Inovator muda: Menghilangkan debu dan asap dari kamera pintar.

Kelompok mahasiswa tersebut telah menciptakan perangkat keras penghilang kabut untuk kamera pintar, yang berkontribusi pada keselamatan lalu lintas bagi masyarakat.

Dalam kondisi cuaca buruk seperti kabut dan asap tebal, gambar yang diambil bisa menjadi buram dan tidak jelas, mengurangi jarak pandang dan menyulitkan identifikasi objek, yang menyebabkan banyak kecelakaan setiap tahunnya. Hal ini menciptakan permintaan yang tinggi untuk mengembangkan solusi efektif guna meningkatkan kualitas gambar dan meningkatkan jarak pandang dalam kondisi cuaca buruk. Itulah mengapa kelompok mahasiswa ini mencetuskan ide proyek desain perangkat keras untuk menghilangkan "kabut" dari gambar pada kamera pintar.

Sekelompok mahasiswa dan dosen pembimbing mereka (paling kanan) menerima penghargaan dalam kompetisi tersebut.

THAI PHUC

Para pencipta proyek ini adalah sekelompok empat mahasiswa dari Universitas Teknologi dan Pendidikan Kota Ho Chi Minh: Nguyen Huy Hoang, Phan Minh Nhat, Tran Tuan Kiet, dan Pham Nguyen Hoang Hai. Setelah mengembangkan ide tersebut, kelompok ini menghabiskan waktu sekitar enam bulan untuk menyempurnakan produk. Proyek ini memenangkan hadiah kedua pada kompetisi "Desain Mikrochip Kota Pintar" pertama pada tahun 2023. Huy Hoang berbagi: "Produk ini dapat digunakan sebagai dasar pemrosesan untuk aplikasi AI dalam pengenalan objek. Aplikasi penghapusan kabut akan berperan dalam membersihkan data, meningkatkan kualitas gambar, dan menghilangkan noise. Ini meningkatkan akurasi model AI." Mengenai keunggulannya, dibandingkan dengan metode peningkatan gambar input tradisional yang kurang efektif karena memerlukan penyesuaian parameter gambar dasar seperti kecerahan, kontras, dan saturasi warna, metode saluran gelap memungkinkan intervensi yang lebih dalam dengan mengasumsikan dan memetakan ulang kedalaman bidang objek dalam gambar. Oleh karena itu, metode ini menawarkan peningkatan kualitas gambar yang signifikan dan kinerja pemrosesan yang lebih efisien dengan konsumsi daya yang wajar dibandingkan dengan metode yang menggunakan teknik pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam.

Desain produk dan hasil simulasi

THAI PHUC

Mengenai proses implementasi, Huy Hoang mengatakan: "Pertama, tim menemukan algoritma penghapusan kabut yang sesuai. Kami memilih Dark Channel Prior, yang memastikan waktu eksekusi yang singkat dan efisiensi yang relatif tinggi. Kemudian, kami menyelesaikan kode menggunakan pustaka Vitis HLS untuk menggunakan alat pihak ketiga, Xilinx - Vitis HLS, yang dapat mengonversinya ke Verilog. Fungsionalitas Xilinx juga membantu kami menghasilkan testbench untuk memastikan bahwa kode kami berjalan dengan benar ketika dikonversi ke bahasa baru. Terakhir, kami akan menggunakan alat Synopsys untuk menyelesaikan pengembangan chip. Setelah pelatihan dan bimbingan dari anggota Sunedu dan perusahaan ADT, kami dapat mengimplementasikannya." Menilai kelayakan proyek tersebut, Bapak Truong Huu Ly, Wakil Direktur Pusat Penelitian dan Pengembangan, Taman Teknologi Tinggi Kota Ho Chi Minh, mengatakan bahwa model saat ini menarik banyak minat dari bisnis, terutama Perusahaan Saham Gabungan Otomotif Truong Hai. Bapak Ly juga menyatakan bahwa proyek ini memiliki potensi besar jika dikembangkan lebih lanjut. Sebagai contoh, saat berkendara dalam kabut, bahkan tanpa pengamatan eksternal, sistem kamera tim dapat mengenali dan menangkap gambar. Mengembangkan perangkat lunak untuk ditampilkan di kaca depan akan memudahkan pengamatan daripada melihat langsung ke layar. Mengembangkannya pada layar kecil seperti yang ada saat ini akan mengalihkan perhatian pengemudi. "Secara umum, proyek ini memiliki potensi pengembangan yang besar, terutama di industri teknologi otomotif," tegas Bapak Ly. Huy Hoang menambahkan bahwa tim akan segera berupaya mengintegrasikan sistem tersebut ke dalam unit ASIC sehingga dapat digunakan pada kamera mobil. Hal ini akan memungkinkan pengemudi untuk memantau gambar dan memastikan keselamatan saat berkendara. Lebih lanjut, di masa mendatang, tim berencana untuk mengembangkan perangkat keras yang mampu menyaring gambar dari kamera keamanan dalam kondisi cuaca ekstrem, sehingga lebih menjamin ketertiban sosial dan keselamatan warga.

Thai Phuc - Thanhnien.vn

Sumber: https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm