirip dengan model saraf, dengan koneksi neuron. Simbol ini sangat sesuai dengan karyanya.

"Mesin memang bisa belajar, belum seperti manusia, tapi kita sedang menuju ke sana. Saya yakin AI bisa berkembang lebih jauh, menjadi lebih pintar. AI membantu kita mengembangkan kecerdasan manusia, bahkan AI telah melakukan hal ini sejak pendahulunya," ujarnya.

Asisten AI dapat menjadi lebih pintar dan seiring kita terus melatih AI dalam bahasa, budaya, dan nilai-nilai, hal itu akan menciptakan harta karun berupa data manusia yang perlu dibagikan, menyebarkan pengetahuan ke seluruh dunia, dan mendorong kemajuan dalam sains, kedokteran, dan teknologi, kata pakar tersebut.

Profesor Fei-Fei Li

Profesor Fei-Fei Li, Universitas Stanford, AS, diakui atas kontribusinya yang inovatif di bidang visi komputer dan pengembangan dataset ImageNet. Kepemimpinannya dalam proyek ImageNet merevolusi pengenalan gambar dengan menciptakan dataset besar berlabel yang memungkinkan mesin mengenali dan mengklasifikasikan objek secara lebih akurat.

ImageNet meletakkan dasar bagi pelatihan model pembelajaran mendalam dan memacu pengembangan tugas-tugas seperti deteksi objek, pengenalan wajah, dan klasifikasi gambar. Karya Profesor Li merupakan contoh utama pentingnya data dalam pelatihan sistem kecerdasan buatan, yang memengaruhi pendekatan berbasis data yang digunakan di berbagai bidang.

Kontribusi Profesor Li telah mengubah cara sistem pembelajaran mendalam memproses dan memahami informasi visual, memungkinkan kemajuan di berbagai bidang seperti mengemudi otonom, diagnosis medis, dan sistem keamanan cerdas. Dengan mendorong batasan kemampuan mesin untuk melihat dan menafsirkan, karyanya telah mendorong inovasi di bidang visi komputer dan memberikan manfaat bagi masyarakat secara keseluruhan.

Penghargaan ini diinisiasi oleh VinFuture Foundation pada tahun 2020 dan diberikan setiap tahun kepada penemuan-penemuan ilmiah dan teknologi inovatif yang berpotensi menciptakan perubahan berarti dalam kehidupan masyarakat. Setelah empat musim, 37 ilmuwan telah dianugerahi penghargaan. Total hadiahnya mencapai 4,5 juta dolar AS, termasuk satu hadiah utama senilai 3 juta dolar AS dan 3 hadiah khusus senilai 500.000 dolar AS, dengan 3 kategori: Ilmuwan Perempuan, Ilmuwan dari negara berkembang, dan Ilmuwan yang meneliti bidang-bidang baru.

Ha Cuong

[iklan_2]
Sumber