L'enorme costo dell'IA

Aziende come Nvidia di Jensen Huang stanno investendo massicciamente in supercomputer per supportare l'intelligenza artificiale del futuro. Foto: Blog di Nvidia .

Un nuovo studio pubblicato da Epoch AI, un istituto di ricerca con sede a San Francisco, dimostra che il fabbisogno energetico dei supercomputer sta aumentando a un ritmo vertiginoso, parallelamente allo sviluppo dell'intelligenza artificiale.

Secondo Epoch AI, se il raddoppio annuale della domanda di elettricità dovesse continuare fino alla fine del decennio, i supercomputer più potenti al mondo nel 2030 potrebbero richiedere fino a 9 gigawatt (GW), l'equivalente del fabbisogno energetico di 7-9 milioni di famiglie.

Attualmente, il supercomputer più potente al mondo consuma circa 300 megawatt (MW), equivalenti al consumo di elettricità di 250.000 famiglie. Rispetto a questa cifra, il consumo energetico previsto per il futuro è "enorme", secondo il team di ricerca.

Uno dei motivi principali per cui i supercomputer per l'intelligenza artificiale diventeranno sempre più esigenti in termini di energia è dovuto alle loro dimensioni in continua crescita. Epoch AI stima che, se il trend di crescita dovesse continuare, un supercomputer per l'IA di fascia alta entro il 2030 potrebbe richiedere fino a 2 milioni di chip per l'IA, con costi di costruzione che potrebbero raggiungere i 200 miliardi di dollari .

Il numero di operazioni al secondo (FLOPs/s) dei sistemi leader di mercato odierni raddoppia ogni 9 mesi. Fonte: Epoch AI

Per fare un confronto, il sistema Colossus – il supercomputer costruito da xAI di Elon Musk in 214 giorni – è attualmente uno dei sistemi più grandi al mondo, con 200.000 chip e un investimento totale di circa 7 miliardi di dollari .

Le principali aziende tecnologiche stanno intensificando la corsa alla costruzione di infrastrutture di calcolo per supportare modelli di intelligenza artificiale sempre più potenti. All'inizio di quest'anno, OpenAI ha annunciato il suo progetto Stargate, del valore di oltre 500 miliardi di dollari nei prossimi quattro anni, con l'obiettivo di sviluppare un supercomputer fondamentale per l'intelligenza artificiale.

Secondo Epoch AI, i supercomputer non sono più semplici strumenti di ricerca come un tempo. Sono diventati "macchine industriali", in grado di generare un reale valore economico e di fungere da infrastruttura chiave per l'era dell'intelligenza artificiale.

Anche la politica si è intromessa. All'inizio di questo mese, il presidente Donald Trump ha pubblicato un post sulla piattaforma social Truth Social, elogiando l'investimento di 500 miliardi di dollari di Nvidia nei supercomputer per l'intelligenza artificiale negli Stati Uniti. Lo ha definito "una notizia importante ed entusiasmante", sottolineando come un impegno per un'"età dell'oro per l'America".

La ricerca di Epoch AI si basa su dati che coprono circa il 10% della produzione globale di chip per l'intelligenza artificiale nel periodo 2023-2024, nonché sul 15% delle scorte di chip delle principali aziende all'inizio del 2025. Il team di esperti afferma che, sebbene l'efficienza energetica stia migliorando, l'incremento attuale è ancora insufficiente a compensare il tasso di crescita complessivo della domanda di elettricità.

Questo è anche il motivo per cui molti giganti della tecnologia come Microsoft, Google e i gestori di data center stanno valutando alternative come l'energia nucleare per garantire un approvvigionamento energetico stabile a lungo termine.

Se le tendenze attuali dovessero persistere, non solo l'intelligenza artificiale si svilupperà più rapidamente, ma anche la scala, i costi e il fabbisogno energetico dei sistemi di supercalcolo aumenteranno esponenzialmente.

Fonte: https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html