データ戦略から価値を創造する
VieONのゼネラルディレクター、フイン・ロン・トゥイ氏によると、10~15年前、サービスウェブサイトやアプリケーションを構築するということは、単に製品を開発してインターネットに公開するだけでした。当時は、パブリッシャーは製品を宣伝するだけでよく、ユーザーが簡単に製品について知り、アクセスし、サービスを利用できるようにしていました。
しかし、テクノロジーとインターネットの急速な発展に伴い、ますます多くのテクノロジー製品が開発され、サイバースペースに投入され、競争がますます激しくなり、データについて考え、データを使用して業務を管理し、製品を開発することが、より多くの注目と関心を集め始めています。
「アプリケーションや製品を成功させるには、その製品の開発、管理、運用をすべてデータに基づいて行うという要素に細心の注意を払うことが不可欠です。そのため、VieON Entertainment OTTアプリケーションは、その開発当初から、管理と運用におけるデータの活用に特別な注意を払う必要がありました」とトゥイ氏は述べています。
VieONゼネラルディレクター、フイン・ロン・トゥイ氏。
ビジネス環境において、市場データや事業分野に関する情報は、企業の発展戦略を策定する上で非常に重要です。市場情報を収集するシステムの構築は不可欠です。
データ情報には、市場調査、アンケート調査、ソーシャルネットワーク上での企業の製品やサービスに関する情報の聴取、あるいは業界内の競合他社の広告・販促戦略などが含まれます。これらの情報は、常に適切かつ必要な経営判断を行うのに役立ちます。
感情に基づいて意思決定するのではなく、データに基づいて意思決定を行うことで、企業は業務の面でより安全になり、会社の発展の方向性をよりよく理解できるようになります。
感情ではなくデータに基づいて意思決定を行うことで、企業はより効率的に事業を運営できるようになります。(写真:Le Anh Dung)
トゥイ氏によると、ビッグデータモデルのデータは数百テラバイト以上と非常に大容量であり、処理速度はリアルタイムです。そのため、数百万ものデータの中から価値のあるデータを見極めることは極めて重要な仕事です。
データ処理モデルは、レゴブロックを分解して大きな箱に詰め込むようなものだと想像してみてください。データ処理のタスクは、それらを整理し、要約し、家や車などのオブジェクトに再モデル化し、ビジネスパーソンにメッセージを伝え、データが何を伝えているのかを理解し、耳を傾けてもらうことです。
データは、人々がどのように読み、どのように活用するかによって初めて真の価値を持つ。ユーザーがデータを容易に理解できるかどうかは、データの提示方法にかかっている」とトゥイ氏は分析した。
FPT IS のデータ ガバナンス コンサルタントである Luu Hoang Phu 氏は、データ ガバナンスの重要性を強調し、次のように述べています。「データ ガバナンスにより、組織はデータを資産として管理できるようになり、ポリシーの遵守、データの使用、管理活動を監視およびガイドできるようになります...」
Phu氏は、エンタープライズデータ管理のプロセスを次のように概説しています。データモデル、データストレージ、データセキュリティの設計、そしてデータシステムの統合と相互運用性の開発。データマイニングフェーズでは、データ品質、メタデータ、そしてデータアーキテクチャの開発が必要です。データが適切に管理されたら、高度な分析を実行します。
Phu氏は、ベトナムの企業、機関、組織向けに推奨される連携モデルも提案しました。この連携モデルでは、データ管理組織が多くの部門と連携することで、組織内で一貫した定義と標準を維持し、部門間のデータ共有をより安全かつ容易にし、データを一元管理することで、大規模な問題をより効果的に活用します。
「定義やバージョンが異なる多くのデータソースからデータが取得されるため、大規模システムでデータの一貫性を保つことが困難になる状況において、フェデレーションモデルはデータの入力、処理、保存における無駄や重複を排除することでコストを節約し、運用効率を向上させます」とPhu氏は強調しました。
データのセキュリティは真剣に考慮する必要があります。
データ システムの構築を実施する際の前提条件の 1 つは、データのセキュリティと、情報およびデータ セキュリティに関するベトナムの法律の遵守です。
したがって、企業がビッグデータ システムの導入を開始する際には、社内のデータ セキュリティ ポリシーの構築に特別な注意を払う必要があります。製品ユーザー向けのサービス利用規約は、サイバー セキュリティ法の条項を詳細に規定した政府法令第 53/2022 号に常に準拠する必要があります。
データ システムを実装する際の前提条件の 1 つは、データのセキュリティです。
特に、企業は2023年7月1日から発効される個人データ保護に関する政府法令第13/2023号を厳守する必要があります。
「これまで一般情報セキュリティ規制やその他のプライバシー規制に従ってポリシーを発行し、プライバシー管理活動を実施してきた企業や事業者は、依然として政令第13号に準拠しているとはみなされません。
企業は、社内ポリシーとプライバシー管理慣行の見直しを直ちに開始し、社内ポリシーとその実施と政令第13号の要件との間のギャップや矛盾を特定し、対応する措置を計画する必要がある」とトゥイ氏は指摘した。
遵守すべき主な規制には、処理される個人データの種類の特定、個人データ処理の法的根拠の特定、個人データ処理の通知要件、プライバシー通知、個人が同意を撤回できるメカニズムの実装、データ主体の要求を処理するシステムの実装、データ保護、およびデータ保護規制違反の通知/報告などがあります。
セキュリティ専門家の観点から、 Viettel Security の代表者は、企業におけるデータリスクをいくつか指摘しました。不満を抱えた従業員 (解雇通知に直面している、または辞めようとしている、上司から不当な扱いを受けて報復を望んでいる) は、組織に有害な行動を引き起こす可能性があります。
従業員は機密情報を使用/利用する権利があると感じており、同僚との仕事上の対立は組織に有害な行動を引き起こす可能性があり、宗教的および政治的信念は有害な行動を促進する可能性があります。
犯罪組織や諜報機関が内部活動を行うために従業員を雇うことがあります。従業員は金銭問題を解決するために手っ取り早い金銭を狙っているかもしれません…
リスクを回避するために、MomoのCTOであるタイ・トリ・フン氏は、企業に多層的なデータ保護ソリューションの導入を推奨しています。具体的には、テクノロジー層では、マルチゾーンデータの設計、重要なゾーンの暗号化、分散化、監視システム、そしてプロアクティブな予防策の導入が求められます。
ポリシー層はアクセスを制限し、使用法やデータ倫理を規制します。人間層は意識啓発、ツールによる監視、テクノロジーによる防止を行います。
「データを業務に応用することは明らかに正しいことですが、データ戦略から肯定的な結果を得るためには、起こりうるリスクを十分に認識し、『統計的に有意な』結論には常に懐疑的である必要があります」とフン氏はアドバイスしました。
ヒエン・ミン
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