Para siswa menciptakan stetoskop AI terjangkau untuk membantu memantau penyakit paru-paru di rumah.

AI - Ảnh 1. — Sekelompok mahasiswa sedang bereksperimen dengan headset pintar terintegrasi AI untuk pemantauan - Foto: CHAU SA

Stetoskop bertenaga AI ini membantu dokter dalam mendiagnosis penyakit paru-paru secara akurat dan cepat. Dikembangkan oleh sekelompok mahasiswa dari Universitas Da Nang , produk ini telah menerima ulasan positif karena aspek kemanusiaannya dan aplikasi praktisnya.

Proyek ini meraih juara kedua dalam Kompetisi Startup Teknologi Mahasiswa ke-5 - InTE-UD 2025, yang diselenggarakan oleh Persatuan Pemuda dan Asosiasi Mahasiswa Universitas Da Nang bekerja sama dengan Departemen Sains dan Teknologi.

Kami ingin menciptakan perangkat yang ringkas dan cerdas agar pasien dapat lebih mudah memantau kesehatan paru-paru mereka. Pada saat yang sama, perangkat ini akan membantu dokter dalam membuat diagnosis yang akurat, menghemat waktu pemeriksaan dan pengobatan.

Mahasiswa VO HOANG

Diagnosis penyakit pernapasan

Para penulisnya termasuk mahasiswa Vo Hoang, Thien Quoc, Quoc Hung, dan Hoang Long dari Universitas Teknologi (Universitas Da Nang) dan Van Anh dari Universitas Ekonomi , Universitas Da Nang. Proyek yang diberi nama RespirAI – perangkat medis pintar yang mengintegrasikan AI – dikembangkan oleh tim peneliti pada bulan September tahun ini dengan ambisi untuk "membantu dokter tidak hanya mendengar tetapi juga melihat dan memahami suara paru-paru dengan lebih jelas melalui analisis data visual."

Ketua tim Vo Hoang mengatakan RespirAI berawal dari kenyataan bahwa Vietnam memiliki angka penyakit pernapasan yang tinggi, terutama penyakit paru obstruktif kronis (PPOK) dan asma pada anak-anak. Banyak orang di daerah pedesaan dan terpencil kesulitan mengakses fasilitas medis reguler, sementara penyakit paru-paru berkembang secara diam-diam dan dapat dengan mudah menjadi parah jika tidak dipantau.

RespirAI memiliki desain ringkas yang mirip dengan stetoskop tradisional, tetapi dilengkapi dengan sensor yang menangkap suara di lokasi seperti apeks, bagian tengah paru-paru, dan daerah hipopulmoner.

Mahasiswa Thien Quoc berbagi bahwa stetoskopnya menonjol berkat AI yang mendigitalkan suara paru-paru yang terekam, secara otomatis menyaring kebisingan, melakukan analisis waktu nyata, dan mengidentifikasi kelainan melalui model AI yang terlatih.

Hasil setelah pengolahan akan muncul dalam bentuk grafik visual yang mencakup grafik laju pernapasan dan prediksi persentase gejala (mengi, rales, normal) atau diagnosis penyakit seperti PPOK, pneumonia. Ini akan berfungsi sebagai data referensi untuk membantu dokter dalam membuat diagnosis.

"Perangkat ini memiliki kemampuan untuk mendukung pemantauan jarak jauh terhadap perkembangan penyakit dan diagnosis melalui IoT, membantu mengurangi biaya dan waktu perjalanan bagi pasien," kata Quoc.

Perjalanan penelitian yang berat

Dibandingkan dengan beberapa produk yang sudah ada di pasaran, RespirAI memiliki keunggulan analisis otomatis menggunakan AI dan tampilan informasi yang jelas melalui perangkat lunak. Selain itu, biayanya lebih rendah, sehingga cocok untuk pengaturan perawatan kesehatan primer. Lebih jauh lagi, ini membuka kemungkinan untuk membuat rekam medis elektronik dan melacak penyakit melalui setiap tahapnya.

Tim tersebut tidak hanya memprogram dan mendesain di laboratorium, tetapi juga secara langsung mensurvei kebutuhan rumah sakit untuk memastikan produk tersebut lebih sesuai untuk perawatan di dunia nyata. Namun, penelitian dan pengembangan perangkat ini jauh dari sederhana, dengan tantangan terbesar adalah kurangnya data suara paru-paru nyata untuk melatih AI.

Vo Hoang menyatakan bahwa perekaman tidak dapat dilakukan secara sembarangan karena peraturan kerahasiaan dan kebutuhan akan bantuan profesional dari dokter. Belum lagi, mendapatkan izin dan mengumpulkan data membutuhkan waktu yang cukup lama.

"Mahasiswa yang melakukan penelitian memiliki pengalaman dan pendanaan yang terbatas. Banyak percobaan gagal, sehingga mereka harus mengerjakan ulang perangkat keras, dan perangkat lunak mengalami kerusakan di tengah jalan, memaksa mereka untuk memproses ulang data dari awal," cerita Hoang.

Meskipun demikian, para siswa bertekad untuk mengerjakan proyek tersebut, dan dengan dukungan antusias dari para guru mereka, mereka secara bertahap menyempurnakan produk tersebut. Saat ini, RespirAI memiliki prototipe yang berfungsi dengan baik untuk mendengarkan, menyaring kebisingan, dan analisis suara paru-paru berbasis AI, mencapai akurasi yang relatif tinggi. Tim dengan bangga menyatakan bahwa mereka terus meningkatkan perangkat keras dan mengoptimalkan model AI untuk meningkatkan akurasi.

Tim tersebut memperkirakan bahwa pada akhir tahun 2026, produk tersebut akan siap untuk pengujian di dunia nyata di rumah sakit dan klinik. Jika semuanya berjalan lancar, permohonan lisensi akan selesai pada akhir tahun 2027, dan akan dikomersialkan secara luas dengan harga jual yang diharapkan lebih dari 9 juta VND per perangkat.

Sejalan dengan tren perawatan kesehatan digital dan pemeriksaan serta pengobatan medis yang cerdas.

Nguyen Quang Tan, pemegang gelar master dan dosen di Departemen Teknik Elektro Universitas Teknologi (Universitas Da Nang), sekaligus supervisor langsung proyek ini, menilai RespirAI memiliki signifikansi praktis dalam konteks penyakit pernapasan yang semakin umum, terutama pasca-COVID-19. Ia mengatakan perangkat yang menggunakan sensor pintar ini dapat sangat membantu dokter dalam pemeriksaan dan perawatan jarak jauh.

Di luar stetoskop AI, tim dapat memperluas fitur untuk menyertakan lebih banyak informasi seperti mengukur parameter pernapasan dan aliran udara, untuk menilai kondisi paru-paru pengguna secara komprehensif. Yang terpenting, mereka perlu membangun basis data standar, menciptakan fondasi untuk manajemen dan pemantauan penyakit jarak jauh di masa mendatang.

"Ini adalah arah yang selaras dengan tren terkini dalam perawatan kesehatan digital, dan tim perlu terus berkolaborasi dengan fasilitas perawatan kesehatan dan spesialis untuk membangun kumpulan data yang lebih akurat untuk algoritma AI," kata Master Tan.

MERAH MUDA

Sumber: https://tuoitre.vn/sinh-vien-lam-ong-nghe-ai-gia-mem-giup-theo-doi-benh-phoi-tai-nha-20251212092620939.htm