Beralih dari ekonomi ke teknik, gadis Vietnam memenangkan beasiswa penuh PhD AI di AS

Dari seorang mahasiswa ekonomi yang beralih ke ilmu data dan kemudian meraih gelar PhD di AS, Vu Mai Anh terus mengambil langkah kecil dan mantap untuk mengejar hasratnya terhadap kecerdasan buatan dalam kedokteran.

Mai Anh (kanan sampul) bersama para ahli di konferensi internasional di Houston (AS) - Foto: NVCC

Vu Mai Anh adalah mahasiswa Administrasi Bisnis di Universitas Ekonomi dan Hukum (Universitas Nasional Kota Ho Chi Minh) dari tahun 2013 hingga 2016. Namun, ia menyadari bahwa ia tidak cocok dengan bidang ekonomi. Di masa yang penuh ketidakpastian itulah Mai Anh secara tidak sengaja menemukan minat baru sekaligus tren yang sedang tren saat itu: data.

Perubahan tak terduga

Pada tahun 2021, Mai Anh mendaftar untuk mendapatkan gelar master di Universitas Sains (Universitas Nasional Kota Ho Chi Minh) dengan jurusan dasar matematika untuk informatika - ilmu data.

Pada tahun kedua program magisternya, Mai Anh memutuskan untuk berhenti dari pekerjaan tetapnya dan fokus pada penelitian. Ia bergabung dengan kelompok riset kecerdasan buatan dan ilmu data di bawah bimbingan Associate Professor Dr. Nguyen Thanh Binh, yang saat ini menjabat sebagai Kepala Departemen Informatika Terapan di Fakultas Matematika dan Informatika, Universitas Ilmu Pengetahuan Alam, dan peneliti Nguyen Thi Thu (Simula Institute, Norwegia).

Selama waktu ini ia melaksanakan proyek pertamanya dan makalah ilmiahnya diterima, menandai transisinya dari seorang "pekerja data" menjadi seorang peneliti muda.

Setelah menyelesaikan tahun pertama program magisternya, Mai Anh secara proaktif mencari peluang untuk "melayari". Pada Oktober 2023, ia menerima beasiswa magang penelitian dari Dewan Sains dan Teknologi Nasional Taiwan (NSTC) dan magang di laboratorium teknik biomedis Universitas Nasional Cheng Kung - NCKU (Taiwan).

Hampir empat bulan di Taiwan membantunya memperoleh pengalaman terhadap proses penelitian berstandar internasional, meningkatkan keterampilan pemrograman, metode perhitungan, dan gaya kerja labnya.

Kuncinya adalah menemukan minat yang tulus dan kemudian mengejarnya dengan gigih. Kemudian, ambil langkah-langkah kecil yang mantap: belajar mandiri, berlatih mandiri, dan temukan komunitas belajar daring.

Vu Mai Anh

Beasiswa penuh di AS

Berbekal pengalaman di NCKU, Mai Anh mulai mendaftar program doktoral di AS, dengan fokus pada bidang yang digelutinya: penerapan kecerdasan buatan dalam kedokteran. Di awal tahun 2024, ia menerima kabar bahwa ia telah diterima untuk program doktoral di University of Houston (AS) dengan beasiswa penuh yang mencakup biaya kuliah dan biaya hidup.

Keunggulan geografis Houston yang unik adalah kedekatannya dengan Texas Medical Center - kompleks medis terbesar di dunia dengan puluhan rumah sakit dan lembaga penelitian - yang membuka sumber data dan kasus klinis yang kaya untuk penelitian.

Di AS, Mai Anh bekerja di laboratorium Profesor Nguyen Van Hien, dengan fokus pada dua arah.

Salah satunya adalah AI yang dapat dijelaskan dalam patologi komputasional, yang memungkinkan model AI tidak hanya memprediksi penyakit tetapi juga transparan tentang “mengapa”, menunjukkan wilayah dan fitur jaringan yang memengaruhi hasil, sehingga meningkatkan keandalan dan penerapan klinis.

Yang kedua adalah arah penelitian model kerja sama antara kecerdasan buatan dan dokter untuk mendukung diagnosis dan pelatihan yang cepat dan transparan, yang bertujuan agar kecerdasan buatan dapat mendukung alih-alih menggantikan manusia.

Sebagai satu-satunya peneliti perempuan dan juga seorang "non-jurusan" di lab, ia menganggap perbedaan latar belakang sebagai motivasi untuk mengembangkan daya tahan, disiplin diri, dan semangat kolaboratif. Namun, menengok kembali perjalanan panjangnya, Mai Anh percaya bahwa hal itu sangat "normal" karena bagaimanapun juga, itu bukanlah pencapaian yang luar biasa. Mai Anh percaya bahwa kebahagiaan datang dari ketekunan dalam mengejar apa yang benar-benar ia cintai.

Menurut Mai Anh, tidak ada kata terlambat untuk memulai. Titik awal—ekonomi, pemasaran, atau teknis—tidak menentukan tujuan. Yang penting adalah menemukan minat yang tulus dan kemudian terus-menerus mengejarnya.

Maka Anda harus mengambil "langkah-langkah kecil yang mantap": belajar sendiri, berlatih sendiri, mencari komunitas belajar daring untuk bertanya dan menjawab pertanyaan, belajar secara proaktif dari kolega, dan bila perlu, mendaftar pada kursus dan program formal untuk "membingkai" pengetahuan Anda.

Pada saat yang sama, Anda harus berkonsultasi dengan pendahulu Anda, mulai dari jalur pembelajaran mereka hingga pengalaman mereka dalam menulis artikel, mengajukan aplikasi, dan melakukan penelitian untuk memperpendek kurva coba-coba.

Terkesan dengan kegigihannya

Profesor Madya Dr. Nguyen Thanh Binh mengatakan bahwa peralihan dari ekonomi ke teknik, khususnya ilmu data dan kecerdasan buatan, bukanlah perjalanan yang mudah.

"Perbedaan mendasar membuat kita harus bekerja dua kali lebih keras. Saya terkesan dengan Mai Anh karena ketekunan, inisiatif, dan semangat belajarnya. Ia tidak hanya mempelajari teori, tetapi juga berpartisipasi dalam kelompok riset, selalu siap mencoba hal-hal baru yang belum pernah dilakukan sebelumnya," komentar Bapak Binh.

BERAT

Sumber: https://tuoitre.vn/re-tu-kinh-te-qua-ky-thuat-co-gai-viet-gianh-hoc-bong-tien-si-ai-toan-phan-o-my-20251016085305281.htm