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Metodo di punteggio per il test TSA Thinking Skills Assessment.

Báo Nhân dânBáo Nhân dân18/11/2024

NDO - Una caratteristica notevole del metodo di punteggio utilizzato nel TSA Thinking Assessment dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hanoi è che non si basa sui metodi di punteggio tradizionali, ma applica la teoria della risposta alle domande per calcolare i punteggi dei candidati, consentendo una stima accurata e affidabile delle loro capacità.


Il test di valutazione delle capacità di pensiero (Thinking Skills Assessment, TSA) dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hanoi mira a valutare tre abilità di pensiero fondamentali negli studenti: il pensiero matematico, la comprensione del testo e il pensiero scientifico/di risoluzione dei problemi, elementi cruciali che consentono agli studenti di eccellere nell'istruzione superiore.

Pertanto, l'esame si compone di tre parti: ragionamento matematico (60 minuti), comprensione del testo (30 minuti) e ragionamento scientifico /risoluzione dei problemi (60 minuti). Si tratta di tre parti indipendenti e le domande d'esame si concentreranno sulla valutazione della capacità di ragionamento del candidato in ciascuna parte, non sulla verifica diretta della conoscenza di una materia specifica.

L'esame TSA è composto da tre sezioni indipendenti (Ragionamento matematico, Comprensione del testo e Ragionamento scientifico/Risoluzione dei problemi) che si concentrano sulla valutazione delle capacità del candidato, non sulla verifica diretta della conoscenza di una materia specifica.

Ci sono alcuni punti degni di nota riguardo alla metodologia di valutazione del test di competenza della TSA.

Il Dipartimento di Ammissioni e Orientamento Professionale dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hanoi ha dichiarato che il metodo di valutazione tradizionale utilizza i punteggi grezzi per determinare i risultati finali dell'esame. Secondo la teoria classica dei test, il punteggio grezzo di un esame è la somma dei punteggi ottenuti nelle singole domande dell'esame stesso.

Ad esempio, in un test con 100 domande, ogni risposta corretta vale 1 punto. Se uno studente risponde correttamente a 70 domande, otterrà 70 punti. Questo punteggio è chiamato punteggio grezzo e viene utilizzato per determinare il risultato finale e confrontarlo con i punteggi degli altri studenti.

Uno degli svantaggi dell'utilizzo dei punteggi grezzi è la difficoltà di distinguere le capacità di candidati con lo stesso punteggio grezzo quando sostengono lo stesso test contemporaneamente. Inoltre, quando si calcolano i punteggi di abilità utilizzando i punteggi grezzi, le capacità di un candidato cambiano quando si sostengono due test di diverso livello di difficoltà contemporaneamente. Ad esempio, in una sessione di test, i candidati che rispondono correttamente a 70 domande avranno lo stesso punteggio grezzo di 70 punti.

In realtà, questi candidati potrebbero aver risposto correttamente a diverse serie di domande, e anche il livello di difficoltà di queste domande nell'esame varia, quindi un punteggio di 70 non riflette accuratamente le capacità di questi candidati.

Per affrontare questo problema, i principali esami in tutto il mondo hanno utilizzato moderne teorie di valutazione educativa per stimare le capacità dei candidati in modo più accurato e affidabile. Una di queste è l'applicazione della teoria della risposta alle domande. Questa teoria ipotizza che ogni candidato risponda a una domanda in un test con un certo livello di competenza e che i candidati più competenti abbiano una maggiore probabilità di rispondere correttamente a una data domanda rispetto ai candidati meno competenti. Sulla base di questa teoria, è possibile quantificare parametri come la difficoltà e la capacità di discriminazione delle domande, nonché le capacità dei candidati, e questi fattori sono indipendenti l'uno dall'altro.

Questo significa che i parametri sono specifici per la domanda, indipendenti dal campione di candidati che rispondono a quella domanda e, viceversa, l'abilità dei candidati è costante per tutte le domande a cui rispondono. Pertanto, la stima dell'abilità dei candidati sarà più affidabile rispetto al calcolo basato sui punteggi grezzi.

In base ai risultati del test dei candidati, l'algoritmo di valutazione determinerà il livello di ragionamento richiesto per ciascuna domanda, in base alla percentuale di candidati che hanno risposto correttamente. Il principio è che le domande con un minor numero di risposte corrette saranno considerate domande di alto livello di ragionamento, mentre quelle con un maggior numero di risposte corrette saranno considerate domande di basso livello di ragionamento.

Il test TSA (Tactical Assessment for Thinking Skills) dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hanoi utilizza la teoria della risposta a domande per calcolare i punteggi degli studenti. Con questo metodo, anche se i candidati hanno lo stesso punteggio grezzo, il loro livello di abilità corrispondente viene stimato in base alla difficoltà delle domande a cui hanno risposto, e successivamente questo punteggio viene convertito in una scala di 100 punti.

La griglia di valutazione verrà definita dopo la pubblicazione dei risultati del test di ciascun candidato. Sulla base dei risultati ottenuti, l'algoritmo di valutazione determinerà il livello di ragionamento richiesto per ogni domanda, in base alla percentuale di candidati che hanno risposto correttamente. Il principio alla base di questo approccio è che le domande con un minor numero di risposte corrette saranno considerate domande di alto livello di ragionamento, mentre quelle con un maggior numero di risposte corrette saranno considerate domande di basso livello di ragionamento. La griglia di valutazione si basa sul principio che alle domande di alto livello di ragionamento verranno assegnati punteggi più alti, proporzionali alla percentuale di risposte corrette, mentre alle domande di basso livello di ragionamento verranno assegnati punteggi più bassi, proporzionali alla percentuale di risposte corrette.

Inoltre, per garantire l'equità tra le diverse sessioni d'esame, l'esame TSA presso l'Università di Scienza e Tecnologia di Hanoi utilizza anche un set standardizzato di domande "di collegamento" – note anche come domande comuni o domande di transizione – tra le prove d'esame, al fine di uniformare gli indicatori di valutazione. Questa tecnologia assicura che i candidati delle diverse sessioni d'esame vengano valutati sulla stessa scala, garantendo così l'equità dei risultati tra le sessioni.

Durante la stagione di ammissioni universitarie del 2024, quasi 50.000 partecipanti, per un totale di circa 21.000 candidati, hanno sostenuto il test TSA Thinking Skills Assessment presso l'Università di Scienza e Tecnologia di Hanoi. I risultati di questo test sono stati utilizzati da oltre 50 università per le loro normali procedure di ammissione ai corsi di laurea. Nel 2025, i test TSA Thinking Skills Assessment si terranno presumibilmente tra gennaio e aprile.



Fonte: https://nhandan.vn/phuong-method-of-scoring-the-tsa-capacity-assessment-exam-post845455.html

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