2021年12月下旬のある日、ミン・アンさん（ホーチミン市12区）と夫は、人生で一度も見ることはないだろうと思っていた光景を、しっかりと手を握りしめながら見つめていた。彼女の希少な卵子から生まれた受精卵は、母親の子宮を模した専用のインキュベーターに置かれていた。24時間365日体制の監視カメラを通して、発育と細胞分裂の全過程が人工知能（AI）ソフトウェアによって分析され、受精卵の品質が評価された。そして、世界中から集められた数百もの受精卵データと比較し、最適な受精卵が選ばれ、母親の子宮に移植されたのだ。
2022年1月中旬、医師は最も質の高い受精卵を選び、ミン・アンさんの子宮に移植しました。9ヶ月以上経ち、その受精卵は夫婦にとって初めての息子となりました。「赤ちゃんが成長していく様子を見るのは、まるで魔法のような体験でした」とアンさんは感慨深げに語りました。
夫婦は晩婚だったにもかかわらず（二人とも1985年生まれ）、結婚3年目も子供を持つことを先延ばしにし続けました。34歳の時、アンさんは医師から卵巣が疲弊しており、自分の卵子で子供を持つことはほぼ不可能だと告げられ、絶望しました。「医師は私の状態が『干上がった井戸』のようだと言いました。夫と私は抱き合って泣くことしかできませんでした」とアンさんは語りました。
検査のためにホーチミン市のタムアン総合病院を訪れた彼女は、生殖補助医療センター（IVFTA-HCM）所長の理学修士、ジャン・フイン・ニュー博士の診察を受けました。ニュー博士は適切な卵子刺激療法を開発し、卵子を採取し、成功率を高めるために人工知能ソフトウェアを搭載したインキュベーターを使用して胚を培養しました。
最初の胚移植は成功し、2022年9月に長男が誕生した。アンさんは胚も凍結し、数年後に次の子どもをもうける予定だ。
アンさんは生まれたばかりの赤ちゃんを腕に抱いている。写真：トゥエ・ディエム
アンさんと同様に、ミン・ヒュー氏とその妻（ホーチミン市7区在住）は共に40歳近くで、南北で5年間治療を受けてきましたが、子供に恵まれていません。夫は若い頃におたふく風邪にかかったため、精子がありません。妻の卵巣予備能も最低レベルです。IVFTA-HCMに来た当初、妊娠・出産の確率はわずか10%でした。
医師たちは、夫の精子を見つけるために顕微手術を行い、妻の卵巣を刺激して体外受精を行い、胚を作製し、AIアプリケーションを用いて評価と選抜を行いながら研究室で培養しました。そして、夫婦は最初の胚移植で良い知らせを受け取りました。
発生学者によると、AI技術は体外受精の成功の鍵です。なぜなら、少数の精子から胚が作られ、育成され、選別されなければ、患者は2回目の精子探索手術を受けるまでさらに1～2年待たなければならないからです。その時点で、子供を授かる可能性はほぼゼロです。
ジャン・フイン・ヌー博士は、AIが生殖支援を含む医療分野で広く応用されていると述べました。科学者たちは、数百個の胚の形成と発育を比較、分析、評価するソフトウェアを通じて、体外受精の結果を予測するのに役立つアルゴリズムを発明しました。ニューヨーク市工科大学（米国）のペガー・コスラヴィ助教授らによる2019年の報告書によると、AIを用いて胚の品質を判断する精度は97%に達します。
このアプリケーションが導入される以前は、発生学者は胚をインキュベーターから取り出し、顕微鏡で直接観察する必要がありました。温度、湿度、周囲の空気環境の変化は胚にショックを与える可能性があり、そのため胚の失敗率が高く、胚の発育が中断され、5日目まで胚を培養することが困難でした。
AI技術は2020年初頭、タムアン総合病院で初めて導入されました。タムアンIVFでは、エンブリオスコープ胚培養キャビネットシステムを採用しています。従来の培養キャビネットとは異なり、エンブリオスコープは「人工子宮」に例えられ、キャビネットの各区画が独立した培養ケースとして使用されます。いずれかの区画が開けられても、残りの区画の扉は閉じられたままです。これにより、培養キャビネット内の温度、湿度、空気環境の急激な変化を軽減できます。
発生学者が、24時間体制のカメラ監視下にある胚培養器に胚プレートを設置している。写真：チュー・ディエム
このインキュベーターにはカメラシステムが組み込まれており、胚の画像と発育過程をモニタリングできます。胚を外に出す必要がないため、発生学者は時間的なプレッシャーを感じることなく、あらゆる小さな変化を観察し、評価することができます。患者もコンピューター画面を通して胚の発育過程を観察できます。
カメラは5分ごとに胚を撮影し、AIソフトウェアにデータと情報を提供します。ソフトウェアはインキュベーター内で培養された胚を一つ一つ分析し、同じ培養条件下での胚の発育過程を比較することで、女性の子宮に移植する最適な胚を選別します。これにより、成功率が向上し、多くの危険な合併症を伴う双子のリスクが軽減されます。
発生学者がスクリーンを通してエンブリオスコープ胚培養システムを監視。写真：タムアン総合病院
タムアン体外受精ラボの所長、グエン・ゴック・クイン氏によると、胚は10段階で評価されます。スコアが高いほど、胚の着床能力が高くなります。患者が複数の胚を保有し、それぞれスコアが異なる場合、胚培養士はスコアが最も高い胚を最初に移植し、妻ができるだけ早く妊娠できるよう支援します。
35歳以上の女性と45歳以上の男性は、卵巣指数が低い、精子に異常がある、無精子症などを抱えていることが多く、異常胚の発生率が高くなっています。「AIは、専門家が胚の質を評価し、子宮に移植する胚を選別し、妊娠の可能性を予測するための基盤となる『右腕』のような存在です」と、フイン・ヌー医師は述べています。
フイン・ヌー医師によると、 IVFタムアンには現在、不妊治療に悩む患者の95%がエンブリオスコープ・キャビネットシステムと人工知能ソフトウェアを用いた胚培養を選択しているという。80%は長期不妊、高齢、卵巣予備能の低下、複数回の胚移植の失敗など、困難なケースだが、最新技術の応用により、たとえ1回の胚移植でも成功率が向上している。
※記事中の患者名は変更してあります。
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