「AIドクター」が優れた予測能力を発揮

[広告_1]

新しい AI ツールは、医師の診断書を読み取り、患者の死亡リスク、再入院リスク、その他の治療上の重要な結果を正確に予測できることが実証されました。

ネイチャー誌に最近掲載された研究報告によると、NYUTronと呼ばれる新しいAIソフトウェアは、ニューヨーク大学グロスマン医学部の科学者グループによって開発され、ニューヨーク州（米国）各地の同大学関連病院で導入されている。

本研究の筆頭著者であるニューヨーク大学のコンピューター科学者兼脳神経外科医、エリック・オーマン氏は、AI以外の予測モデルは医療の分野で長年存在してきたものの、データの再構成や煩雑なフォーマット設定が必要となるため、実際に使用されることはほとんどなかったと述べています。しかし、同氏は「医師は診療所で見たものや患者と話し合ったことをよくメモに取っています。そこで私たちのアプローチは、まずこれらの医療記録をデータソースとして使い、その上に予測モデルを構築できないかというものでした」と述べています。

NYUTron大規模言語モデルは、2011年1月から2020年5月の間にニューヨークの病院で治療を受けた38万7000人の医療記録から得られた数百万件の臨床記録に基づいて構築されました。このデータには、患者の病状に関するメモ、X線検査の結果、退院書類など、医師が記録したあらゆる情報が含まれています。これらはすべて、41億語のコーパスに統合されています。

ソフトウェアにとっての主な課題の一つは、医師が書く自然言語を解釈することです。医師の言い回しは、習慣的な略語を含め、実に多様です。

研究者たちは、過去の記録を振り返ることで、NYUTronの予測精度をどの程度まで高めることができたかを計算しました。全体として、NYUTronは退院前に病院で死亡した患者の95%、30日以内に再入院する患者の80%を正確に特定しました。また、患者の実際の入院期間の79%、保険適用が拒否されたケースの87%など、多くの項目を正確に予測しました。このソフトウェアは、現在使用されているほとんどの医師やAI以外のコンピュータモデルを凌駕する性能を示しました。

オーマン氏は、AIが医師と患者の関係に取って代わることは決してないと考えています。しかし、AIは「医師が診療現場でより多くの情報をシームレスに提供し、専門家がより多くの情報に基づいた意思決定を行えるようにする」のに役立つと主張しています。

[広告2]
ソースリンク