2025年大学入学選考日に保護者と学生が大学入学について学ぶ - 写真：THANH HIEP
2025年にいくつかの伝統的な入学組み合わせに応じた高校卒業試験のスコアのパーセンタイル表が発表され、受験生、保護者、大学から大きな注目を集めています。
これは入学データの透明性向上に向けた前向きな一歩です。しかし、入学グループ間のスコア換算にパーセンタイルを用いることは多くの誤解を招き、大学入試における偏りや不公平のリスクにつながっています。
パーセンタイルとは何ですか?
パーセンタイルとは、特定の組み合わせにおけるテストスコアの分布における受験者の相対的な位置を示す統計指標です。例えば、A00の組み合わせで90パーセンタイルを獲得した受験者は、同じ組み合わせを受験した受験者の90%よりも高いスコアを獲得したことを意味します。
しかし、パーセンタイルはそれぞれの組み合わせの中でのみ意味を持ちます。A00、C00、D01といった異なる組み合わせを比較するためにパーセンタイルを使用することはできません。なぜなら、組み合わせごとに設問の出題方法、得点分布、受験者タイプが大きく異なるからです。
重要でありながら見落とされがちな原則：パーセンタイルは、両グループを受験した受験者のデータに基づいている場合にのみ意味を持ちます。同一人物が両グループの全科目を真剣に受験した場合にのみ、2つのスコア分布の間に相関関係が確立されます。
一方、例えばA00グループとD01グループといった、独立した2つの受験者グループのデータを用いた場合、いかなる換算も科学的根拠を欠きます。2つのグループは能力、学習志向、受験目的が異なる可能性があるため、直接比較することはできません。
結果が歪むリスク
昨今、多くの受験者が入学に必要な科目の組み合わせの復習にのみ集中し、他の科目は「十分な組み合わせ」までしか受験せず、入学という目標を設定していないという現実があります。その結果、「ただ受験するだけ」という状況に陥り、低い得点を出し、その組み合わせの得点範囲全体を下げてしまうのです。
その結果、平均的なスコアなのに高いパーセンタイル値に跳ね上がる受験者がいます。これは、受験者が優秀だからではなく、他の多くの人が試験に真剣に取り組んでいないからです。これらのパーセンタイル値を他の組み合わせに換算すると、仮想的なベンチマークスコアとなり、現実の水準を誤って反映することになります。
出典: https://tuoitre.vn/bach-phan-vi-gay-nhieu-hieu-lam-nguy-co-sai-lech-20250725101346604.htm
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