Teknologi baru diterapkan untuk mengidentifikasi pelanggaran dalam industri perikanan

[iklan_1]

Industri perikanan global diperkirakan mempekerjakan 27 juta orang. Para pekerja ini, sebagian besar berasal dari negara berkembang, menerima kondisi kerja yang sulit dengan upah minimum. Para migran seringkali tidak mendapatkan upah minimum, bahkan yang setara, dan menjadi sasaran kekerasan fisik dan psikologis.

Pada tahun 2016, kantor berita internasional Associated Press mengungkap luasnya perbudakan modern dan pelanggaran hak asasi manusia di laut. Investigasi selama 18 bulan menghasilkan pembebasan 2.000 "budak" di Asia Tenggara, beberapa di antaranya dikurung di dalam kandang dan disiksa secara rutin.

Sejak saat itu, lembaga pemerintah, organisasi komersial, dan lembaga swadaya masyarakat di seluruh dunia telah bekerja sama untuk menekan angka kejahatan di wilayah ini. Kini, teknologi modern mulai memainkan peran penting dalam mengidentifikasi pelaku kejahatan.

Aplikasi teknologi baru mengidentifikasi pelanggaran dalam industri perikanan.

Posisi GPS dan transceiver di kapal

Lembaga nirlaba SkyTruth mendukung investigasi Associated Press terkait "perbudakan di laut". Teknologi mereka didasarkan pada Sistem Identifikasi Otomatis (AIS), sebuah sistem pengawasan yang dipasang di semua kapal penumpang berbobot lebih dari 300 ton yang berlayar internasional dan kapal kargo berbobot lebih dari 500 ton.

Saat ini, lebih dari 200.000 kapal secara rutin menyiarkan lokasi mereka melalui transponder, sebuah perangkat sinyal radio. Pada tahun 2016, SkyTruth meluncurkan Global Fishing Watch, sebuah situs web yang melacak sinyal transponder untuk menciptakan peta penangkapan ikan komersial global pertama di dunia. Global Fishing Watch gratis dan tersedia untuk siapa saja.

Platform ini bekerja dengan menganalisis informasi dari AIS – pada dasarnya data GPS tentang lokasi kapal. Pengguna dapat mempelajari bagaimana dan ke mana kapal bergerak, menentukan berapa lama kapal tersebut telah berada di laut, dan apakah kapal tersebut mengirimkan data tentang dirinya sendiri – artinya, apakah kapal tersebut merupakan penghubung transparan dalam industri perikanan. Jika data hilang atau mencurigakan, pengamat akan memicu mekanisme untuk memeriksa kapal tersebut.

Pengawasan satelit dan kecerdasan buatan

Bahkan sebelum perangkat satelit tersedia secara luas, pemantau dan aktivis perdagangan manusia, Valerie Farabee, melacak tindakan pengadilan melalui sumber terbuka dan laporan LSM . Ia secara rutin menyisir media berita Asia Tenggara untuk mencari berita tentang pelanggaran hak asasi manusia di laut. "Saya mencari kapal yang beroperasi terlalu lama, menangkap ikan di dekat kawasan lindung atau area yang seharusnya tidak mereka masuki," kata Valerie Farabee.

Valerie Farabee sering melihat karakteristik ini di kapal yang dituduh melakukan kerja paksa dan penangkapan ikan ilegal, di mana para pekerjanya sering kali rentan dan putus asa mencari pekerjaan untuk menghidupi keluarga mereka.

Saat itu, Gavin McDonald, seorang ilmuwan data di Universitas California, juga sedang menyelidiki perilaku mencurigakan kapal-kapal penangkap ikan tersebut. Ia menemukan bahwa kapal-kapal penangkap ikan di daerah terpencil menghasilkan uang dalam jumlah yang sangat besar.

"Dengan jenis kargo yang mereka tangkap, besarnya gaji yang mereka berikan kepada awak kapal, dan besarnya operasional mereka, mereka tidak mungkin menghasilkan pendapatan sebanyak itu," kata Gavin McDonald. Ia berspekulasi bahwa kerja paksalah yang memungkinkan kapal-kapal ini memasuki wilayah penangkapan ikan baru dengan harga murah, karena jalur penangkapan ikan di pesisir telah menipis dan tidak ada lagi yang bisa ditangkap di sana.

Valerie Farabee membantu Gavin McDonald mengidentifikasi kapal-kapal yang ditahan karena pelanggaran hak asasi manusia. Dengan menganalisis perilaku 23 kapal dalam basis data Global Fishing Watch, Gavin McDonald mengidentifikasi 27 jenis perilaku kriminal yang berbeda. Misalnya, kapal-kapal tersebut menghabiskan lebih banyak waktu di laut daripada kapal lainnya, menggunakan mesin yang lebih bertenaga, menghindari pelabuhan, menangkap ikan lebih lama, dan melakukan pelayaran lebih jarang. Lamanya waktu tanpa sinyal AIS dari kapal-kapal ini juga di luar kebiasaan.

Gavin McDonald kemudian menggunakan pemodelan prediktif untuk mengidentifikasi pola dalam data dan pembelajaran mesin untuk menemukan penjahat maritim lainnya. Ia menemukan perilaku berbahaya pada 26% dari 16.000 kapal penangkap ikan dalam basis data Global Fishing Watch. Kapal-kapal ini mempekerjakan antara 57.000 hingga 100.000 pekerja, banyak di antaranya mungkin merupakan korban kerja paksa.

Citra satelit

Paul Allen, seorang pelaut dan pencinta laut yang antusias, filantropis, dan miliarder, telah menangani isu-isu maritim yang kompleks selama bertahun-tahun. Program Vulcan Skylight miliknya mengidentifikasi kapal-kapal "gelap" yang tidak memancarkan sinyal AIS menggunakan citra satelit. Citra-citra ini menangkap kapal-kapal nelayan di dekat cagar alam atau objek-objek yang mengisi bahan bakar kapal nelayan.

Perusahaan Norwegia Trygg Mat Tracking menggunakan citra satelit untuk melacak pelanggar yang mengubah nama dan bendera di kapal mereka.

Peran citra satelit dalam mengidentifikasi armada “hitam” juga ditunjukkan dalam studi perairan antara Korea Selatan, Jepang, dan Rusia yang dilakukan oleh Global Fishing Watch.

Citra satelit Planet's Dove dan SkySat menunjukkan bahwa dari tahun 2017 hingga 2019, lebih dari 1.500 kapal secara ilegal menangkap lebih dari 160.000 ton cumi-cumi di Samudra Pasifik, senilai lebih dari $440 juta. Hal ini menyebabkan stok cumi-cumi di wilayah tersebut menurun hingga 80% dibandingkan tahun 2003.

Global Fishing Watch mengaitkan hal ini dengan peningkatan pemantauan satelit dan dampak pandemi Covid-19. Kegiatan serupa sedang gencar dilakukan di Rusia. Untuk mengendalikan perikanan domestik secara lebih efektif, perusahaan Rusia Sitronics Group berencana meluncurkan 70 satelit yang dilengkapi penerima sinyal AIS pada tahun 2025.

(menurut RBC)

[iklan_2]
Sumber