 |
AI membuat pekerja pusing di tempat kerja. Foto: Visier . |
Di pasar tenaga kerja saat ini, keterampilan AI telah menjadi sangat penting untuk meningkatkan produktivitas dan mempertahankan daya saing. Banyak manajer mengharapkan karyawan mampu menggunakan AI dalam pekerjaan sehari-hari, dan mulai memasukkan elemen ini ke dalam deskripsi pekerjaan.
Di sisi lain, adopsi teknologi tidaklah instan. Dengan ketidakpastian pasar dan PHK massal, para pekerja merasakan tekanan yang lebih besar untuk mengintegrasikan AI ke dalam kehidupan mereka. Beberapa orang mengatakan rasanya seperti mengambil pekerjaan sampingan.
Tekanan untuk tidak tertinggal
Dalam beberapa tahun terakhir, kemahiran AI telah menjadi salah satu keterampilan penting, bahkan hampir esensial, di pasar. Dalam laporan Masa Depan Pekerjaan (2025) dari Organisasi Ekonomi Dunia, AI dan Big Data adalah dua keterampilan yang diprediksi akan meningkat tajam dalam 5 tahun ke depan, diikuti oleh keamanan siber.
Banyak lowongan kerja untuk karyawan teknologi saat ini membutuhkan keterampilan ini. Bahkan bidang non-spesialis seperti pemasaran dan PR terkadang mengharuskan kandidat menguasai AI untuk mengoptimalkan proses kerja.
Menurut survei Microsoft & LinkedIn (2024), 75% pekerja merasa tertekan untuk mempelajari AI agar tidak tertinggal. Namun, saat ini belum banyak pusat pelatihan dan pakar terkemuka di bidang ini, sehingga pembelajaran AI menjadi tidak praktis dan sulit.
 |
| Para pekerja berada di bawah tekanan agar tidak tertinggal di era AI. Foto: Hcamag. |
Agar tetap mendapatkan informasi terbaru, Ibu Mai Hoa (25 tahun, Kota Ho Chi Minh) harus mengikuti berbagai media yang berkaitan dengan teknologi ini, mulai dari grup media sosial, kursus, hingga berlangganan buletin elektronik mingguan. "Setiap hari saya harus membaca banyak artikel dan email yang membahas tentang AI, tetapi saya masih merasa itu belum cukup," ujarnya.
Ketakutan akan ketinggalan (FOMO) semakin meningkat karena AI gagal mengurangi beban kerja seperti yang dijanjikan. Faktanya, chatbot ad hoc tidak hanya akan mempercepat proses, tetapi juga menambah beban kerja pengguna.
Sebuah studi di Denmark terhadap 25.000 pekerja menemukan bahwa penggunaan chatbot tersebar luas, tetapi hampir tidak ada perubahan dalam jam kerja maupun upah. AI menghemat 2,8% waktu kerja, atau satu jam per minggu, tetapi menciptakan 8,4% lapangan kerja baru.
Chatbot dapat membantu menguraikan ide awal dan mensintesis informasi dari berbagai sumber, tetapi manusia juga menghabiskan waktu untuk memeriksa akurasi, mengoreksi kesalahan, dan menulis ulang perintah yang lebih baik. Misalnya, dosen saat ini menghabiskan waktu berjam-jam untuk menilai makalah mahasiswa, atau desainer grafis harus menyempurnakan kesalahan dari gambar yang dihasilkan AI.
Mempelajari AI sebagai pekerjaan kedua
Selain beban kerja yang meningkat akibat AI, karyawan juga menghadapi situasi harus mengambil 2-3 tugas tambahan akibat pemutusan hubungan kerja. Penelitian Stanford menunjukkan bahwa AI juga menggantikan sebagian pekerjaan yang ada saat ini, terutama pekerjaan yang membutuhkan pengalaman minimal.
Akibatnya, sementara sebagian orang khawatir tidak mampu mengimbangi kemajuan teknologi, sebagian lainnya terpaksa melakukan pekerjaan berkali-kali lipat lebih banyak daripada sebelumnya. Perubahan cepat ini memengaruhi kesehatan dan kondisi kerja para pekerja.
Menurut survei LinkedIn terhadap 7.000 pekerja kantoran, 51% membandingkan mempelajari AI dengan mengambil pekerjaan lain. Postingan tentang perasaan kewalahan dan kesulitan beradaptasi dengan perubahan telah meningkat 82% tahun ini.
Tekanan untuk mengembangkan keterampilan AI memicu ketidakamanan di tempat kerja, dengan 33% orang merasa malu tentang betapa sedikitnya pengetahuan mereka dan gugup membicarakan AI di tempat kerja, menurut sebuah survei.
 |
Model ini menunjukkan bahwa pengguna secara bertahap mulai merasa kecewa dengan GenAI. Foto: Gartner. |
Belakangan ini, pencarian Google untuk kata kunci seperti kelelahan akibat AI, pekerjaan sampingan, dan menghasilkan uang dari AI meningkat secara bersamaan. Namun, menurut model Gartner yang menggambarkan siklus ekspektasi teknologi AI (diperbarui Juni 2025), produk AI generatif yang banyak digunakan berada di zona ekspektasi terendah.
Model tersebut menunjukkan bahwa teknologi AI yang benar-benar menciptakan nilai, seperti komputasi awan, atau alat dengan potensi yang digembar-gemborkan, seperti agen AI dan kecerdasan umum buatan (AGI), sementara genAI yang umum digunakan jatuh ke dalam jurang kekecewaan karena masalah biaya, efisiensi, dan sampah AI yang tersebar luas.
Selain itu, setiap kali chatbot digunakan, seseorang kehilangan kesempatan berpikir, yang seiring waktu akan meninggalkan "utang kognitif". Penelitian MIT menunjukkan bahwa orang yang menggunakan ChatGPT memiliki sel otak yang kurang aktif, dan ketergantungan mereka pada AI semakin memburuk.
Oleh karena itu, kelelahan bukan hanya tentang perintah atau alat, pengguna juga harus menyeimbangkan ego dan pola pikir mereka saat menggunakannya. Di era di mana satu orang dapat melakukan banyak pekerjaan sekaligus, bagaimana memanfaatkan AI untuk mengoptimalkan waktu dan tidak kehilangan kendali di antara kandidat lain menjadi tantangan yang sulit bagi para pekerja.
Sumber: https://znews.vn/kiet-suc-vi-ai-post1604106.html
Komentar (0)