労働者も電気もない中国の工場

（ダン・トリ） - 中国の多くの工場ではロボットや高度に自動化された生産ラインが導入されており、作業員や照明システムがなくても作業が可能になっている。

中国はかつて、安価で豊富な労働力を持つ世界の工場と考えられていました。中国の工場は24時間稼働し、世界中に輸出するための大量の製品を生産することができました。

現在、中国の多くの工場は操業方法を完全に変えています。生産ラインは依然として24時間連続稼働していますが、工場内には労働者がいないため、夜間の照明設備は必要ありません。

このような工場は「光のない工場」または「暗い工場」と呼ばれます。

人工知能、ロボット、先進センサーを搭載した無照明工場が次々と登場し、中国の製造技術の進化を象徴しています。

2025年初頭の時点で、中国の無光工場は主に電気自動車製造、電子機器などのハイテク分野で利用されるようになるだろう。

照明のない工場はどのように機能するのでしょうか?

完全無停電工場とは、ロボットや機械が人間の介入なしにあらゆる面で完全に自律的に稼働する製造施設です。ロボットや自動化機械は動作に光を必要としないため、これらの施設は暗闇でも稼働可能です。

ロボットシステムや自動機械は照明のない暗闇でも動作できる（写真：TT）。

従来の工場では、労働者に快適で安全な作業環境を提供するために十分な規模のインフラストラクチャが必要ですが、照明のない工場では、機械が最も効率的に稼働するようにスペースを最適化できます。

光のない工場の基盤となるのは、これまで人間が行っていた組み立てや製品検査の工程を実行できるロボットと最新の機械のシステムです。

これらのロボット システムには、光なしで動作する最新のセンサーと、ロボットが最も正確に動作できるように「頭脳」として機能し、人間の介入なしに生産ラインを自動的に調整する人工知能システムが装備されています。

AIシステムは、生産工程で不良品を迅速に検出し、適切な解決策を見つけるのにも役立ちます。報道によると、照明のない工場でも、機械が最適化され人為的ミスを排除しているため、基準を満たす製品の99.99%を生産できるという。

照明のない工場の暗闇での作業（ 動画：Weibo）。

照明のない工場の大きな利点

テクノロジー大手のXiaomiは、中国でいち早く無照明工場の建設・開発に着手した企業の一つです。同社は24億元（3億3000万ドル）を投資し、8万1000平方メートルの無照明工場を建設しました。この工場は高級スマートフォンを生産し、年間1000万台の生産能力を有しています。

Xiaomiに加えて、電気自動車メーカーのGeelyや中国の多くの大企業も独自の無光工場を建設している。

自動化システムは、製造工程における人的エラーを最小限に抑えるのに役立ちます（写真：ゲッティ）。

無照明工場の最大の利点は、自動化されたロボットシステムによって人為的ミスを排除し、生産品質を保証できることです。また、人間の労働者に必要な休憩、シフト、休暇を必要とせず、継続的に稼働できます。

照明、換気、暖房システムを必要としないため、これらの工場では従来の工場に比べて 15 ～ 20% のエネルギーを節約できます。

人間の出入りがない、管理された密閉された作業スペースは、非常にクリーンな環境を作り出すのにも役立ち、電子機器の生産において重要な役割を果たします。

中国はロボット工学と自動化技術で優位性を示す

アメリカのテクノロジー企業が高度な AI ソフトウェア システムの構築に注力しているのに対し、中国企業は高度な自動化を備えたロボットや機械システムの開発に重点を置いています。

2022年だけで、中国は29万台以上のロボットを工業生産に導入し、世界の工業生産ロボット総数の52％を占め、米国と日本を上回りました。

2023年までに、中国の産業生産ロボットの比率は労働者1万人あたり392台となり、世界平均の労働者1万人あたり141台を大きく上回ることになる。

中国はロボット開発競争において世界の他の国々を上回っている（写真：Chinadaily）。

2015年に開始された「中国製造2025」構想は、中国における自動化の加速に重要な役割を果たしてきた。

中国政府は2023年にロボットと自動化機械の研究開発に約14億ドルを投資しました。この戦略は、中国を低い労働コストによる「グローバル工場」からハイテク製造大国へと変貌させるのに貢献しています。

この戦略は、人件費の上昇と労働力の高齢化、そして他の低コストの労働市場との競争によって推進されています。

さらに、機械や自動化システムの使用は、照明のない工場がエネルギー消費を節約し、生産プロセス中の排出量を削減することに役立つため、中国の2026年カーボンニュートラル目標にも適合します。

工場の完全操業停止で失業懸念が高まる

ロボットや自動化機械システムを導入した工場は生産性や効率性の面で多くのメリットをもたらす一方で、この自動化革命は中国における失業率の上昇に対する懸念も引き起こしている。

世界経済フォーラムの「仕事の未来2024」レポートによると、専門家は今後数年間で労働者の23%が人工知能の影響を受けると予測しています。また、このレポートでは、テクノロジーとデジタル化の進歩が中国の労働市場の徐々に不況につながっているとも指摘されています。

AIの開発競争は核軍拡競争に例えられます。

2024年に韓国ソウルで開催された人工知能サミットで講演したコンピューター科学者のマックス・テグマーク氏は、手遅れになる前にAIシステムを制御するための厳格な規制が緊急に必要であると強調した。

超大国間の AI 開発競争により、AI が人間の制御を超える可能性があるという懸念が生じている (写真: AI)。

マックス・テグマーク氏は、人間が「チューリングテスト」に合格できる、つまりAIが人間と同等か区別がつかない知的な行動をとるAIシステムを作成すると、人類はAIシステムの制御を失う危険にさらされると主張している。

「1942年、エンリコ・フェルミは自己持続的な核連鎖反応を備えた最初の原子炉を開発しました。当時の一流物理学者たちは、核爆弾開発における最大の障壁が克服されたことに気づき、恐怖に陥りました。そして、その3年後、原子爆弾が誕生したのです」とマックス・テグマークは語りました。

「チューリングテストに合格できるAIモデルは、AIが制御不能になる可能性について人類に警告している」とマックス・テグマーク氏は付け加え、AI開発競争を過去の核軍拡競争に例えた。

マックス・テグマーク氏以前にも、AI分野の多くの著名な専門家が、人間がAIを制御できなくなる可能性が人類の存在に対する脅威につながる可能性があると懸念を表明していた。

チューリングテストは、1950 年にイギリスのコンピュータ科学者アラン・チューリングによって提案された手法であり、コンピュータが人間と同等か区別がつかない知的な動作を行えるかどうかを評価するものである。

チューリングテストは、「機械は考えることができるか？」という疑問に焦点を当てて策定されました。

簡単に言えば、テストを実施するために、評価者はコンピューターと人間とテキストを通じてコミュニケーションを取り、質問したり会話をしたりしますが、評価者は誰とコミュニケーションを取っているのかを知りません。

匿名の人物が回答を提供し、採点者とコミュニケーションを取ります。コンピューターも同様に、可能な限り自然な回答をするよう努めます。

評価者がコンピュータの答えと人間の答えを区別できない時点で、コンピュータ システムはテストに合格したことになります。

出典: https://dantri.com.vn/cong-nghe/cac-nha-may-khong-cong-nhan-khong-anh-den-tai-trung-quoc-20250416161914536.htm