'Devaluasi' AI oleh Tiongkok

Para ahli mengatakan AS telah membantu Tiongkok berhasil mengembangkan kecerdasan buatan (AI) dengan biaya rendah, karena Washington telah membatasi akses Beijing ke chip canggih namun mahal.

Logo aplikasi chatbot AI DeepSeek (Tiongkok) di samping aplikasi ChatGPT (AS) di layar ponsel pintar - Foto: AFP

Sementara raksasa teknologi AS mengklaim menghabiskan ratusan miliar dolar untuk mengembangkan model AI yang paling canggih, perusahaan rintisan China DeepSeek membuktikan sebaliknya: hanya dibutuhkan beberapa juta dolar.

Kebutuhan adalah ibu dari penemuan

"Ketika ChatGPT diluncurkan pada November 2022, AS masih memimpin dalam AI generatif. Namun, selama dua tahun terakhir, kesenjangan ini perlahan-lahan telah terkikis," ujar Profesor Andrew Ng, salah satu dari 100 tokoh paling berpengaruh di dunia AI global pada tahun 2023, kepada South China Morning Post (SCMP).

Ia membuat komentar ini dalam konteks DeepSeek, perusahaan rintisan AI asal Tiongkok, yang menyebabkan kejutan ketika meluncurkan model AI gratis yang sebanding dengan ChatGPT pada Januari 2025.

Menurut Bapak Ng, dengan munculnya model-model seperti Qwen, Kimi, InternVL, dan DeepSeek, Tiongkok tidak hanya mempersempit kesenjangan tetapi juga secara bertahap memimpin di beberapa bidang AI. China Daily menekankan bahwa DeepSeek menggunakan kode sumber terbuka untuk mengembangkan perangkat AI, memungkinkan kolaborasi dan eksperimen yang luas, sehingga mendorong terobosan yang lebih cepat di industri ini.

Dibandingkan dengan perusahaan teknologi AI AS, biaya pengembangan DeepSeek yang diungkapkan kepada publik kurang dari $6 juta. Hal ini membantah argumen bahwa dibutuhkan miliaran dolar untuk melatih AI, seperti yang sering diklaim oleh perusahaan-perusahaan AS.

Meskipun larangan Washington membatasi akses ke chip mutakhir, DeepSeek membuktikan bahwa industri AI tidak harus bergantung pada raksasa seperti Nvidia. Chatbot Tiongkok hanya membutuhkan sekitar 2.000 chip berisiko rendah untuk dikembangkan, sementara model AI Llama 3.1 terbaru dari Meta membutuhkan 16.000 chip H100 mutakhir Nvidia.

Tak lama setelah dirilis, chatbot DeepSeek dengan cepat meroket ke puncak peringkat App Store Apple, melampaui ChatGPT. Pada 20 Januari, DeepSeek merilis model sumber terbuka R1, yang dianggap memiliki fitur setara dengan model sumber tertutup ChatGPT. CEO OpenAI, Sam Altman, juga memuji pendekatan DeepSeek.

Apakah dibutuhkan banyak uang untuk mengembangkan AI?

Pada 3 Februari, surat kabar Independent melaporkan bahwa sebuah tim peneliti AS telah menciptakan kembali chatbot AI DeepSeek hanya dengan beberapa lusin dolar, memperkuat tren pengembangan AI berbiaya rendah. Sebuah tim peneliti di University of California, Berkeley, mengklaim telah menyalin model R1 DeepSeek dengan harga kurang dari $30.

"Kami telah mereplikasi DeepSeek R1-Zero dalam game CountDown dan hasilnya sangat baik," ujar mahasiswa PhD Jiayi Pan di platform X. Pan berharap proyek ini akan membuat AI lebih mudah diakses.

Keberhasilan proyek DeepSeek dan tim Mr. Pan menunjukkan bahwa biaya pelatihan AI dapat jauh lebih rendah daripada ratusan miliar dolar yang diklaim oleh perusahaan teknologi Amerika.

Para pakar teknologi mengatakan DeepSeek dapat memberikan dampak yang mendalam terhadap bagaimana AI dibangun dan digunakan di masa depan. Yann LeCun, seorang ilmuwan AI di Meta Platforms, berpendapat bahwa DeepSeek tidak seharusnya diartikan sebagai "Tiongkok melampaui AS dalam AI." Sebaliknya, ia mengatakan cara yang tepat untuk mengungkapkannya adalah "Model sumber terbuka melampaui model kepemilikan," menurut sebuah artikel di SCMP.

DeepSeek mengubah pendekatan, bukan 'pengubah permainan'

Bapak Dang Huu Son, Wakil Direktur Institut Penelitian Teknologi Terapan dan Pengembangan Sumber Daya Manusia, salah satu pendiri dan CEO LovinBot AI, berkomentar: "DeepSeek sepertinya tidak akan menjadi pengubah permainan" di bidang AI dalam jangka panjang."

Menurut Bapak Son, DeepSeek telah berhasil menyelesaikan tugas terpenting: mengubah pendekatan investor dan bisnis terhadap tren "mempopulerkan" teknologi AI—menuju biaya rendah dan akses mudah. ​​Namun, dalam jangka panjang, mereka akan menghadapi tantangan besar dalam hal biaya investasi dan persaingan ketat untuk mempertahankan kualitas model.

Peluncuran DeepSeek—sebuah model AI berbiaya rendah, sumber daya terbatas, dan sumber terbuka—telah menarik perhatian, memaksa para raksasa AI Amerika untuk mempertimbangkan kembali strategi mereka. Kasus ini serupa dengan Temu, yang memilih strategi berbiaya rendah untuk bersaing.

Namun, para ahli mengatakan DeepSeek tidak benar-benar mengungguli model kelas atas lainnya dalam hal kinerja dan memiliki keterbatasan dalam menangani tugas-tugas kompleks.

Salah satu fitur unik DeepSeek adalah memungkinkan pengguna untuk melihat "proses berpikir" saat membuat kesimpulan. Namun, hal ini membuka kerentanan keamanan yang serius. Para ahli telah menunjukkan bahwa DeepSeek rentan terhadap berbagai serangan, mulai dari manipulasi bahasa sederhana hingga "perintah" kompleks yang dihasilkan oleh AI itu sendiri.

Lebih lanjut, optimalisasi biaya memaksa DeepSeek untuk mengurangi beberapa mekanisme perlindungan. Hal ini membuat sistem rentan terhadap taktik canggih, yang mengakibatkan risiko pengembalian informasi yang tidak diinginkan atau manipulasi perilaku.

Di Vietnam, pembelajaran dari DeepSeek membuka peluang pengembangan AI dengan biaya terjangkau sekaligus menjamin keamanan. LovinBot AI saat ini sedang melakukan riset tetapi belum mengintegrasikan DeepSeek, meskipun berbiaya rendah dan memiliki kode sumber terbuka, karena persyaratan terpenting tetaplah keamanan informasi dan menghindari risiko manipulasi konten.

Sumber: https://tuoitre.vn/trung-quoc-pha-gia-ai-20250205001728107.htm