Opportunità per il Vietnam derivanti dalla legge sull'intelligenza artificiale

La legge sull'intelligenza artificiale, la cui approvazione è prevista per dicembre 2025, offre al Vietnam numerose opportunità per attrarre investimenti stranieri, sviluppare infrastrutture e sfruttare al meglio le risorse.

La legislazione sull'intelligenza artificiale offre un nuovo approccio alle tendenze tecnologiche globali. (Illustrazione: Bloomberg)

Il Vietnam è uno dei pochi paesi al mondo ad aver emanato una propria legge sull'intelligenza artificiale (IA). Entrata in vigore il 1° marzo 2026, questa legge rappresenta un traguardo significativo per la governance digitale e la strategia di innovazione del paese.

La legge vietnamita sull'intelligenza artificiale si compone di 35 articoli ed è strutturata secondo il principio della "gestione per lo sviluppo". La legge mira a trovare un equilibrio tra controllo del rischio e promozione dell'innovazione, allineandosi agli standard globali e tutelando gli interessi nazionali.

Approccio equilibrato

Il dottor Sreenivas Tirumala, docente di Tecnologie dell'Informazione e Sicurezza Informatica presso la RMIT University Vietnam, ritiene che il rapido sviluppo economico del Paese crei un'urgente necessità di integrare l'intelligenza artificiale nell'agricoltura, nella produzione manifatturiera e nei servizi.

"Con l'aumento degli investimenti esteri, l'iniziativa di emanare una legge sull'IA rafforzerà la fiducia degli investitori stranieri nelle modalità di trattamento dei dati e nelle responsabilità legali relative all'utilizzo dell'IA in Vietnam. La legge sull'IA pone inoltre il Vietnam all'avanguardia rispetto agli altri Paesi ASEAN in termini di legislazione", ha commentato il Dott. Tirumala.

La legge vietnamita sull'intelligenza artificiale classifica i sistemi di IA in tre livelli di rischio, analogamente a modelli giuridici come l'AI Act dell'Unione Europea. I sistemi di IA vengono classificati in base al loro potenziale impatto e al livello di rischio, nonché ai corrispondenti obblighi legali.

Nello specifico, i sistemi ad alto rischio includono quelli che potrebbero causare danni significativi alla vita, alla salute, ai diritti e agli interessi legali o alla sicurezza nazionale, come l'intelligenza artificiale nella diagnostica medica e nei servizi finanziari.

Segue la categoria a rischio medio, che ha il potenziale di confondere, influenzare o manipolare gli utenti se questi non sono consapevoli di interagire con un'IA o con contenuti generati dall'IA (come i chatbot). L'IA che non rientra in queste categorie è classificata come a basso rischio.

Alcuni strumenti di intelligenza artificiale molto diffusi. Foto: Pexels .

Il dottor Jeff Nijsse, docente senior di ingegneria del software presso la RMIT Vietnam, ha sottolineato che una legislazione specifica sull'intelligenza artificiale è essenziale per affrontare in modo specifico le minacce emergenti, come i deepfake e la manipolazione basata sull'IA, che non sono contemplate dalle leggi attuali.

Ha sostenuto che i legislatori hanno cercato di rendere la legge rilevante per il futuro concentrandosi sulla valutazione dei risultati/impatti piuttosto che su specifiche aziende, modelli o prodotti di intelligenza artificiale. Naturalmente, questo approccio potrebbe perdere la sua efficacia nel tempo, poiché è difficile prevedere i cambiamenti nel modo in cui le persone utilizzano la tecnologia.

"Spesso le leggi non tengono il passo con l'innovazione; questa è una caratteristica comune, non un difetto."

Ad esempio, la legge sull'intelligenza artificiale stabilisce che i sistemi di IA che interagiscono direttamente con gli esseri umani, come i chatbot, sono considerati a rischio medio. Tuttavia, non sappiamo quali benefici futuri ciò limiterà. Le aziende potrebbero evitare di adottare sistemi di IA classificati a rischio medio o alto", ha affermato il dottor Nijsse.

Nel frattempo, il dottor Tirumala ha condiviso informazioni relative al periodo di conformità previsto a partire dal 1° marzo 2026, data di entrata in vigore della legge. I sistemi nei settori sanitario, educativo e finanziario, operativi prima dell'entrata in vigore della legge, avranno 18 mesi di tempo per adempiere ai propri obblighi.

"Si tratta di un lasso di tempo relativamente breve per le piccole e medie imprese, e rappresenta anche una sfida per le aziende che utilizzano sistemi di intelligenza artificiale ad alto rischio. È necessario valutare la possibilità di sensibilizzare la comunità imprenditoriale sull'IA e di semplificare le procedure di conformità prima dell'entrata in vigore della nuova legge", ha affermato.

Sviluppo multiforme

Oltre alle normative, la Legge sull'Intelligenza Artificiale delinea anche un piano per lo sviluppo di un'infrastruttura nazionale per l'IA, con un database nazionale dei sistemi di IA. La legge propone inoltre un Fondo Nazionale per lo Sviluppo dell'Intelligenza Artificiale a sostegno delle startup e delle piccole e medie imprese, e consente l'istituzione di un meccanismo di test controllato per le soluzioni di IA sensibili.

In particolare, le startup possono accedere a voucher di sovvenzione forniti dal fondo, che consentono loro di accedere a infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni, riducendo direttamente i costi di ricerca e sviluppo.

Secondo il dottor Nijsse, l'addestramento di modelli linguistici complessi richiede risorse considerevoli, e il Vietnam si sta concentrando sull'addestramento di modelli fondamentali che servano agli interessi nazionali.

"Le startup che si occupano di modelli linguistici vietnamiti o che si concentrano su dati vietnamiti possono utilizzare voucher di supporto per accedere ai servizi di server virtuali con processori GPU forniti da Viettel o VNPT. Questo contribuisce a ridurre i costi di sviluppo, relativamente elevati, del modello e a mantenere i dati all'interno del Paese", ha dichiarato un rappresentante di RMIT Vietnam.

Il dottor Sreenivas Tirumala e il dottor Jeff Nijsse. Foto: RMIT .

I meccanismi di test controllati (sandbox) possono favorire l'innovazione in settori in cui il quadro giuridico non è chiaro. Il dottor Nijsse cita l'esempio dell'addestramento di modelli di intelligenza artificiale utilizzando dati medici, ambito in cui le leggi attuali richiedono ancora una diagnosi umana. Un altro esempio è quello delle auto a guida autonoma, poiché le attuali norme del codice della strada non contemplano ancora la possibilità di conducenti non umani.

Anche lo sviluppo delle risorse umane rappresenta una priorità assoluta. La legge prevede l'integrazione delle conoscenze di base sull'IA nei programmi di studio generali e incoraggia le università ad ampliare i corsi di laurea in questo ambito, con l'obiettivo di formare una forza lavoro altamente competitiva.

Secondo il dottor Tirumala, le università devono integrare i principi fondamentali dell'IA e dell'etica dell'IA nei programmi di studio di tutte le discipline, non solo di quelle tecnologiche. È fondamentale insegnare agli studenti l'applicazione responsabile dell'IA, basandosi sulle norme e sui regolamenti sociali, culturali e legali esistenti.

"Le scuole devono inoltre stringere collaborazioni con organizzazioni e imprese per implementare progetti di apprendimento pratico e programmi di tirocinio. Questo sarà fondamentale per creare una forza lavoro pronta ad applicare l'intelligenza artificiale."

"Questo approccio garantisce che i laureati possano soddisfare i requisiti di conformità, promuovendo al contempo l'innovazione", ha sottolineato il dottor Tirumala.

Fonte: https://znews.vn/co-hoi-cho-viet-nam-tu-luat-ai-post1615570.html