ベトナムでは、多くの大規模病院がAIを積極的に診察、治療、 医療システムの管理に導入し、サービスの質の向上や診断・治療プロセスの最適化に貢献するなど、好結果が出始めています。
しかし、ヘルスケアにおける AI の応用は、大きな発展の可能性とともに、医療検査と治療の持続可能かつ安全な発展を確保するための多くの課題も抱えています。
手術室の革命
ほんの数年前まで、ベトナムでは診察や治療における人工知能（AI）の活用はまだ目新しいものでした。しかし今では、受付、画像診断、手術、そして運営管理に至るまで、AIは病院のあらゆる場面でますます活用されるようになっています。AIは単なる補助技術ではなく、現代の医療において重要な役割を担い、医師がより迅速かつ正確な判断を下し、より効果的な患者ケアを行うのを支援しています。
例えば、毎日多くの患者を受け入れるフレンドシップ病院では、特に画像診断分野において、診断と治療のニーズが高まっています。AIの活用により、医師は高解像度のコンピューター断層撮影（CT）や磁気共鳴画像（MRI）から得られる大量の画像を迅速に処理できるようになりました。AIは、小さな病変、深い病変、あるいは肉眼では見づらい病変を正確に検出するのに役立ち、診断時間を短縮し、病変の見逃しリスクを最小限に抑えます。
友好病院院長のグエン・テ・アイン医師は、AI技術の活用は診察と治療の質を向上させるだけでなく、医療分野におけるイノベーションとデジタル変革の要件を満たすものだと述べました。また、最新設備と先進技術への投資は、特に画像診断における専門能力の向上に向けた戦略的なステップであると強調しました。同病院は、ハイテク技術の活用におけるパイオニアとなり、患者に最高品質、最も安全で効果的な医療サービスを提供することを目指しています。
AIは診断だけでなく、外科手術の分野にも革命をもたらしています。タムアン総合病院では、AI統合ロボットシステムが脊椎・神経外科に初めて導入され、優れた治療成果をもたらしました。椎間板ヘルニア、坐骨神経痛、脊椎変性症といった複雑な疾患は、麻痺や術後合併症のリスクから患者を悩ませてきましたが、今ではほぼ完璧な精度で安全に治療できるようになりました。
タムアン総合病院脳神経外科（脊椎）部長のグエン・ドゥック・アン医師によると、Modus V Synaptive Robot、Kinevo 900マイクロサージェリーグラス、Neuro-Navigation CurveシステムといったAI統合型ポジショニング・ナビゲーションツールのおかげで、医師はミリメートル単位の精度で手術を行うことができるとのことです。これにより、神経根を最大限に温存し、軟部組織の損傷を最小限に抑え、術後の回復期間を短縮することができます。多くの患者は1～2日で歩行が可能になり、数日後には退院し、すぐに日常生活に戻ることができます。
多くの病院は、専門分野への取り組みだけでなく、業務運営の最適化にもAIを活用しています。ベトナム国家大学ハノイ校医学薬学部学長であり、医学教授評議会議長を務めるレ・ゴック・タン教授は、 AIが病院経営の効率化、特に電子カルテや記録の処理において大きな効果を発揮すると強調しました。優れた技術インフラと、十分に訓練されたAIユーザーチームがあれば、業務効率が向上し、医師や看護師の負担が軽減されます。さらに、AIは大量のデータを分析し、医師の診断をより正確かつ迅速に行うことができます。今後、AIは発展を続け、医療分野に欠かせない存在となるでしょう。
未来に待ち受ける課題を解き明かす
初期の良好な結果は注目に値するものの、医療分野におけるAIの適用には、持続可能性、安全性、そして有効性を確保するために克服すべき課題が依然として多く残されています。医療専門家によると、最大の課題の一つは、AIアルゴリズムにとって最も重要な「燃料」であるデータの問題です。ベトナムの多くの医療施設では、医療記録が依然として断片化され、標準化されておらず、大規模なシステムに統合されていません。完全なデータがなければ、AIモデルは学習し、予測能力を向上させることができません。これは特に、ベトナム人の病状、体調、遺伝子、ライフスタイルに適した、高精度な医療判断を支援するAIシステムを構築しようとする場合、大きな課題となります。
さらに、ベトナムの医療分野には、情報技術と医療という2つの分野において深い専門知識を持つ専門家チームが依然として不足しています。AIの導入は、単にソフトウェアをインストールするだけでなく、アルゴリズム、臨床データ、そして医療倫理に関する理解も必要です。一方、特に遠隔地の病院における導入能力の不均衡は、医療におけるデジタルデバイドをさらに悪化させています。
見逃せない要因の一つは、技術インフラです。多くの医療施設では、最新の診断機器、大規模なデータストレージサーバーシステム、あるいはAIソリューションを統合できるほど強力なネットワーク接続が未だ不足しています。そのため、ハードウェアからソフトウェアまで、あらゆる同期機器への投資が急務となっています。これは、検査の展開だけでなく、広範囲かつ長期的な適用を可能にするためです。さらに、特に機密性の高い情報である患者データのセキュリティは、多くのテスト対象ソフトウェアやAIプラットフォームにおいて明確に規定されていません。効果的なデータ保護対策がなければ、漏洩や悪用のリスクは非常に高くなります。
グエン・チー・トゥック保健副大臣は、AIは決して医師に取って代わるものではなく、医療の質の向上を支援する役割に過ぎないと繰り返し強調しています。したがって、医療分野はAI開発戦略において、法制度の整備、患者データの保護、そしてAI活用における倫理基準の構築という3つの柱に重点を置く必要があります。最終的な診断と治療の決定はすべて、医師による監督と承認を受け、専門職としての責任と患者の権利が確保される必要があります。
今後、ベトナムの医療分野は、医療におけるAIアプリケーションの検査、評価、ライセンス供与を規制するための法的文書システムの構築に注力するでしょう。同時に、医師、技術者、医療管理者向けの研修プログラムにも、AI、医療データ、サイバーセキュリティに関する内容を組み込む必要があります。AIが体系的に導入され、監視され、継続的に更新され、医療倫理の原則が尊重されて初めて、人工知能は真に安全で効果的な支援ツールとなるのです。
THU TRANG/ハノイモイ新聞によると
元記事のリンク出典: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/buoc-ngoat-doi-moi-giua-thach-thuc-thoi-dai-154482.html
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