Setiap perintah yang diberikan kepada AI menyebabkan... polusi lingkungan.

Seiring dengan semakin tak terpisahkannya AI dalam kehidupan sehari-hari, mulai dari menyusun email pekerjaan hingga menulis akta nikah, sangat penting bagi kita untuk mengenali dan memahami dampak ekologis yang ditimbulkannya.

Diperlukan lebih banyak standar untuk mengatur hubungan antara kinerja AI dan konsumsi energi.

Pada tanggal 23 Juni 2025, penulis Kameryn Griesser, dalam artikelnya "Janji AI Anda Dapat Berdampak Negatif pada Lingkungan," mengungkap aspek yang kurang dikenal namun semakin mengkhawatirkan dari perkembangan pesat kecerdasan buatan (AI) generatif dan potensi biaya lingkungan yang ditimbulkannya.

AI menciptakan kemudahan tetapi berdampak pada lingkungan.

Semakin banyak individu dan organisasi menggunakan model yang dihasilkan AI sebagai alat untuk memecahkan masalah sehari-hari. Namun, di balik kemudahan ini terdapat realita yang keras: setiap masalah yang dipecahkan AI disertai dengan biaya lingkungan tersembunyi yang terus meningkat, yang intinya terletak pada cara kerja AI.

Setiap kata dalam perintah yang dimasukkan pengguna dipecah menjadi "ID token" (kumpulan angka yang disebut "ID token"). Kode-kode ini kemudian dikirim ke pusat data besar, beberapa di antaranya lebih besar dari lapangan sepak bola.

Di sini, sejumlah besar komputer besar melakukan puluhan perhitungan cepat untuk menghasilkan respons.

Pusat-pusat ini biasanya ditenagai oleh pembangkit listrik tenaga batu bara atau gas alam, bahan bakar fosil yang menyebabkan polusi lingkungan yang signifikan.

Menurut perkiraan yang sering dikutip oleh Electric Power Research Institute, seluruh proses komputasi dapat mengonsumsi energi 10 kali lebih banyak daripada pencarian Google biasa. Angka ini benar-benar mengkhawatirkan, terutama mengingat frekuensi dan skala penggunaan AI saat ini.

Kita membutuhkan standar untuk mengukur tingkat kerusakan.

Untuk mengukur "kerusakan" dari setiap perintah AI, para peneliti di Jerman melakukan studi ekstensif.

Mereka menguji 14 sistem Large Language Mode (LLM) menggunakan pertanyaan esai dan pilihan ganda. Hasil penelitian, yang diterbitkan dalam jurnal Frontiers in Communication , mengungkapkan temuan-temuan penting:

Menurut penelitian dari Tuoi Tre Online , pertanyaan kompleks menghasilkan emisi karbon dioksida enam kali lebih banyak daripada pertanyaan dengan jawaban yang ringkas. Ini menyiratkan bahwa penggunaan AI yang bijaksana, dengan pertanyaan yang jelas dan langsung, dapat membantu meminimalkan dampak lingkungan.

Biasanya, LLM yang "lebih pintar" dan lebih boros energi ini memiliki puluhan miliar parameter—bobot yang digunakan untuk memproses kode ID token—jauh lebih banyak daripada model yang lebih kecil dan ringkas.

Dauner menyamakan hal ini dengan jaringan saraf di otak: "Semakin banyak koneksi saraf yang Anda miliki, semakin banyak pemikiran yang dapat Anda lakukan untuk menjawab suatu pertanyaan."

Meskipun memiliki kemampuan penalaran dan kinerja yang unggul, mereka mengonsumsi energi yang signifikan, sehingga menjadi tantangan bagi pengembangan AI yang berkelanjutan.

Seruan untuk bertindak dan solusi masa depan

Menurut Tuoi Tre Online, integrasi AI yang meluas ke dalam pekerjaan sehari-hari telah menimbulkan isu mendesak dalam konteks krisis iklim yang semakin memburuk.

Hal ini juga dapat dilihat sebagai pengingat akan tanggung jawab lingkungan kita saat menggunakan teknologi. Pengguna perlu diberi informasi tentang potensi biaya lingkungan dari penggunaan AI.

Industri AI perlu memprioritaskan penelitian dan pengembangan model dan arsitektur yang lebih hemat energi. Ini dapat mencakup pengoptimalan algoritma, pemanfaatan pusat data yang lebih ramah lingkungan, atau eksplorasi metode komputasi yang kurang intensif energi.

Selain itu, pengembang dan penyedia layanan AI harus lebih transparan mengenai emisi karbon yang terkait dengan penggunaan produk mereka. Hal ini akan memungkinkan pengguna dan bisnis untuk membuat pilihan yang lebih tepat.

Selain itu, penelitian lebih lanjut diperlukan untuk lebih memahami hubungan antara kinerja AI dan konsumsi energi, serta untuk menemukan solusi guna mengurangi dampak lingkungan. Kolaborasi antara ilmuwan , insinyur, dan pembuat kebijakan sangat penting.

Sudah saatnya kita memikirkan kembali bagaimana kita berinteraksi dengan teknologi AI dan mengajukan pertanyaan penting tentang keberlanjutannya di masa depan. Seiring AI terus berkembang dan menjadi lebih canggih, mengatasi beban energi dan emisi karbon bukan lagi pilihan, melainkan kebutuhan mendesak untuk memastikan bahwa kemajuan teknologi tidak mengorbankan degradasi lingkungan.

Kembali ke topik

LAUT TIMUR

Sumber: https://tuoitre.vn/moi-cau-lenh-cho-ai-deu-gay-o-nhiem-moi-truong-20250625114142376.htm