Siapakah 5 raksasa AI yang baru-baru ini mendapat penghargaan di VinFuture 2024?

Tadi malam (6 Desember), hadiah utama VinFuture 2024, senilai $3 juta (lebih dari 76 miliar VND), diberikan kepada lima ilmuwan : Yoshua Bengio, Geoffrey E. Hinton, Jensen Huang, Yann LeCun, dan Fei-Fei Li atas kontribusi inovatif mereka dalam memajukan pembelajaran mendalam (deep learning).

Komite penghargaan mencatat bahwa kemajuan dalam pembelajaran mendalam telah mengantarkan era inovasi teknologi yang luar biasa, memungkinkan mesin untuk "belajar" dari sejumlah besar data dan mencapai akurasi yang luar biasa dalam tugas-tugas seperti pengenalan gambar, pemrosesan bahasa alami, dan pengambilan keputusan.

Sejak tahun 2012, pembelajaran mendalam (deep learning) telah menjadi alat kunci yang mendorong kemajuan besar di banyak bidang seperti perawatan kesehatan, otomatisasi, dan layanan keuangan, sehingga membentuk inovasi masa depan. Aplikasi teknologi baru ini berpotensi mengubah kehidupan jutaan orang dengan meningkatkan efisiensi bisnis dan perawatan kesehatan.

Profesor Yoshia Bengio

Profesor Yoshua Bengio adalah pendiri Mila Research Institute, yang berfokus pada jaringan saraf tiruan, termasuk kemajuan signifikan dalam pembelajaran representasi dan model generatif.

Kontribusinya telah menjadi bagian penting dari sistem pembelajaran mendalam modern, khususnya dalam pemrosesan bahasa alami (NLP). Karyanya telah memfasilitasi pengembangan alat-alat seperti asisten virtual dan alat penerjemahan bahasa, memungkinkan jutaan orang di seluruh dunia untuk mengakses teknologi ini. Penelitiannya terus membentuk bidang-bidang yang terkait dengan pembelajaran mendalam, mulai dari robotika hingga pengembangan pengobatan personal.

Inovasi Bengio memungkinkan sistem untuk "belajar" dan menghasilkan data dengan akurasi luar biasa. Inovasi ini sangat penting dalam menciptakan solusi berbasis AI untuk mengatasi tantangan global, seperti meningkatkan layanan kesehatan dan mempromosikan pembangunan lingkungan yang berkelanjutan.

Berbicara di upacara penghargaan tersebut, profesor itu mengenang perjalanannya dengan AI, yang dimulai 20 tahun lalu ketika ia tertarik pada jaringan saraf dan ingin memahami prinsip-prinsip di balik kecerdasan. Pada saat itu, ia tidak memikirkan betapa signifikan kemajuan dan keberhasilan tersebut bagi masyarakat saat ini.

"AI hanya dapat menawarkan manfaat yang luar biasa jika kita mengarahkannya dengan tepat. Kita harus memahami skala tantangannya dan bertanggung jawab atas keberhasilan implementasi AI," tegasnya.

Profesor Geoffrey Hinton

Profesor Geoffrey Hinton dari Universitas Toronto, Kanada, diakui atas kepemimpinannya dan penelitian fundamentalnya tentang arsitektur jaringan saraf. Makalahnya tahun 1986, yang ditulis bersama David Rumelhart dan Ronald Williams, mendemonstrasikan representasi terdistribusi dalam jaringan saraf yang dilatih oleh algoritma backpropagation. Metode ini menjadi alat standar dalam kecerdasan buatan dan menghasilkan kemajuan dalam pengenalan gambar dan suara.

Dengan menyempurnakan arsitektur jaringan saraf dalam dan menggunakan kumpulan data besar untuk melatihnya, Profesor Hinton telah membuka jalan baru bagi penelitian dan aplikasi kecerdasan buatan, sehingga membuka jalan bagi kemajuan dalam pengembangan model AI dan sistem otomatis.

Dalam pidatonya di acara penghargaan tersebut, Profesor Geoffrey E. Hinton mengatakan bahwa ia, Profesor Yoshua Bengio, dan Profesor Yann LeCun telah mendedikasikan hidup mereka untuk mengembangkan teknologi jaringan saraf. Ia juga mengungkapkan kegembiraannya bahwa VinFuture mengakui kontribusi Jen-Hsun Huang dalam mengembangkan perangkat lunak komputer yang diperlukan untuk kecerdasan buatan, serta Profesor Fei-Fei Li dalam menyediakan big data – sebuah elemen yang telah membuktikan efektivitas teknologi ini.

Tuan Jensen Huang

Jensen Huang, Ketua NVIDIA, diakui atas kepemimpinan visionernya dalam mengubah unit pemrosesan grafis (GPU) menjadi alat yang ampuh untuk pembelajaran mendalam dan komputasi yang dipercepat.

Pengembangan platform CUDA (Compute Unified Device Architecture) telah memungkinkan pemrograman GPU untuk secara efisien menangani kebutuhan komputasi yang sangat besar dari pembelajaran mendalam. Terobosan ini memungkinkan pelatihan jaringan saraf yang cepat dan menjadikan GPU sebagai alat penting dalam penelitian dan pengembangan kecerdasan buatan di seluruh dunia.

Jensen Huang berbicara di upacara penghargaan.

GPU telah menjadi elemen penting dalam penelitian kecerdasan buatan modern, mempercepat inovasi di berbagai bidang seperti pengenalan suara, mobil otonom, pemrosesan citra medis , dan pemrosesan bahasa. Saat ini, pembelajaran mendalam yang dipercepat GPU mendorong banyak kemajuan, seperti model AI populer saat ini dan alat diagnostik serta perawatan kesehatan, yang bermanfaat bagi jutaan orang di seluruh dunia.

"Saya merasa sangat terhormat menerima Hadiah Utama VinFuture di hadapan teman-teman dan ilmuwan terkemuka seperti Profesor Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, dan Yann LeCun."

"Ini adalah pengakuan dari VinFuture Foundation atas potensi inovatif kami dalam AI di semua industri. Saya merasa terhormat menerima penghargaan ini, mewakili kolega saya di NVIDIA yang telah mendedikasikan hidup dan karier mereka untuk ilmu komputer dan bidang terkait," kata Jen-Hsun Huang.

Profesor Yann LeCun

Profesor Yann LeCun, Direktur Ilmu AI di Meta, diakui atas karya perintisnya dalam mengembangkan jaringan saraf konvolusional (CNN). Ini adalah model penting dalam pengembangan teknologi pengenalan gambar dan pembelajaran mendalam.

Karyanya tentang CNN pada akhir tahun 1980-an meletakkan dasar bagi pembelajaran otomatis fitur gambar hierarkis, yang sangat penting dalam tugas-tugas seperti deteksi objek dan pengenalan wajah.

Inovasi Profesor LeCun telah mendorong terobosan dalam industri yang menggunakan teknologi pengolahan gambar, mulai dari diagnostik medis hingga kendaraan otonom. CNN kini telah menjadi standar dalam aplikasi kecerdasan buatan yang digunakan oleh miliaran orang setiap hari, memainkan peran sentral dalam pengembangan teknologi seperti pengenalan wajah dan pengolahan gambar medis.

Profesor Yann LeCun menyampaikan bahwa trofi VinFuture 2024 sangat mirip dengan jaringan saraf, dengan neuron-neuron yang saling terhubung. Simbol ini benar-benar sesuai dengan karyanya.

"Mesin dapat belajar, meskipun belum sampai pada tingkat yang sama seperti manusia, tetapi kita sedang bergerak menuju tujuan ini. Saya pikir AI dapat berkembang lebih jauh lagi, menjadi lebih cerdas. AI membantu kita memperluas kecerdasan manusia; bahkan, AI telah melakukan hal ini pada pendahulunya," katanya.

Menurut pakar tersebut, asisten AI dapat menjadi lebih pintar, dan seiring kita terus melatih mereka dalam bahasa, budaya, dan nilai-nilai, mereka akan menciptakan harta karun berupa data manusia yang perlu dibagikan, memperluas pengetahuan secara global dan mendorong kemajuan dalam sains, kedokteran, dan teknologi.

Profesor Fei-Fei Li

Profesor Fei-Fei Li dari Universitas Stanford, AS, diakui atas kontribusinya yang mempelopori bidang visi komputer dan pengembangan dataset ImageNet. Kepemimpinannya dalam proyek ImageNet merevolusi pengenalan gambar dengan menciptakan dataset berlabel yang besar yang memungkinkan mesin untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan objek dengan lebih akurat.

ImageNet meletakkan dasar untuk melatih model pembelajaran mendalam dan mendorong pengembangan tugas-tugas seperti deteksi objek, pengenalan wajah, dan klasifikasi gambar. Karya Profesor Li adalah contoh utama pentingnya data dalam melatih sistem kecerdasan buatan, yang memengaruhi pendekatan berbasis data yang digunakan di banyak bidang.

Kontribusi Profesor Li telah mengubah cara sistem pembelajaran mendalam memproses dan memahami informasi visual, memfasilitasi kemajuan di bidang-bidang seperti mengemudi otonom, diagnostik medis, dan sistem keamanan cerdas. Dengan memperluas batasan apa yang dapat diamati dan diinterpretasikan oleh mesin, karyanya telah mendorong inovasi di bidang visi komputer dan bermanfaat bagi masyarakat secara keseluruhan.

Penghargaan VinFuture Foundation, yang dimulai pada tahun 2020, diberikan setiap tahun kepada penemuan ilmiah dan teknologi inovatif yang berpotensi menciptakan perubahan berarti dalam kehidupan masyarakat. Setelah empat musim, 37 ilmuwan telah menerima penghargaan ini. Total hadiah uang adalah $4,5 juta, termasuk satu hadiah utama sebesar $3 juta dan tiga hadiah khusus masing-masing sebesar $500.000, yang terbagi dalam tiga kategori: Ilmuwan Wanita, Ilmuwan dari Negara Berkembang, dan Ilmuwan yang Meneliti Bidang Baru.

Ha Cuong

Sumber