最近では、ほとんどの学生が宿題をするのにAIを利用しています。写真: Evolllution 。 |
2023年1月、1,000人の大学生を対象とした調査で、10人中9人が宿題を解くのにChatGPTを利用していることがわかりました。当時、この技術は一般公開されてわずか2か月余りでした。
AIは教室環境でますます普及し、生徒の学習に欠かせないものになりつつあります。しかし、AIは広く普及しているにもかかわらず、AIを利用するすべての人が同じ成果を得られるわけではありません。
AIによって、チャットボットの使い方を知っている人と知らない人の間に、目に見えない壁が築かれています。これは、スキル格差を徐々に拡大させるだけでなく、若い世代の一部の問題解決能力にも影響を与えるでしょう。
学習におけるAIの利用の標準化
AIの影響について、ホーチミン市の国際大学に通うキエウ・アンさんは、学習でAIを使っていない人を見たことがないと語った。AIは、課題の要件の説明からアイデアの考案、補足や評価まで、プロジェクトのあらゆる段階に存在している。
デジタルマーケティングを学ぶ学生である彼女は、最高の結果を得るためにAIに頼るのではなく、AIを活用していると述べました。彼女は、自身や他の優秀な学生が実践している学習方法についても共有しました。
「私の受験プロセスには3つのステップがあります。読む、問題を理解する、そして実行する。AIはコンサルタントとして機能し、最初の2つのステップを素早く要約するのに役立ちますが、考えを深く掘り下げて実行することは全くできません」とキエウ・アン氏は述べた。
AIを活用したベトナム語入力ツールの開発に成功した理工大学の学生、トリ・ドゥックさんは、学習にAIを使うことは全く普通のことだと述べました。「AIは本当に効果的です。回答を補完したり、チャットボットに解かせる詳細な問題を考えたりするのによくAIを使います」とドゥックさんは言います。
人工知能に詳しい学生、トリ・ドゥックさん。写真: NVCC。 |
ドゥック氏は上記のアクションについて、ユーザーがまず何を求めているのか、そして何のために使うのかを明確にする必要があると述べた。その後、AIはプログラミングや計算といった手作業をサポートし、学習時間を大幅に短縮することで、学習者が他の作業に割ける時間を増やすことができる。
ドゥックと同じ学校に通う生徒、ハイ君は、プログラミングにおいてAIから多くのことを学んだと話してくれました。「AIは本当に難しい問題を解く時だけ使います。チャットボットがどのように問題を解決するかを参考にして、次の授業に応用するんです」とハイ君は言いました。
一方、一部の学生はこれに頼り、AIコードをそのまま自分のソリューションにコピーしています。「CやC++のような言語はプログラミングが簡単なので、ChatGPTはたった1行のコードで結果を得ることができます。グループワークをしているときに、クラスメートの中にはこの手法をよく使っている人がいることに気づきました」とハイ氏は言います。
AIによる双方向の影響
ホーチミン市の国際大学で講師を務めるトゥアン・グエン氏は、現在、世界の多くの学校では人工知能(AI)の使用が禁止されていないと説明した。そのため、多くの学生がAIに依存しすぎて、結果を出すためにAIに完全に頼ってしまうケースもあるという。
AIは、使いこなせる人にとっては強力なツールとなり、パフォーマンスの最適化、新しいアイデアの提案、作業時間の短縮に役立ちます。しかし、使いこなせない人にとっては、逆の効果をもたらすようです。
AIに過度に依存すると、思考力や問題解決能力が低下します。パキスタン経営学研究所の准教授、サイード・アハメド博士による研究では、人工知能(AI)を利用した285人の学生のうち、68.9%が怠惰な傾向を示し、27.7%が徐々に意思決定能力を失っていることが示されました。
ハイは、グループ活動でAIを使ったクラスメートの課題を、問題を解くための知識が不足していたため、しばしば修正しなければなりませんでした。一方、トリ・ドゥックは、多くのコードを読んだ経験から、どの課題がAIによるものなのか、そして提出者が意図的にAIを使っているのかどうかを見抜くことができました。
![]() |
AIへの過度の依存は、思考力や意思決定能力の喪失につながります。写真:ウェブサイトライブラリブログ。 |
トゥアン氏もドゥック氏に同意し、これらの論文は機械的であったり、高度な言葉が使われていたり、些細な間違いがあったりすることが多いと述べた。「それは明白です。ですから、AIの使用を禁止することはもはや重要な問題ではありません」と彼は述べた。
AIをてこだとすれば、AIの使い方を知っている人はより速く前進し、AIに依存する人は後退するでしょう。この技術を過度に使いすぎると、自主的に教訓を理解し、問題解決のためにブレインストーミングする能力が低下し、実際の職場環境における競争力の低下につながります。
今必要なのは、基準を再構築し、人工知能を図書館のように捉えることです。トゥアン先生は毎回の授業で、AIを活用してより良い生活を送るか、AIに人生を依存させるかは、すべて自分の選択次第だと生徒たちに繰り返し伝えています。
出典: https://znews.vn/ai-la-don-bay-nhung-khong-phai-ai-cung-bat-duoc-post1554562.html
コメント (0)