Kreativitas anak muda: Menghilangkan debu dan asap di kamera pintar

Sekelompok mahasiswa telah menciptakan perangkat keras antikabut di kamera pintar, yang berkontribusi dalam menjamin keselamatan lalu lintas bagi masyarakat.

Dalam kondisi cuaca buruk seperti kabut dan debu, gambar yang dihasilkan bisa buram dan tidak jelas, mengurangi visibilitas dan menyulitkan identifikasi objek, yang mengakibatkan banyak kecelakaan setiap tahun. Hal ini menuntut pengembangan solusi efektif untuk meningkatkan kualitas gambar dan visibilitas dalam kondisi cuaca buruk. Oleh karena itu, kelompok mahasiswa ini mencetuskan ide proyek desain perangkat keras untuk menghilangkan "kabut" pada gambar kamera pintar.

Nhóm sinh viên cùng giảng viên hướng dẫn (bìa phải) nhận giải trong cuộc thi — *Sekelompok siswa dan instruktur mereka (sampul kanan) menerima hadiah dalam kompetisi tersebut.*

Pemilik proyek ini adalah empat mahasiswa dari Universitas Pendidikan Teknik Kota Ho Chi Minh, yaitu Nguyen Huy Hoang, Phan Minh Nhat, Tran Tuan Kiet, dan Pham Nguyen Hoang Hai. Setelah mendapatkan ide, kelompok ini menghabiskan waktu sekitar 6 bulan untuk menyelesaikan produk tersebut. Proyek ini memenangkan juara kedua pada kontes "Desain Sirkuit Mikro Kota Cerdas" pertama di tahun 2023. Huy Hoang menyampaikan: "Produk ini dapat digunakan sebagai dasar pemrosesan untuk aplikasi AI dalam pengenalan objek. Aplikasi penghilang kabut akan berperan dalam membersihkan data, meningkatkan kualitas gambar, dan menghilangkan derau. Hal ini meningkatkan akurasi model AI." Dari segi keunggulan, dibandingkan metode peningkatan citra input tradisional, metode ini kurang efektif karena memerlukan penyesuaian parameter dasar citra seperti kecerahan, kontras, saturasi warna, dll. Metode kanal gelap memungkinkan intervensi yang lebih mendalam dengan mengasumsikan dan memetakan ulang bidang objek dalam citra. Oleh karena itu, kualitas gambar ditingkatkan lebih jelas dan memiliki kinerja pemrosesan serta konsumsi daya yang wajar dibandingkan dengan metode yang menggunakan pembelajaran mesin dan teknik pembelajaran mendalam.

Kết quả thiết kế và mô phỏng của sản phẩm — *Hasil desain dan simulasi produk*

Berbagi tentang proses implementasi, Huy Hoang berkata: "Pertama, kelompok ini mencari algoritma de-fog yang sesuai. Kelompok kami memilih Dark Channel Prior, algoritma ini memastikan waktu eksekusi yang singkat dan efisiensi yang relatif tinggi. Kemudian, kelompok ini menyelesaikan kode menggunakan pustaka Vitis HLS untuk menggunakan Xilinx pihak ketiga - Vitis HLS, yang dapat dikonversi ke bahasa Verilog. Fungsi Xilinx juga dapat membantu kami menginisialisasi Generate untuk membuat set uji Testbench guna memastikan kode kelompok ini dieksekusi dengan benar ketika dikonversi ke bahasa baru. Terakhir, kelompok ini akan menggunakan alat Synopsys untuk menyelesaikan chip. Setelah dilatih dan dibimbing oleh anggota Sunedu dan perusahaan ADT, kami dapat mengeksekusinya." Menilai kelayakan proyek, Master Truong Huu Ly, Wakil Direktur Pusat Penelitian dan Pengembangan, Ho Chi Minh City High-Tech Park, mengatakan bahwa model kelompok ini saat ini sangat diminati oleh para pelaku bisnis, terutama Truong Hai Auto Corporation. Bapak Ly juga mengatakan bahwa proyek ini memiliki potensi besar jika dikembangkan lebih lanjut. Misalnya, saat berkendara di tengah kabut, tanpa perlu mengamati dari luar, sistem kamera grup akan mengenali dan merekamnya. Jika perangkat lunak dikembangkan untuk ditampilkan di kaca depan, akan lebih mudah untuk mengamati daripada melihat langsung. Namun, mengembangkannya di layar kecil seperti yang ada saat ini akan mengganggu pengemudi. "Secara umum, proyek ini akan memiliki banyak potensi untuk dikembangkan, terutama di industri otomotif," tegas Bapak Ly. Huy Hoang menambahkan bahwa dalam waktu dekat, grup ini akan mencoba menyelesaikan integrasi ke dalam blok ASIC agar dapat terintegrasi dengan kamera seperti halnya kamera mobil. Dari sana, pengemudi dapat memantau gambar dan memastikan keselamatan saat berkendara. Selain itu, di masa mendatang, grup ini berencana untuk mengembangkan perangkat keras yang dapat menyaring gambar dari kamera keamanan dalam kondisi cuaca ekstrem. Hal ini akan lebih menjamin ketertiban umum dan keselamatan masyarakat.

Thai Phuc - Thanhnien.vn

Sumber: https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm